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针对蒙特卡罗盒子定位算法在动态WSN定位方面所存在的计算量大，精确度不高以及耗时等缺点。提出一种量子粒子群算法优化蒙特卡罗盒子的定位算法（QPSO—MCB）。该算法不仅减小了解空间的搜索时间，同时提高了采样效率，有效改善了蒙特卡罗盒子定位算法的高误差和低效率。仿真结果表明，与蒙特卡罗盒子算法相比，平均采样效率有了明显提高，特别当移动速度增加的情况下，定位误差反而下降。