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摘要：教育是国家的根本，以往传统的浅层学习已经不能够满足当今社会对于人才培养的要求，深度学习的培养需要求实可行的教学模式以及教学策略，文章首先阐述了深度学习的内涵，引进由美国学者所提出的“深度学习路线”，并对其进行分析;接下来构建设计了以参、探究、解释、详细说明和评价为主要内容的5E教学模式与深度学习路线相融合的教学模式;最后，在此基础上进行教学案例展示，为培养学生深度学习的能力提供借鉴和参考。
关键词：深度学习;5E教学模式;教学策略
中图分类号：G632.4 文献识别码：A
21世纪以来信息技术的飞速发展，国家对于人才的要求不再是简单的读写算，更多的是要拥有创新力和创造性。2015年《地平线报告》（基础教育版）[1]指出促进深度学习的重要途径可以通过基于项目、探究、挑战及问题的学习并让学生主动参与到其中，并且仍将深度学习作为教育技术应用的长期发展趋势。2019年教育部发布《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高[2019]8号）中强调到课程是人才培养的核心因素，课程质量直接决定人才培养的质量[2]。5E教学模式在教学中具有连贯性的特点，能够引导学生形成良好的知识、态度与技能，同时最后本研究以“初识Python语言”这一课程来进行案例展示加深其理解。
一、深度学习的内涵及路线模型
1深度学习的内涵
深度学习是相对于浅层学习而言的，深度学习指的就是在教师的引领下，学生围绕着具有挑战性的学习主题，全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。在这个过程中，学生掌握学科的核心知识，理解学习的过程，把握学科的本质及其思想方法，形成积极的内在学习动机、高级的社会性情感、积极的态度、正确的价值观，成为既具有独立性、批判性、创造性又有合作精神、基础扎实的优秀学习者，成为未来社会历史实践的主人[3]。深度学习的内涵解释了深度学习的最终目的是让学生学会学习以及掌握学习的技巧，强调在实践的情境中去进行，是一种高阶的学习策略。
2深度学习路线模型
深度学习的路线模型是由美国学者Eric Jensen和LeAnn Nickelsen在《深度学习的七种有效策略》中提出，即“深度学习路线”[4]，该模型展示了如图1所示的学习路线七个环节。
“深度学习路线”详细的描述了深度学习全流程，从设计标准与课程、预评估等直到最后对学生的学习的评价形成了一个完整的从教学准备到教学实施以及最后的教学结果评价的循环路线图，一步一步促使学生达到深度学习的效果。面向深度学习的5E教学能够在一定程度上解决学生浅层学习和教师浅层教学的问题，有利的推动深度学习的实现。
二、面向深度学习的5E教学模式构建
1构建理论依据
（1）建构主义学习理论
建构主义学习理论认为学生学习的过程并不是教育者与学生单方想的传递和接收，而是由学习者自己主动建构知识经验的过程，是学习者对教育者传递的新知识与学习者所有的旧知识之间的相互作用，并在这个活动是在真实情境中完成的[5]。基于深度学习的5E教学与其相符合，深度学习必须具有阶段性，一步一步短短的深入完成深度学习的过程。深度学习在一定程度上具有这些特性。首先，深度学习具有情境性，深度学习强调在实际学习情境中;其次深度学习具有较强的互动性，这就需要在学习过程中生生之间、教师与学生之间以及小组件的讨论探究学习等来实现交流互动，强化学生的学习;最后深度学习强调学习的批判理解性。
（2）情境认知理论
情境认知理论倡导学习不只是为了获得大量的事实性的知识内容，还必须将所学习的知识放置于所产生的特定环境之中，通过积极参与具体环境中的社会实践来获取知识，这样才会让有意义学习真实发生[6]。学生在参与学习的过程中要注重基于真实情境的实践来解决遇到的生活中的问题，同时学生作为学习的“主要方面”，在深度学习的过程中需要做到主动参与到学习情境中，并能够全身心投入主动建构知识体系。在深度学习的5E教学模式下，教师要充分的创设个学生学习的真实情境，面向实践以及基于项目式教学等教学方式，引导学生学会学习以及激发学习积极性，引导学生学会解决真实问题，进一步促进深度学习的发生。
