【摘 要】
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锂离子电池剩余容量估计是电动汽车电池管理系统核心技术之一。利用支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）进行锂离子电池剩余容量的估计,其参数的选择直接决定着支持向量回归的性能。提出利用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）和遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对支持向量机进行参数寻优,进行锂电池剩余容量估计分析及优化参数分析;并与基于网格搜索法（Grid Search,GS）的支持向量机和标准支持向量机估计结果作对比。结
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