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摘 要：众所周知，社会经济的飞速发展带来了产业竞争力以及国家竞争力的不断提升，为了生动形象的研究产业竞争力及国家竞争力，波特研究出了一套名为“国家钻石”的体系，该体系除了能够对国家竞争力以及产业竞争力进行描述之外，同样可以用来研究区域竞争力。因此，本文首先对影响区域竞争力的几个因素进行了详细的研究，然后利用相关模型对区域竞争力进行了计量分析。
关键词：区域竞争力 影响因素 计量分析
一、区域竞争力的影响因素分析
1.区域的生产要素。毫不夸张的说，一个区域发展的基础就是该区域的生产要素，而一个区域的生产要素又可以分为高级生产要素和低级生产要素两类。一般来讲，一个区域的高级生产要素又包括教育资源、通信设施以及其他科技含量比较高的要素，而低级生产要素则是指气候、地理条件、能源资源等科技含量比较低的要素。随着社会经济的发展及科学技术的不断进步，一个区域发展过程中对初级生产要素的依赖性逐渐降低，教育资源、通信设施等科技含量较高的高级生产要素在区域发展中发挥越来越重要的作用，并且对提升区域竞争力有着极大的促进作用。通过对初级生产要素和高级生产要素的对比分析我们不难发现，高级生产要素主要是通过研究和创新发展而来，一个区域在发展过程中的生产要素的多少直接决定着其市场竞争力，并且该区域的人力资本以及现代管理意识也随之得到明显的提升。从根本上来讲，一个区域要想不断的提升自身的竞争力就必须要不断的发展本身的高级生产要素，保证该区域在竞争日益激烈的市场中处于有利地位。
2.区域的需求条件。城市竞争力的形成还需要依赖需求方面的相关因素，如果说城市的需求不足的话就会导致城市的衰退以及猥琐。从城市的内部来看的话，对于需求有相关影响的因素有居民数量、生活水平、居民文化水平等，从城市的外部区域来看的话，有人口、资本的流动等区域的整体的经济状况。如果说某一个区域当中对于产品以及服务的需求是非常强的话，就会使得这一个行业在整个全球竞争中都处于一个抢先起跑的地位。
3.区域的政府政策及行为。一个区域在发展的过程中总要涉及到与其他区域竞争的情况，对发展过程中需要的生产要素、需求条件以及发展战略等进行合理的竞争，以此来保证自身的稳步发展。在与其他区域竞争的过程中，一个区域可以发现自身在竞争中存在的各种不足，然后逐步的进行改进和完善，从而避免在下次竞争中发生类似的不足。一个区域想要在竞争中处于有利地位就必须要对自身进行准确定位，科学合理的进行发展目标的规划，在制定发展战略目标时应该详细的分析自身的发展现状，对现有规模、发展潜力、承受能力等多种因素进行全面的分析，从而选择最佳的产业体系。在与其他区域竞争的过程中充分的发挥自身的优势，不断提升自身的竞争力。
政府的政策和行为能够为一个区域的发展提供强有力的保障，对提升区域竞争力有着重要的辅助作用。政府政策和行为能够为区域的发展提供一些机遇，比如说重要发明、技术突破以及生产要素的提供等，在这些政策的影响下，区域在与其他区域的竞争过程中就会具有极大的优势，对提升区域竞争力有着重要的推动作用。
对于影响区域竞争力的几个因素分析我们可以看出，几个影响因素之间存在着一定的联系，任何一种影响因素对区域竞争力的影响都会影响着另外一种因素。所以在区域发展的过程中就必须进行不断的创新，根据区域的实际发展和变化平衡各影响因素之间的关系，最大程度的提高区域的竞争力，实现区域的平稳发展。
二、区域竞争力的计量回归分析