2面向深度学习的5E教学模式构建
5E教学模式是以建构主义为理念基础的教学模式。5E教学模式作为一种探究式教学模式，该模式首次提出在BSCS教材中，主要分为5个教学阶段，具体包含参与参与（Engage）、探究（Explore）、解释（Explain）、详细说明（Elaborate）和评价（Evaluate）[7]。本研究将该教学模式与深度学习路线相融合，构建了面向深度学习的5E教学流模式，如图2所示。
（1）参与：是深度学习的第一步，即制定课程的教学目标，教学目标分为知识目标、能力目标和情感目标，其能够强调学生对知识的深度理解。教师在明確了教学目标之后，教师即可以对课程内容进行确定和设计教学资源。在正式课程教学之前教师还要向学生发布预习资料，在课程正式开始之前，教师要对学生课前的预习状况和学生的特点通过问卷调查、知识测试等方式进行调查。教师对所搜集的结果进行汇总，然后根据情况来调整自己的教学内容，在满足学生学习的需求和符合学生特征的教学基础上促进学生深度学习。
学生在此阶段需要做的就是在老师发布了本节课的学习目标后，进行预习和明确学习目标，了解和熟悉本节课的知识内容，收集困惑点和难点，并且完成课前老师所布置的课前测评项目。
（2）探究：这一环节作为5E教学模式的中心环节。问题的解决就需要进行探究，学生进行课前的预习阶段，提出自己的困惑和问题进行探究，能够逐步激发学生深度的思维学习。在此阶段教师所需要做的就是给学习者创设良好的学习知识的环境，构建和谐的师生关系和生生关系，教师给与学生鼓励、支持和信任，学生小组之间进行交流、探讨，有利学生对知识进一步的深究探讨。另一方面，教师在对学生前期学习的状况进行预评估的基础上，教师在课堂上进行提问的方式来激活学生前期所预习的知识内容，来加深学生对知识的理解和对知识连贯性的把握度。 学生在此阶段需要调整自己的学习状态，小组之间对知识进行探究，为后期的获取新知识奠定坚实的基础，在已有知识的基础之上建构新的知识而做准备。
（3）解释：解释是深度学习的形成阶段。学生在通过上一阶段的探究之后获取新的知识内容，并能够用词语描述清楚对概念及知识的理解，自主构建新的知识内容，并且能够提出疑问。教师在此阶段也需要收集学生所存在的学习问题，适时的调整教学内容，为下教学环节做准备。
（4）详细说明：也叫精致环节，是对所学知识内容的深度加工，在这一阶段教师要对学生在学习过程中所存在的普遍性问题进行解答，同时对问题中所涉及的重难点知识要进行再次强化;对于有较强难度的问题，教师需要使学生结合实际生活，创设情境活动，引导学生动手实践等方式使其在解决问题的过程在思维上有着严密的逻辑性，促进学生对所学习知识进行深度加工。
在深度学习中，知识的迁移与应用是重要的要领。学生在此阶段需要再次加强重难点知识的掌握，对知识进行灵活的掌握，进一步促进学生深化学习，能够对知识进行创新和迁移，提升自身的创新性能力。
（5）评价：此环节贯穿整个教学流程之中。学生在解决问题方式上取决于教师会采取何种评价方式，评价方式也会影响到学生采用什么样的学习方式。深度学习思域下的优质教学评价强调评价与目标的一致，倡导形成性评价并支持多元主体参与的评价[8]。
面向深度学习的5E教学，可以采取教师评价、学生自评和互评，小组间的评价等多维主体评价。学生在完成一个阶段或者一个环节的学习内容之后要进行学习总结汇报，组内组外进行评价。在此过程中，不仅能够锻炼学生的合作能力，同时学生在汇报的过程中能够提高逻辑思维的能力，通过其他人的评价，也可以发现自己的短板并进行改进，同时也能够学习到其他小组的优秀之处。多维的评价体系能够改变以往以考试为主的评价方式，能够使得学生形成良好的团队意识，增强学生的批判思维和创新意识，能够提升学习的效果，促进学生深度学习。
三、面向深度学习的5E教学案例展示—“初识Python语言”
本研究以面向深度学习的5E教学模式方向，本项目以八年级《信息技术》学科的“编程语言”课程为研究对象，在深度学习的5E教学模式指导下设计了教学案例，以期能够对该教学流程更好的理解。
