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【摘 要】本文根据各地州市主要能源消耗种类与碳排放系数作为指标计算碳排放量，测算出新疆14个地州市2000-2018年的碳排放总量并进行分析，在此基础上借助脱钩模型分析经济增长和碳排放的脱钩状态。通过结果表明：①新疆经济增长与碳排放量逐年增长，乌鲁木齐市、昌吉州与巴州、阿克苏地区成为北疆、南疆地区的碳排放量中心。②脱钩关系先后经历：较理想的弱脱钩状态恶化为增长连结甚至扩张的负脱钩状态，逐渐变为以弱脱钩和扩张负脱钩交替状态，该状态与理想的强脱钩状态还有一定的距离。最后提出调整和优化经济结构、调整能源结构，开发利用可再生能源等政策建议。
【关键词】新疆;经济增长;碳排放;脱钩分析
一、绪论
自2000年以来，中国燃煤电厂的发电量和供热量几乎增长了四倍。2018年燃煤电厂占发电量和供热量的70%，并占中国发电和供热二氧化碳排放量的97%。新疆作为中国重要的能源基地，很大程度上依赖于能源大量使用，这使得新疆的单位GDP能耗及碳排放过高，导致新疆产生能源危机和温室变暖等的问题。可以说，新疆传统能源的大量消费是造成较高碳排放的主要原因。因此，新疆的能源消费结构调整和相应地减少碳排放量成为我们值得讨论的一个话题。
二、新疆经济增长与碳排放现状分析
（一）新疆经济增长现状分析
GDP是国民经济核算体系的核心指标，它在一定程度上反映了一国（或地区）的经济实力和市场规模。从2000到2018年十几年间，新疆经济处于稳定发展阶段，2000年新疆GDP总量为1364亿元，到2018年GDP达到12199亿元，大约是2000年的8.94倍。到2003年，新疆经济发展出现了转机，增长率又开始上升到两位数以上，并保持平稳增长，但是在2009年新疆经济增长率創下的最低增长率为2.24%，不过2009年以后就己经开始恢复正常。
2014年政府表示我国开始进入“经济新常态”，近几年来，经济保持着中高速发展，其增长率大概是6%-7%。新疆认识到以牺牲环境为代，发展高污染高耗能产业来实现经济增长是不可取的，需加快技术革新和产业结构调整来适应经济可持续发展的要求。因此，新疆经济发展有所放缓。
（二）新疆碳排放现状分析
新疆经济的快速发展以其工业能源的大量消耗为基础，伴随着工业能源消费的增长，新疆碳排放量呈线性增加，由2000年的2841.72万吨，增加到2018年的16181.31万吨，增加了约5.69倍，新疆经济发展是以高投入、高排放为代价。从增长率来看，2004—2014年，新疆碳排放量环比增速较高，基本保持在10%以上，期间仅有2007年未达10%，增速为8.93%，而2015—2017年间，新疆能源碳排放量环比增速仍属于小幅度增长趋势。全疆各地区碳排放的平均值在159.23-803.49万吨之间，2000-2018年总体呈现逐年上升的趋势，2014年平均值达到最大值，为803.49万吨，2014年后有小幅度的下降趋势。从历年的最大值最小值碳排放量来看，先克拉玛依、阿克苏地区后乌鲁木齐和昌吉是碳排放量最大的地区，克州、和田地区是碳排放量最少地区。
三、新疆经济增长与碳排放关系脱钩分析
新疆经济增长与碳排放脱钩关系并不理想，整体上以弱脱钩和扩张负脱钩为主。2000-2009年，新疆碳排放脱钩弹性为0.867，整体脱钩弹性高于2009-2018年。这期间，新疆紧跟国家扩大内需和增加投资的宏观调控政策，部分高耗能企业上位，碳排放量增长较快。2009-2018年的碳排放脱钩弹性下降到0.835，这是因为近年来新疆响应国家号召，对一批高消耗高污染企业进行关停，同时产业结构升级、能源利用效率提升所导致的。考虑到其仍处于欠发达阶段，工业化与城市化进程还将进一步加快，因此，新疆经济增长与能耗碳排放在长期时间将继续表现为弱脱钩，或扩张负脱钩与弱脱钩交替的脱钩状态。
四、政策建议
（一）调整和优化经济结构。
通过发展数字产业、高新科技产业和现代服务业，严格控制高耗能产业的发展，推进产业结构的调整和升级。通过产业结构的调整，能够减少能源消费的增长，控制能源消费的总量，促使单位GDP能耗比较快速地下降，来抵消由于经济增长所带来的二氧化碳排放增加，从而实现二氧化碳排放达峰。完善低碳市场经济体系，为碳排放与经济发展的协调发展提供重要的保障
（二）调整能源结构，开发利用可再生能源
新疆当前依然是以煤炭为主导的能源消费结构，占能源消费总量的60%以上。新疆应该优化能源消费结构，在适当减少煤炭消费的基础上，增加对天然气和其他清洁能源的消费。应充分利用新疆地区丰富的风能和太阳能资源，引导行业向环保型能源消费方向发展。调整优化产业结构、能源结构，促进煤炭消费量尽早达峰，大力发展新能源和可再生能源，这是非常关键的措施。
【参考文献】
[1]周灵.基于Tapio模型的我国低碳经济发展研究[J].经济问题探索，2019（06）：185-190.
