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摘要：随着电网规模的不断扩大，相应应用程序的计算负担越来越重，逐渐无法满足在线计算的实时性要求，同时也制约着数据采集频率的提高。基于此，本文笔者客观的分析了云技术下电力数据采集和管理终端系统发展。仅供业内同行参考。
关键词：云技术；电力数据；采集；管理
目前我国对于云技术的研究与应用还处于初、中级阶段，但"大数据"这一名词已深入人心，2008年IBM在江苏省无锡市建立了中国首个云计算中心，随后又在北京市建立了大中华区云计算中心，之后国内首个电子商务云计算中心在南京建设成立。国内各大打公司先后推出了各自的云计算服务，阿里巴巴集团旗下的阿里云公司专注于建设公共开放的云服务平台，推出了基于阿里云OS的第一款云智能手机，创办发行了国内首个云计算期刊《凌云》；腾讯公司推出了服务于网络应用开发者的腾讯云，其侧重于云计算中的IaaS层；百度公司推出了服务于个人用户的百度云，用户可将存储于PC、手机、平板中的信息存储于云中心；在通信行业，中国移动、中国联通和中国电信分别推出了"大云"、"互联云"和"e云"等云计算平台。在电力行业，国家电网已建成以建设智能电网云计算中心为目标的云仿真实验室，南方电网也在进行积极的云计算应用研究。随着云计算技术的进一步发展，在大数据背景之下，借助云技术，构建全新的电力数据采集与管理终端系统，高效处理海量电力信息数据，提高信息数据采集与管理效率。
一、云技术下电力数据采集与管理终端系统的概述
电力是一种优良而价廉的新能源。它的广泛应用，推动了电力工业和电器制造业等一系列新兴工业的迅速发展，撑起了人类文明的半边天，扮演着无法取缔的角色。随着电力电子技术的迅猛发展，云技术的出现，大量的电力数据采集与管理得到了升级。所谓云技术是基于云计算商业模式应用的一种网络技术，它需要计算机、操作系统以及网络三种工具，云技术的原理是将所有系统内的资料全部集中管理，组成资源池，系统内的用户可以在资源池中调取自己所需的资料，也可以存放资料供系统内的其它用户使用，实现网络资源共享。过去人们需要某方面的资料时，只能找到拥有资料的用户进行点对点的传接，而有了云技术后，所有人在上传和下载资料时都可以在云空间里完成，极大地方便了用户。
二、云技术下的电力数据采集和管理终端系统的发展
我国的电力数据采集和管理技术发展较晚，因此既不具备先进的技术，也没有充足的经验，要求电企领导立刻接受开发基于云技术的数据采集和管理终端系统是比较困难的。目前，我国的电力数据采集和管理终端在采集范围上普遍较小，其采集到的数据也难以得到非常好的处理。随着我国社会发展水平的提升，电力企业为了更好地顺应时代，就应该着力提高电力数据的采集和管理水平，提高企业的运行效率。智能电表是智能电网的终端，它比传统电表具有更多的功能，包括双向费率计量、用户端控制以及多数据传输，而传输方式就是我们主要应用的三种传输方式，可以选择其中一种进行命令发送和数据接收，每一个传输方案都对应一个显示界面，单独发送这个传输方式的单独命令，数据也会通过这个通信接口回发回来，然后对数据进行显示或者分析。
智能电表的普及可以方便企业实时掌握信息数据，但大量的信息采集量比较大，只依靠智能电表肯定是无法应付，因此，针对这种情况，在未来电力事业发展过程中，我国更加注重智能电网建设，急需要优化完善相关的信息处理平台，确保智能电网开发以及建设顺利进行，构建“科学、合理”的电力数据采集以及管理终端系统。在构建过程中，云技术被应用其中，极大地提高了各类信息数据处理效率，信息数据存储空间进一步拓宽。就云技术来说，在电力企业发展中，属于全新的概念，但并意味着属于颠覆性技术，还需要经过发展期与熟悉期，才能更好地发挥自身多样化作用。
三、分析云技术下电力数据采集和管理终端系统
1.物理组成
电力数据采集和管理终端系统包含了相当多的子系统，而数据采集和管理终端系统就是由这些子系统组成的，这些子系统包括云计算与存储管理平台、电力数据节点和数据采集与数据采集和处理终端，它们是终端系统中最重要的三个部分。电力系统的数据普遍具有实时性、范围宽和容量大的特点，而针对这些特点，采用云技术就能够很有效的应对。电力系统运用云技术完全控制云计算方式和云储存管理，能够独立建立起智能的电力系统，有效处理电力企业在日常运营中所产生的大数据。电力数据采集和管理终端系统的主要功能在于储存、分析和计算电力企业的数据，运用智能化的处理方式将电力数据分区整合并统计是终端系统工作的方法之一。关于智能电网的子系统，最主要的一个就是电力数据节点，它也是组成智能电网的核心和基础。智能电表是电力数据节点的表现形式，它将数据采集后和终端联系到一起，将采集到的数据上传给终端系统。