1教材分析
本节课是八年级学生学习Python编程的第一节课。本课的主要内容是Python IDLE的两种模式下的基本操作，通过编写简单的计算程序，使学生对Python课程有一个初步的认识和了解，为后面的学习打下坚实的基础。
2案例课程主要内容
以计算身体质量指数为主题，让学生在交互模式下直接输入表达式计算身体质量指数，体验Python课程的有趣之处，激发学生的学习兴趣。本节课通过安排一系列的探究活动、让学生动手实践初步认识Python IDLE两种模式的操作，目的在于学生对编程课程有一个初步的认识。
3教学目标
使学生了解Python语言的概况，理解各种算数运算符的作用及其运算的优先顺序，掌握在IDLE交互模式下输入命令的方法，掌握在IDLE程序编辑窗口编写程序和保存程序的方法，同时使学生了解自己的身体体质情况，养成良好的健康体质的意识。
4教学过程
（1）参与：课前教师准备几个合适的网络教程供学生进行课前的观看和学习;准备《国家学生体质健康标准》，便于学生进行对比和查看;准备有关体质健康相关的视频材料。学生对于课前老师所准备的材料进行学习。
（2）探究：根据本节课的问题创设相关情境，播放有关体质健康相关的视频，让学生理解计算身体质量指数的意义，以“了解Python语言”为主题的探究活动，小组间进行探讨寻找答案，并且学生动手进行计算。
（3）解释：教师进行操作程序的课堂演示，由此引导学生根据教学活动逐步的去认识编程语言。学生在操作过程中，提出自己问题和困惑。
（4）详细说明：小组进行操作展示，教师对学生在操作过程中所出现的问题进行纠正和解答，指出学生最容易出错的地方，教师也可以在学生联系过后再次强调所标注的问题，引起学生的重视及加深学生的印象。同时教师可以对教学进行拓展，准备几个Python有趣的实用程序，给学生进行运行展示，使学生在次感受编程语言的特点。
（5）评价：教师可以根据本节课学生的课堂表现和学习成果开展评价，掌握学生的学习效果;同时组内和组外的评价也能够使得学生加深学习的效果。本课程的教学评价主要围绕项目的完成情况、课后的实践与创作以及学习评估表来开展。学生在编写程序的过程中，教师要注重观察学生中是否出现普遍存在的问题，要及时给与补充与讲解问题的解决办法;在程序编写完成之后，教师也要及时的去进行检查和抽查，了解学生是否及时完成程序的编写以及有没有创新点;在课程教学结束之后，教师要组织学生及时完成课后的学习评估表，让学生及时进行自我反思和总结。
四、小结
本研究以深度学习的路线为指导构建了5E教学的模式框架，在此基础上通过案例展示，来更好的展示和理解5E教学模式的流程框架，并为促进深度学习的发生寻找新的方向。经本文分析，面向深度学习的混合式教学模式总共分为五个阶段，使得学生的学习进入到深层学习阶段，同时该模式采用教师评价、学生自评和互评以及小组评价等多主体评价方式，能够有效地保证教学效果。深度学习是一个漫长的过程，教师在实践的过程中要不断的改进策略，为国家培养创新性人才而做储备。
参考文献：
[1]Johnson，L.，Adams Becker，S.，Estrada，V.，Freeman，A.. NMC Horizon Report：2015 K-12 Edition[R].Austin，Texas：The New Media Consortium，2015.
[2]教育部.教育部关于一流本科课程建设的实施意见（教高[2019]8号）[J].中华人民共和国国务院公报. 2020（05）
[3]郭华.深度学习及其意义[J].课程.教材.教法，2016，36（11）：25-32.
[4]Eric Jensen，LeAnn Nickelsen.深度學习的7种有力策略[M]. 温暖，译.上海：华东师范大学出版社
[5]李璇律，田莉.建构主义视域下的深度学习[J].教学与管理，2019（12）：1-4. ，2010.
[6]张浩，吴秀娟.深度学习的内涵及认知理论基础探析[J].中国电化教育，2012（10）：7-11+21.
[7]马文奎.美国BSCS教材中的“5E”教学模式[J].外国中小学教育，2002（04）：39-40.
