【摘 要】
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走过150年发展历程rn在150年的风雨历程中,大陆集团致力于开发创新技术和服务,为人们及其货物提供可持续性的互联驾乘和运输解决方案.2020年大陆集团销售额为377亿欧元,目前集团在全球员工数量超过192 000名,遍及58个国家和地区.rn这些数据释放出信号,证明大陆集团在这些年的发展与转型升级中取得了一定的成绩,并持续为汽车产业创造价值.在本刊记者看来,这家成立于1871年的科技公司,之所以能够屹立于汽车产业,并且不断为车辆、机械设备、交通及运输领域提供安全、高效、智能且经济适用的解决方案,与它的研
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走过150年发展历程rn在150年的风雨历程中,大陆集团致力于开发创新技术和服务,为人们及其货物提供可持续性的互联驾乘和运输解决方案.2020年大陆集团销售额为377亿欧元,目前集团在全球员工数量超过192 000名,遍及58个国家和地区.rn这些数据释放出信号,证明大陆集团在这些年的发展与转型升级中取得了一定的成绩,并持续为汽车产业创造价值.在本刊记者看来,这家成立于1871年的科技公司,之所以能够屹立于汽车产业,并且不断为车辆、机械设备、交通及运输领域提供安全、高效、智能且经济适用的解决方案,与它的研发能力和创新精神密切相关.
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为了更准确、实时地识别驾驶员制动意图,实现稳定的再生制动功能,通过分析车辆行驶状况和驾驶员操作特性,提出了一种基于邻域成分分析(NCA)和极限学习机(ELM)算法的制动意图分类与识别方法.对制动相关的特征参数进行邻域成分分析,选取制动踏板位移及其变化率和制动踏板力3个识别参数,运用极限学习机理论建立包含单隐层神经网络的制动意图识别模型,对其进行优化并利用试验数据开展验证.结果 表明,模型识别准确率达到95.56％,用时为0.2 s,提出的制动意图识别方法具有较好的识别准确率和实时性.
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为了提高纯电动汽车的制动稳定性和再生制动能量回收率,提出一种不同制动强度下的最优制动力分配方法,以制动稳定性和制动能量回收效率为优化目标,以制动力分配系数、再生转矩、蓄电池/超级电容荷电状态的上、下限值为设计变量,在多个约束条件下运用粒子群优化算法求取Pareto最优解集,再通过ADVISOR软件对最优解集在不同工况下的制动情况进行仿真,结果表明,纯电动汽车的再生制动能量回收率明显提高,且稳定性也进一步增强.
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