2.系统层次架构
云技术下的电力数据采集和管理终端系统能够将电力系统网络内的所有计算机和操作平台紧密联系到一起，并使它们可以互相合作，共同储存、分析数据，这一系统通过硬件接口为电力系统的各级电网和计算机提供云服务。
一是数据采集层。这一层是电力数据采集和管理终端系统的基本数据汇集层，它连接了所有的智能终端接口，其目的在于为总系统收集所有节点的所有数据。二是基础管理层。这一层是电力数据采集和管理终端系统进行计算和存储的核心，它主要负责连接数据采集层，将采集层收集到的各项数据进行计算，并集中存放。基础管理层通过计算收集到的数据，对各个数据节点进行监控，了解它们的实施状态，以便为决策者提供有价值的信息。
三是应用接口层。它是电力数据采集和管理终端系统中起到承上启下作用的层，连接着远程数据和本地数据，使两种数据能够顺利交汇。应用接口层在通过了用户权限验证后就可以开启自身的功能，只要在权限范围内，所有的数据都可以被它进行整理和计算，并最终以图表的形式呈现出各数据的变动情况。四是高级访问控制层。它是整个电力数据采集和管理终端系统的核心，这一层是云计算、云存儲与本地终端进行数据共享的高级接口，它体现着云计算的概念，将大量的数据融合汇总，完成远程控制的高级终端要求、系统调度、计划管理以及相应的维护。
3.设计实现
很多电力系统都开始以双进程或多线程的混合模式来实现电力数据的采集和管理，在云引擎下，系统开始运作之前先要进行初始化，同时还要创建保护进程以及应用进程。这其中，保护进程是为了维护终端系统的正常运行而设置的，而应用进程是为了实现电力数据的具体采样和管理而设置的。两个进程之间在通信时一般都会采用消息队列的方式，如果进程之间存在通信异常的状况，保护进程就让设备系统还原到最初状态，自愈系统可能会出现的问题。
结束语
云技术在电力系统中的运用越来越广泛，现在很多电力企业已经开始建立基于云技术下的电力数据采集和管理终端系统，最大限度地发掘计算机和网络资源，优化自身的运行状况，提高企业的运转效率，为企业未来的发展作出良好的铺垫。
参考文献：
[1]李兵.赵失伟.张江建.电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术[J].建筑工程技术与设计，2017，10：252-253.
[2]张爱芳.关于电力信息采集系统数据分析与处理技术的应用研究[J].城市建设理论研究，2017，02：28-29.
[2]王明月.云技术下的电力数据采集与管理终端系统分析[J].科技创新导报，2017，14（15）：191-192.
关键词：云技术；电力数据；采集；管理
目前我国对于云技术的研究与应用还处于初、中级阶段，但"大数据"这一名词已深入人心，2008年IBM在江苏省无锡市建立了中国首个云计算中心，随后又在北京市建立了大中华区云计算中心，之后国内首个电子商务云计算中心在南京建设成立。国内各大打公司先后推出了各自的云计算服务，阿里巴巴集团旗下的阿里云公司专注于建设公共开放的云服务平台，推出了基于阿里云OS的第一款云智能手机，创办发行了国内首个云计算期刊《凌云》；腾讯公司推出了服务于网络应用开发者的腾讯云，其侧重于云计算中的IaaS层；百度公司推出了服务于个人用户的百度云，用户可将存储于PC、手机、平板中的信息存储于云中心；在通信行业，中国移动、中国联通和中国电信分别推出了"大云"、"互联云"和"e云"等云计算平台。在电力行业，国家电网已建成以建设智能电网云计算中心为目标的云仿真实验室，南方电网也在进行积极的云计算应用研究。随着云计算技术的进一步发展，在大数据背景之下，借助云技术，构建全新的电力数据采集与管理终端系统，高效处理海量电力信息数据，提高信息数据采集与管理效率。
一、云技术下电力数据采集与管理终端系统的概述
电力是一种优良而价廉的新能源。它的广泛应用，推动了电力工业和电器制造业等一系列新兴工业的迅速发展，撑起了人类文明的半边天，扮演着无法取缔的角色。随着电力电子技术的迅猛发展，云技术的出现，大量的电力数据采集与管理得到了升级。所谓云技术是基于云计算商业模式应用的一种网络技术，它需要计算机、操作系统以及网络三种工具，云技术的原理是将所有系统内的资料全部集中管理，组成资源池，系统内的用户可以在资源池中调取自己所需的资料，也可以存放资料供系统内的其它用户使用，实现网络资源共享。过去人们需要某方面的资料时，只能找到拥有资料的用户进行点对点的传接，而有了云技术后，所有人在上传和下载资料时都可以在云空间里完成，极大地方便了用户。
二、云技术下的电力数据采集和管理终端系统的发展