[8]卜彩丽，胡富珍，苏晨，沈霞娟.为深度学习而教：优质教学的内涵、框架与策略[J].现代教育技术，2021，31（07）：21-29.
作者简介：任芳，1995年，汉，女，陕西西安，硕士在读，现代教育技术专业，研究方向为信息技术与课程的整合。
关键词：深度学习;5E教学模式;教学策略
中图分类号：G632.4 文献识别码：A
21世纪以来信息技术的飞速发展，国家对于人才的要求不再是简单的读写算，更多的是要拥有创新力和创造性。2015年《地平线报告》（基础教育版）[1]指出促进深度学习的重要途径可以通过基于项目、探究、挑战及问题的学习并让学生主动参与到其中，并且仍将深度学习作为教育技术应用的长期发展趋势。2019年教育部发布《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》（教高[2019]8号）中强调到课程是人才培养的核心因素，课程质量直接决定人才培养的质量[2]。5E教学模式在教学中具有连贯性的特点，能够引导学生形成良好的知识、态度与技能，同时最后本研究以“初识Python语言”这一课程来进行案例展示加深其理解。
一、深度学习的内涵及路线模型
1深度学习的内涵
深度学习是相对于浅层学习而言的，深度学习指的就是在教师的引领下，学生围绕着具有挑战性的学习主题，全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。在这个过程中，学生掌握学科的核心知识，理解学习的过程，把握学科的本质及其思想方法，形成积极的内在学习动机、高级的社会性情感、积极的态度、正确的价值观，成为既具有独立性、批判性、创造性又有合作精神、基础扎实的优秀学习者，成为未来社会历史实践的主人[3]。深度学习的内涵解释了深度学习的最终目的是让学生学会学习以及掌握学习的技巧，强调在实践的情境中去进行，是一种高阶的学习策略。
2深度学习路线模型
深度学习的路线模型是由美国学者Eric Jensen和LeAnn Nickelsen在《深度学习的七种有效策略》中提出，即“深度学习路线”[4]，该模型展示了如图1所示的学习路线七个环节。
“深度学习路线”详细的描述了深度学习全流程，从设计标准与课程、预评估等直到最后对学生的学习的评价形成了一个完整的从教学准备到教学实施以及最后的教学结果评价的循环路线图，一步一步促使学生达到深度学习的效果。面向深度学习的5E教学能够在一定程度上解决学生浅层学习和教师浅层教学的问题，有利的推动深度学习的实现。
二、面向深度学习的5E教学模式构建
1构建理论依据
（1）建构主义学习理论
建构主义学习理论认为学生学习的过程并不是教育者与学生单方想的传递和接收，而是由学习者自己主动建构知识经验的过程，是学习者对教育者传递的新知识与学习者所有的旧知识之间的相互作用，并在这个活动是在真实情境中完成的[5]。基于深度学习的5E教学与其相符合，深度学习必须具有阶段性，一步一步短短的深入完成深度学习的过程。深度学习在一定程度上具有这些特性。首先，深度学习具有情境性，深度学习强调在实际学习情境中;其次深度学习具有较强的互动性，这就需要在学习过程中生生之间、教师与学生之间以及小组件的讨论探究学习等来实现交流互动，强化学生的学习;最后深度学习强调学习的批判理解性。
（2）情境认知理论
情境认知理论倡导学习不只是为了获得大量的事实性的知识内容，还必须将所学习的知识放置于所产生的特定环境之中，通过积极参与具体环境中的社会实践来获取知识，这样才会让有意义学习真实发生[6]。学生在参与学习的过程中要注重基于真实情境的实践来解决遇到的生活中的问题，同时学生作为学习的“主要方面”，在深度学习的过程中需要做到主动参与到学习情境中，并能够全身心投入主动建构知识体系。在深度学习的5E教学模式下，教师要充分的创设个学生学习的真实情境，面向实践以及基于项目式教学等教学方式，引导学生学会学习以及激发学习积极性，引导学生学会解决真实问题，进一步促进深度学习的发生。
2面向深度学习的5E教学模式构建