为了更加详细的进行区域竞争力影响因素的研究，我们可以先对固定资产投资，社会消费品零售总额，进出口贸易总额，公共财政预算收入，城镇居民人均可支配收入，实际利用外资几个指标做因子分析，然后进行回归分析。在进行計量分析的过程中，生产要素、区域发展环境、政府政策和行为与区域发展状况之间的因果关系可以利用最小二乘法进行估计。最小二乘法在进行估计分析时产生的方差在所有的估计分析中最小，计量回归分析中构件的模型为Y=B+CX1+DX2+EX3+F，其中三个变量分别表示生产要素、需求条件以及区际关系，而数字F则表示分析中的误差。一般来讲，区域竞争力计量回归分析中的误差主要包括以下几个方面：第一，在分析过程中存在的忽略因素造成的误差。虽然区域竞争力受到所种因素的影响，但是在计量分析过程中，为了最大程度的降低分析的难度，在进行计量分析时通常只选取比较重要的影响因素进行分析，但是其他的一些被忽视的影响因素同样会对分析结果造成影响，在这些因素的影响下分析结果就会存在误差。第二，模型关系之间的不准确也会造成一定的误差。用来描述变量与被变量之间的关系一般是非线性的，但是在分析的过程中为了最大程度的简化分析过程中，人们通常按照线性关系进行模型的建立和分析，这样就会在模型不准确的情况下造成严重的误差。第三，测量工具不够精确会造成观察值中存在误差，又或者是在分析结果的过程中采用其他的数据代替都会造成严重的误差。第四，计量回归中难免会存在一些随机误差。相对于其他三种误差而言，随机误差的不确定性以及重复性比较高，所以在分析的过程中无法去除，只能尽可能的减小随机误差，而其他三种误差都可以通过改变模型的方式进行去除。在对模型中的变量进行定义之后，我们通过实际的研究对不同区域的数据进行了相关的分析，其分析结果如表1所示：
通过对表1的分析我们不难发现，一个区域的GDP值与该区域的固定资产投资、社会消费品零售总额以及进出口贸易总额密切相关，并且不同区域间的GDP也存在很大的差异。同时，一个区域内部的发展还受生产要素、区域发展环境以及政府政策和行为的影响，这些因素决定着区域本身的竞争力。
三、结语
总之，区域竞争力受到生产要素、区域发展环境以及政府政策和行为等多种因素的影响，为了更好的提高区域的竞争力，就要加强区域竞争力影响因素的研究力度，对其进行相应的计量分析，然后采取行之有效的措施提高区域的竞争力，实现区域的可持续发展。
参考文献：
[1]王田. 影响区域竞争力的因素及计量分析[J]. 经济问题，2005，03：21-22.
[2]王鹏，曾坤. 创新环境因素对区域创新效率影响的空间计量研究[J]. 贵州财经大学学报，2015，02：74-83.
关键词：区域竞争力 影响因素 计量分析
一、区域竞争力的影响因素分析
1.区域的生产要素。毫不夸张的说，一个区域发展的基础就是该区域的生产要素，而一个区域的生产要素又可以分为高级生产要素和低级生产要素两类。一般来讲，一个区域的高级生产要素又包括教育资源、通信设施以及其他科技含量比较高的要素，而低级生产要素则是指气候、地理条件、能源资源等科技含量比较低的要素。随着社会经济的发展及科学技术的不断进步，一个区域发展过程中对初级生产要素的依赖性逐渐降低，教育资源、通信设施等科技含量较高的高级生产要素在区域发展中发挥越来越重要的作用，并且对提升区域竞争力有着极大的促进作用。通过对初级生产要素和高级生产要素的对比分析我们不难发现，高级生产要素主要是通过研究和创新发展而来，一个区域在发展过程中的生产要素的多少直接决定着其市场竞争力，并且该区域的人力资本以及现代管理意识也随之得到明显的提升。从根本上来讲，一个区域要想不断的提升自身的竞争力就必须要不断的发展本身的高级生产要素，保证该区域在竞争日益激烈的市场中处于有利地位。
2.区域的需求条件。城市竞争力的形成还需要依赖需求方面的相关因素，如果说城市的需求不足的话就会导致城市的衰退以及猥琐。从城市的内部来看的话，对于需求有相关影响的因素有居民数量、生活水平、居民文化水平等，从城市的外部区域来看的话，有人口、资本的流动等区域的整体的经济状况。如果说某一个区域当中对于产品以及服务的需求是非常强的话，就会使得这一个行业在整个全球竞争中都处于一个抢先起跑的地位。
