【摘 要】
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说话人识别算法的准确率受多种因素影响,其中受到说话人语音信道影响较为明显,常用说话人识别方法通过使用MFCC提取说话人语音信息的特征参数,并通过端点检测技术处理说话人特征,建立说话人通用背景模型,即GMM-UBM模型。使用因子分析技术将模型中的语音特征高维超向量映射成固定长度低维矢量,得到身份认证矢量I-vector。利用信道补偿技术处理I-vector,可以提高识别准确率。文中提出一种改进的信道补偿技术,通过对身份认证矢量进行信道补偿和特征参数降维,在样本数较多的情况下,通过补充缺失类内类间信息,去除信
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说话人识别算法的准确率受多种因素影响,其中受到说话人语音信道影响较为明显,常用说话人识别方法通过使用MFCC提取说话人语音信息的特征参数,并通过端点检测技术处理说话人特征,建立说话人通用背景模型,即GMM-UBM模型。使用因子分析技术将模型中的语音特征高维超向量映射成固定长度低维矢量,得到身份认证矢量I-vector。利用信道补偿技术处理I-vector,可以提高识别准确率。文中提出一种改进的信道补偿技术,通过对身份认证矢量进行信道补偿和特征参数降维,在样本数较多的情况下,通过补充缺失类内类间信息,去除信
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针对无人机在变电站智能巡检中的应用问题,文中推导了载波相位观测单差分、双差分模型,分析了基于实时动态差分法(Real-Time Kinematic,RTK)的GPS定位原理。从机载系统与地面系统两个部分,构建了变电站无人机智能巡检系统架构;利用八叉树模型进行激光点云数据处理分析,构建了变电站三维激光点云仿真模型;分析快速拓展随机树(Rapidly-exploring Random Tree,RRT)算法存在不足的基础上提出去除冗余节点的改进方法,并将其应用于变电站复杂环境下无人机智能巡检轨迹规划。仿真算例
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风光互补等系统需要测量风速风向等物理量,为了获取较稳定的风速风向,设计了一款以增强型51单片机IAP15F2K61S2为核心的风速测试仪。系统硬件设计包括风速变送器、风向变送器、PCF8591数据采集部分以及显示部分;软件设计包括实时数据采集系统主程序、风速及风向数据采集、数据处理模块程序与显示模块设计。实验结果表明,基于IAP15F2K61S2增强型单片机的风速测试仪系统运行良好,能满足风速测量相关性能指标的要求,可以解决自然风阵变化大引起的失真和误差,系统可推广应用到风光互补等系统中。
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