5E教学模式是以建构主义为理念基础的教学模式。5E教学模式作为一种探究式教学模式，该模式首次提出在BSCS教材中，主要分为5个教学阶段，具体包含参与参与（Engage）、探究（Explore）、解释（Explain）、详细说明（Elaborate）和评价（Evaluate）[7]。本研究将该教学模式与深度学习路线相融合，构建了面向深度学习的5E教学流模式，如图2所示。
（1）参与：是深度学习的第一步，即制定课程的教学目标，教学目标分为知识目标、能力目标和情感目标，其能够强调学生对知识的深度理解。教师在明確了教学目标之后，教师即可以对课程内容进行确定和设计教学资源。在正式课程教学之前教师还要向学生发布预习资料，在课程正式开始之前，教师要对学生课前的预习状况和学生的特点通过问卷调查、知识测试等方式进行调查。教师对所搜集的结果进行汇总，然后根据情况来调整自己的教学内容，在满足学生学习的需求和符合学生特征的教学基础上促进学生深度学习。
学生在此阶段需要做的就是在老师发布了本节课的学习目标后，进行预习和明确学习目标，了解和熟悉本节课的知识内容，收集困惑点和难点，并且完成课前老师所布置的课前测评项目。
（2）探究：这一环节作为5E教学模式的中心环节。问题的解决就需要进行探究，学生进行课前的预习阶段，提出自己的困惑和问题进行探究，能够逐步激发学生深度的思维学习。在此阶段教师所需要做的就是给学习者创设良好的学习知识的环境，构建和谐的师生关系和生生关系，教师给与学生鼓励、支持和信任，学生小组之间进行交流、探讨，有利学生对知识进一步的深究探讨。另一方面，教师在对学生前期学习的状况进行预评估的基础上，教师在课堂上进行提问的方式来激活学生前期所预习的知识内容，来加深学生对知识的理解和对知识连贯性的把握度。 学生在此阶段需要调整自己的学习状态，小组之间对知识进行探究，为后期的获取新知识奠定坚实的基础，在已有知识的基础之上建构新的知识而做准备。
（3）解释：解释是深度学习的形成阶段。学生在通过上一阶段的探究之后获取新的知识内容，并能够用词语描述清楚对概念及知识的理解，自主构建新的知识内容，并且能够提出疑问。教师在此阶段也需要收集学生所存在的学习问题，适时的调整教学内容，为下教学环节做准备。
（4）详细说明：也叫精致环节，是对所学知识内容的深度加工，在这一阶段教师要对学生在学习过程中所存在的普遍性问题进行解答，同时对问题中所涉及的重难点知识要进行再次强化;对于有较强难度的问题，教师需要使学生结合实际生活，创设情境活动，引导学生动手实践等方式使其在解决问题的过程在思维上有着严密的逻辑性，促进学生对所学习知识进行深度加工。
在深度学习中，知识的迁移与应用是重要的要领。学生在此阶段需要再次加强重难点知识的掌握，对知识进行灵活的掌握，进一步促进学生深化学习，能够对知识进行创新和迁移，提升自身的创新性能力。
（5）评价：此环节贯穿整个教学流程之中。学生在解决问题方式上取决于教师会采取何种评价方式，评价方式也会影响到学生采用什么样的学习方式。深度学习思域下的优质教学评价强调评价与目标的一致，倡导形成性评价并支持多元主体参与的评价[8]。
面向深度学习的5E教学，可以采取教师评价、学生自评和互评，小组间的评价等多维主体评价。学生在完成一个阶段或者一个环节的学习内容之后要进行学习总结汇报，组内组外进行评价。在此过程中，不仅能够锻炼学生的合作能力，同时学生在汇报的过程中能够提高逻辑思维的能力，通过其他人的评价，也可以发现自己的短板并进行改进，同时也能够学习到其他小组的优秀之处。多维的评价体系能够改变以往以考试为主的评价方式，能够使得学生形成良好的团队意识，增强学生的批判思维和创新意识，能够提升学习的效果，促进学生深度学习。
三、面向深度学习的5E教学案例展示—“初识Python语言”
本研究以面向深度学习的5E教学模式方向，本项目以八年级《信息技术》学科的“编程语言”课程为研究对象，在深度学习的5E教学模式指导下设计了教学案例，以期能够对该教学流程更好的理解。
1教材分析
本节课是八年级学生学习Python编程的第一节课。本课的主要内容是Python IDLE的两种模式下的基本操作，通过编写简单的计算程序，使学生对Python课程有一个初步的认识和了解，为后面的学习打下坚实的基础。
