【摘 要】
:
针对目前鲜有聚焦评价函数能同时满足聚焦形貌恢复多个性能指标的问题,从邻域像素的灰度级差异性入手,提出基于灰色关联度的聚焦评价函数,并用于恢复表面形貌。采集部分聚焦序列图像,计算图像序列每一个像素点的聚焦评价值,最后重构表面形貌和全聚焦图像。实验表明,提出的算法能够恢复低纹理物体的形貌,精度较高,且具有较好的时间效率,可用于实际测量。
【基金项目】
:
西南科技大学研究生创新基金资助项目(13ycjj42),四川省科技创新苗子工程资助项目(20132019)
论文部分内容阅读
针对目前鲜有聚焦评价函数能同时满足聚焦形貌恢复多个性能指标的问题,从邻域像素的灰度级差异性入手,提出基于灰色关联度的聚焦评价函数,并用于恢复表面形貌。采集部分聚焦序列图像,计算图像序列每一个像素点的聚焦评价值,最后重构表面形貌和全聚焦图像。实验表明,提出的算法能够恢复低纹理物体的形貌,精度较高,且具有较好的时间效率,可用于实际测量。
其他文献
基于多分类运动想象的在线BCI(brain computer interface,脑机接口)中,如何实时处理高速EEG(electroencephalogram,脑电)数据流是实现在线意识识别的难点,其关键是高速计算和复杂情况下的预测问题。以线程并发作为解决高速计算问题的切入点,首先将EEG信号分析任务分解为多个线程子任务,并通过缓冲区管理策略解决线程并发带来的协同问题,针对高速EEG数据流的复杂
在灾后灾民疏散和救灾物资调运过程中,灾民的心理恐慌影响到整个救灾行动的开展。考虑灾民在受灾点等待疏散以及在安置点内等待救灾物资的两种心理代价对救灾工作的影响,以救灾经济成本和灾民心理惩罚成本最小化为目标,建立一个灾民疏散及救灾物资调运的混合整数规划模型,确定灾后短期内的物资供应地、灾民疏散和救灾物资的调运计划,并用一个具体的算例验证所提出的模型。结果表明,救灾行动中应该充分考虑灾民的恐慌心理。
相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊,为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现对影像的去噪和特征地物清晰边缘的提取,利用稀疏分解框架下的反卷积模型估计模糊核,通过带约束的最小二乘法进行影像解模糊。通过仿真实验验证了该方法的可行性。
针对半监督特征选择算法进行了研究,采用有标签图像和无标签图像的半监督特征选择方法来提升网络图像标注的性能。基于二阶Hessian能提出一个新的半监督特征选择方法,该方法具有更好的局部拓扑结构保持特性和推断能力,从而能够克服基于图拉普拉斯半监督学习方法的缺点。将所提出的半监督特征选择算法应用到网络图像标注任务中,在两个大规模网络图像数据库上进行了实验,结果表明Hessian半监督特征选择方法优于拉普
【正】 前不久,在北京最大的一所劳教农场,笔者见到了一些曾经沉沦的少女,她们的叙述至今使人感触和不安…… 诉说之一:干个体也许是我唯一的生路。 她见到我时,首先眯起了那
由于老年人生理机能减退,针对老年人的提醒服务应用十分广泛。该类服务应考虑到老人的活动特征和环境特征才能提高服务效果,减少不必要的干扰。情境感知技术的发展为提醒服务的改进提供了契机,将情境引入到提醒服务的设计中,采用OWL本体方法构建领域内情境与服务知识的语义模型,以提醒服务平台的方式集成领域内提醒相关的设备与服务,并结合本体模型采用SWRL规则设计提醒服务的自协调策略,从而提高平台上不同提醒服务的
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。
考虑消费者对再制造品和新产品基于价格敏感的异质性需求特征,引入再制造品和新产品的需求函数,进而构建一个考虑单一再制造商并以该再制造商利润最大化为目标的最优产量及定价模型,分别求出了各期的再制造品与新产品的最优产量及价格策略。最后通过算例分析表明,随着消费者偏好系数的增加,企业越来越趋向于生产再制造品,再制造品与新产品的价格逐渐接近,企业实施再制造不仅能减少生产成本,同时企业的总利润也得到大幅提升。
针对现代无线通信系统中射频功率放大器的非线性与记忆效应,提出一种新的低复杂度的动态有理函数模型,该模型简化了有理函数模型,通过两个多项式的比进行建模,但分子是包络记忆多项式的形式,分母由无记忆多项式构成。通过模型仿真和预失真应用系统验证,结果表明:与记忆多项式模型相比,动态有理函数模型所需的系数要少30.6%,模型精度却与其相近,邻信道功率比(ACPR)改善约20 d B,而与有理函数模型相比,所
提出一种功耗限制下测试端口选择优化的方法,从而缩短测试时间。以系统功耗确定测试端口对数,以内核测试占用网络资源最少和测试时间最短为目标,为被测核选择端口位置。利用云进化算法对不同端口位置组合寻优,快速收敛到适应值最佳的测试端口组合,完成测试方法研究。以ITC’02基准电路作为实验对象,针对不同规模No C,实验结果表明,这种方法提高了测试效率,缩短了测试时间,降低了测试代价。