我国的电力数据采集和管理技术发展较晚，因此既不具备先进的技术，也没有充足的经验，要求电企领导立刻接受开发基于云技术的数据采集和管理终端系统是比较困难的。目前，我国的电力数据采集和管理终端在采集范围上普遍较小，其采集到的数据也难以得到非常好的处理。随着我国社会发展水平的提升，电力企业为了更好地顺应时代，就应该着力提高电力数据的采集和管理水平，提高企业的运行效率。智能电表是智能电网的终端，它比传统电表具有更多的功能，包括双向费率计量、用户端控制以及多数据传输，而传输方式就是我们主要应用的三种传输方式，可以选择其中一种进行命令发送和数据接收，每一个传输方案都对应一个显示界面，单独发送这个传输方式的单独命令，数据也会通过这个通信接口回发回来，然后对数据进行显示或者分析。
智能电表的普及可以方便企业实时掌握信息数据，但大量的信息采集量比较大，只依靠智能电表肯定是无法应付，因此，针对这种情况，在未来电力事业发展过程中，我国更加注重智能电网建设，急需要优化完善相关的信息处理平台，确保智能电网开发以及建设顺利进行，构建“科学、合理”的电力数据采集以及管理终端系统。在构建过程中，云技术被应用其中，极大地提高了各类信息数据处理效率，信息数据存储空间进一步拓宽。就云技术来说，在电力企业发展中，属于全新的概念，但并意味着属于颠覆性技术，还需要经过发展期与熟悉期，才能更好地发挥自身多样化作用。
三、分析云技术下电力数据采集和管理终端系统
1.物理组成
电力数据采集和管理终端系统包含了相当多的子系统，而数据采集和管理终端系统就是由这些子系统组成的，这些子系统包括云计算与存储管理平台、电力数据节点和数据采集与数据采集和处理终端，它们是终端系统中最重要的三个部分。电力系统的数据普遍具有实时性、范围宽和容量大的特点，而针对这些特点，采用云技术就能够很有效的应对。电力系统运用云技术完全控制云计算方式和云储存管理，能够独立建立起智能的电力系统，有效处理电力企业在日常运营中所产生的大数据。电力数据采集和管理终端系统的主要功能在于储存、分析和计算电力企业的数据，运用智能化的处理方式将电力数据分区整合并统计是终端系统工作的方法之一。关于智能电网的子系统，最主要的一个就是电力数据节点，它也是组成智能电网的核心和基础。智能电表是电力数据节点的表现形式，它将数据采集后和终端联系到一起，将采集到的数据上传给终端系统。
2.系统层次架构
云技术下的电力数据采集和管理终端系统能够将电力系统网络内的所有计算机和操作平台紧密联系到一起，并使它们可以互相合作，共同储存、分析数据，这一系统通过硬件接口为电力系统的各级电网和计算机提供云服务。
一是数据采集层。这一层是电力数据采集和管理终端系统的基本数据汇集层，它连接了所有的智能终端接口，其目的在于为总系统收集所有节点的所有数据。二是基础管理层。这一层是电力数据采集和管理终端系统进行计算和存储的核心，它主要负责连接数据采集层，将采集层收集到的各项数据进行计算，并集中存放。基础管理层通过计算收集到的数据，对各个数据节点进行监控，了解它们的实施状态，以便为决策者提供有价值的信息。
三是应用接口层。它是电力数据采集和管理终端系统中起到承上启下作用的层，连接着远程数据和本地数据，使两种数据能够顺利交汇。应用接口层在通过了用户权限验证后就可以开启自身的功能，只要在权限范围内，所有的数据都可以被它进行整理和计算，并最终以图表的形式呈现出各数据的变动情况。四是高级访问控制层。它是整个电力数据采集和管理终端系统的核心，这一层是云计算、云存儲与本地终端进行数据共享的高级接口，它体现着云计算的概念，将大量的数据融合汇总，完成远程控制的高级终端要求、系统调度、计划管理以及相应的维护。
3.设计实现
很多电力系统都开始以双进程或多线程的混合模式来实现电力数据的采集和管理，在云引擎下，系统开始运作之前先要进行初始化，同时还要创建保护进程以及应用进程。这其中，保护进程是为了维护终端系统的正常运行而设置的，而应用进程是为了实现电力数据的具体采样和管理而设置的。两个进程之间在通信时一般都会采用消息队列的方式，如果进程之间存在通信异常的状况，保护进程就让设备系统还原到最初状态，自愈系统可能会出现的问题。
结束语
云技术在电力系统中的运用越来越广泛，现在很多电力企业已经开始建立基于云技术下的电力数据采集和管理终端系统，最大限度地发掘计算机和网络资源，优化自身的运行状况，提高企业的运转效率，为企业未来的发展作出良好的铺垫。
参考文献：
[1]李兵.赵失伟.张江建.电力用户用电信息采集系统数据分析与处理技术[J].建筑工程技术与设计，2017，10：252-253.
[2]张爱芳.关于电力信息采集系统数据分析与处理技术的应用研究[J].城市建设理论研究，2017，02：28-29.
[2]王明月.云技术下的电力数据采集与管理终端系统分析[J].科技创新导报，2017，14（15）：191-192.