[2]全世文，袁静婷.我国经济增长与碳排放之间的变协整与阈值效应[J].改革，2019（02）：37-45.
[3]钱娟，李金叶.中国工业能源节约偏向型技术进步判别及其节能减排效应[J].经济问题探索，2018（08）：148-159.
[4]武娜，沈镭，钟帅，张超.晋陕蒙地区经济增长与碳排放时空耦合关系[J].经济地理，2019，39（09）：17-23.
【关键词】新疆;经济增长;碳排放;脱钩分析
一、绪论
自2000年以来，中国燃煤电厂的发电量和供热量几乎增长了四倍。2018年燃煤电厂占发电量和供热量的70%，并占中国发电和供热二氧化碳排放量的97%。新疆作为中国重要的能源基地，很大程度上依赖于能源大量使用，这使得新疆的单位GDP能耗及碳排放过高，导致新疆产生能源危机和温室变暖等的问题。可以说，新疆传统能源的大量消费是造成较高碳排放的主要原因。因此，新疆的能源消费结构调整和相应地减少碳排放量成为我们值得讨论的一个话题。
二、新疆经济增长与碳排放现状分析
（一）新疆经济增长现状分析
GDP是国民经济核算体系的核心指标，它在一定程度上反映了一国（或地区）的经济实力和市场规模。从2000到2018年十几年间，新疆经济处于稳定发展阶段，2000年新疆GDP总量为1364亿元，到2018年GDP达到12199亿元，大约是2000年的8.94倍。到2003年，新疆经济发展出现了转机，增长率又开始上升到两位数以上，并保持平稳增长，但是在2009年新疆经济增长率創下的最低增长率为2.24%，不过2009年以后就己经开始恢复正常。
2014年政府表示我国开始进入“经济新常态”，近几年来，经济保持着中高速发展，其增长率大概是6%-7%。新疆认识到以牺牲环境为代，发展高污染高耗能产业来实现经济增长是不可取的，需加快技术革新和产业结构调整来适应经济可持续发展的要求。因此，新疆经济发展有所放缓。
（二）新疆碳排放现状分析
新疆经济的快速发展以其工业能源的大量消耗为基础，伴随着工业能源消费的增长，新疆碳排放量呈线性增加，由2000年的2841.72万吨，增加到2018年的16181.31万吨，增加了约5.69倍，新疆经济发展是以高投入、高排放为代价。从增长率来看，2004—2014年，新疆碳排放量环比增速较高，基本保持在10%以上，期间仅有2007年未达10%，增速为8.93%，而2015—2017年间，新疆能源碳排放量环比增速仍属于小幅度增长趋势。全疆各地区碳排放的平均值在159.23-803.49万吨之间，2000-2018年总体呈现逐年上升的趋势，2014年平均值达到最大值，为803.49万吨，2014年后有小幅度的下降趋势。从历年的最大值最小值碳排放量来看，先克拉玛依、阿克苏地区后乌鲁木齐和昌吉是碳排放量最大的地区，克州、和田地区是碳排放量最少地区。
三、新疆经济增长与碳排放关系脱钩分析
新疆经济增长与碳排放脱钩关系并不理想，整体上以弱脱钩和扩张负脱钩为主。2000-2009年，新疆碳排放脱钩弹性为0.867，整体脱钩弹性高于2009-2018年。这期间，新疆紧跟国家扩大内需和增加投资的宏观调控政策，部分高耗能企业上位，碳排放量增长较快。2009-2018年的碳排放脱钩弹性下降到0.835，这是因为近年来新疆响应国家号召，对一批高消耗高污染企业进行关停，同时产业结构升级、能源利用效率提升所导致的。考虑到其仍处于欠发达阶段，工业化与城市化进程还将进一步加快，因此，新疆经济增长与能耗碳排放在长期时间将继续表现为弱脱钩，或扩张负脱钩与弱脱钩交替的脱钩状态。
四、政策建议
（一）调整和优化经济结构。
通过发展数字产业、高新科技产业和现代服务业，严格控制高耗能产业的发展，推进产业结构的调整和升级。通过产业结构的调整，能够减少能源消费的增长，控制能源消费的总量，促使单位GDP能耗比较快速地下降，来抵消由于经济增长所带来的二氧化碳排放增加，从而实现二氧化碳排放达峰。完善低碳市场经济体系，为碳排放与经济发展的协调发展提供重要的保障
（二）调整能源结构，开发利用可再生能源
新疆当前依然是以煤炭为主导的能源消费结构，占能源消费总量的60%以上。新疆应该优化能源消费结构，在适当减少煤炭消费的基础上，增加对天然气和其他清洁能源的消费。应充分利用新疆地区丰富的风能和太阳能资源，引导行业向环保型能源消费方向发展。调整优化产业结构、能源结构，促进煤炭消费量尽早达峰，大力发展新能源和可再生能源，这是非常关键的措施。
【参考文献】
[1]周灵.基于Tapio模型的我国低碳经济发展研究[J].经济问题探索，2019（06）：185-190.
[2]全世文，袁静婷.我国经济增长与碳排放之间的变协整与阈值效应[J].改革，2019（02）：37-45.
[3]钱娟，李金叶.中国工业能源节约偏向型技术进步判别及其节能减排效应[J].经济问题探索，2018（08）：148-159.
[4]武娜，沈镭，钟帅，张超.晋陕蒙地区经济增长与碳排放时空耦合关系[J].经济地理，2019，39（09）：17-23.