【摘 要】
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图像匹配算法的研究是模式识别学科研究的一个分支,针对图像匹配速度问题,论文提出一种改进的遗传算法的快速图像匹配算法。该算法首先确定问题的参数空间,通过对参数空间编
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图像匹配算法的研究是模式识别学科研究的一个分支,针对图像匹配速度问题,论文提出一种改进的遗传算法的快速图像匹配算法。该算法首先确定问题的参数空间,通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个初始位置,然后利用模板图和当前搜素子图的直方图信息,分别构建参考序列和比较序列,以两序列间的灰色关联度为适应度函数。通过改进的遗传算子实现遗传操作,对遗传个体进行迭代寻优,找出图像中的最佳匹配点。实验结果表明,基于该算法的图像匹配具有运算量小、匹配精确等优点,实时性得到了明显的提高。
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