2案例课程主要内容
以计算身体质量指数为主题，让学生在交互模式下直接输入表达式计算身体质量指数，体验Python课程的有趣之处，激发学生的学习兴趣。本节课通过安排一系列的探究活动、让学生动手实践初步认识Python IDLE两种模式的操作，目的在于学生对编程课程有一个初步的认识。
3教学目标
使学生了解Python语言的概况，理解各种算数运算符的作用及其运算的优先顺序，掌握在IDLE交互模式下输入命令的方法，掌握在IDLE程序编辑窗口编写程序和保存程序的方法，同时使学生了解自己的身体体质情况，养成良好的健康体质的意识。
4教学过程
（1）参与：课前教师准备几个合适的网络教程供学生进行课前的观看和学习;准备《国家学生体质健康标准》，便于学生进行对比和查看;准备有关体质健康相关的视频材料。学生对于课前老师所准备的材料进行学习。
（2）探究：根据本节课的问题创设相关情境，播放有关体质健康相关的视频，让学生理解计算身体质量指数的意义，以“了解Python语言”为主题的探究活动，小组间进行探讨寻找答案，并且学生动手进行计算。
（3）解释：教师进行操作程序的课堂演示，由此引导学生根据教学活动逐步的去认识编程语言。学生在操作过程中，提出自己问题和困惑。
（4）详细说明：小组进行操作展示，教师对学生在操作过程中所出现的问题进行纠正和解答，指出学生最容易出错的地方，教师也可以在学生联系过后再次强调所标注的问题，引起学生的重视及加深学生的印象。同时教师可以对教学进行拓展，准备几个Python有趣的实用程序，给学生进行运行展示，使学生在次感受编程语言的特点。
（5）评价：教师可以根据本节课学生的课堂表现和学习成果开展评价，掌握学生的学习效果;同时组内和组外的评价也能够使得学生加深学习的效果。本课程的教学评价主要围绕项目的完成情况、课后的实践与创作以及学习评估表来开展。学生在编写程序的过程中，教师要注重观察学生中是否出现普遍存在的问题，要及时给与补充与讲解问题的解决办法;在程序编写完成之后，教师也要及时的去进行检查和抽查，了解学生是否及时完成程序的编写以及有没有创新点;在课程教学结束之后，教师要组织学生及时完成课后的学习评估表，让学生及时进行自我反思和总结。
四、小结
本研究以深度学习的路线为指导构建了5E教学的模式框架，在此基础上通过案例展示，来更好的展示和理解5E教学模式的流程框架，并为促进深度学习的发生寻找新的方向。经本文分析，面向深度学习的混合式教学模式总共分为五个阶段，使得学生的学习进入到深层学习阶段，同时该模式采用教师评价、学生自评和互评以及小组评价等多主体评价方式，能够有效地保证教学效果。深度学习是一个漫长的过程，教师在实践的过程中要不断的改进策略，为国家培养创新性人才而做储备。
参考文献：
[1]Johnson，L.，Adams Becker，S.，Estrada，V.，Freeman，A.. NMC Horizon Report：2015 K-12 Edition[R].Austin，Texas：The New Media Consortium，2015.
[2]教育部.教育部关于一流本科课程建设的实施意见（教高[2019]8号）[J].中华人民共和国国务院公报. 2020（05）
[3]郭华.深度学习及其意义[J].课程.教材.教法，2016，36（11）：25-32.
[4]Eric Jensen，LeAnn Nickelsen.深度學习的7种有力策略[M]. 温暖，译.上海：华东师范大学出版社
[5]李璇律，田莉.建构主义视域下的深度学习[J].教学与管理，2019（12）：1-4. ，2010.
[6]张浩，吴秀娟.深度学习的内涵及认知理论基础探析[J].中国电化教育，2012（10）：7-11+21.
[7]马文奎.美国BSCS教材中的“5E”教学模式[J].外国中小学教育，2002（04）：39-40.
[8]卜彩丽，胡富珍，苏晨，沈霞娟.为深度学习而教：优质教学的内涵、框架与策略[J].现代教育技术，2021，31（07）：21-29.
作者简介：任芳，1995年，汉，女，陕西西安，硕士在读，现代教育技术专业，研究方向为信息技术与课程的整合。