3.区域的政府政策及行为。一个区域在发展的过程中总要涉及到与其他区域竞争的情况，对发展过程中需要的生产要素、需求条件以及发展战略等进行合理的竞争，以此来保证自身的稳步发展。在与其他区域竞争的过程中，一个区域可以发现自身在竞争中存在的各种不足，然后逐步的进行改进和完善，从而避免在下次竞争中发生类似的不足。一个区域想要在竞争中处于有利地位就必须要对自身进行准确定位，科学合理的进行发展目标的规划，在制定发展战略目标时应该详细的分析自身的发展现状，对现有规模、发展潜力、承受能力等多种因素进行全面的分析，从而选择最佳的产业体系。在与其他区域竞争的过程中充分的发挥自身的优势，不断提升自身的竞争力。
政府的政策和行为能够为一个区域的发展提供强有力的保障，对提升区域竞争力有着重要的辅助作用。政府政策和行为能够为区域的发展提供一些机遇，比如说重要发明、技术突破以及生产要素的提供等，在这些政策的影响下，区域在与其他区域的竞争过程中就会具有极大的优势，对提升区域竞争力有着重要的推动作用。
对于影响区域竞争力的几个因素分析我们可以看出，几个影响因素之间存在着一定的联系，任何一种影响因素对区域竞争力的影响都会影响着另外一种因素。所以在区域发展的过程中就必须进行不断的创新，根据区域的实际发展和变化平衡各影响因素之间的关系，最大程度的提高区域的竞争力，实现区域的平稳发展。
二、区域竞争力的计量回归分析
为了更加详细的进行区域竞争力影响因素的研究，我们可以先对固定资产投资，社会消费品零售总额，进出口贸易总额，公共财政预算收入，城镇居民人均可支配收入，实际利用外资几个指标做因子分析，然后进行回归分析。在进行計量分析的过程中，生产要素、区域发展环境、政府政策和行为与区域发展状况之间的因果关系可以利用最小二乘法进行估计。最小二乘法在进行估计分析时产生的方差在所有的估计分析中最小，计量回归分析中构件的模型为Y=B+CX1+DX2+EX3+F，其中三个变量分别表示生产要素、需求条件以及区际关系，而数字F则表示分析中的误差。一般来讲，区域竞争力计量回归分析中的误差主要包括以下几个方面：第一，在分析过程中存在的忽略因素造成的误差。虽然区域竞争力受到所种因素的影响，但是在计量分析过程中，为了最大程度的降低分析的难度，在进行计量分析时通常只选取比较重要的影响因素进行分析，但是其他的一些被忽视的影响因素同样会对分析结果造成影响，在这些因素的影响下分析结果就会存在误差。第二，模型关系之间的不准确也会造成一定的误差。用来描述变量与被变量之间的关系一般是非线性的，但是在分析的过程中为了最大程度的简化分析过程中，人们通常按照线性关系进行模型的建立和分析，这样就会在模型不准确的情况下造成严重的误差。第三，测量工具不够精确会造成观察值中存在误差，又或者是在分析结果的过程中采用其他的数据代替都会造成严重的误差。第四，计量回归中难免会存在一些随机误差。相对于其他三种误差而言，随机误差的不确定性以及重复性比较高，所以在分析的过程中无法去除，只能尽可能的减小随机误差，而其他三种误差都可以通过改变模型的方式进行去除。在对模型中的变量进行定义之后，我们通过实际的研究对不同区域的数据进行了相关的分析，其分析结果如表1所示：
通过对表1的分析我们不难发现，一个区域的GDP值与该区域的固定资产投资、社会消费品零售总额以及进出口贸易总额密切相关，并且不同区域间的GDP也存在很大的差异。同时，一个区域内部的发展还受生产要素、区域发展环境以及政府政策和行为的影响，这些因素决定着区域本身的竞争力。
三、结语
总之，区域竞争力受到生产要素、区域发展环境以及政府政策和行为等多种因素的影响，为了更好的提高区域的竞争力，就要加强区域竞争力影响因素的研究力度，对其进行相应的计量分析，然后采取行之有效的措施提高区域的竞争力，实现区域的可持续发展。
参考文献：
[1]王田. 影响区域竞争力的因素及计量分析[J]. 经济问题，2005，03：21-22.
[2]王鹏，曾坤. 创新环境因素对区域创新效率影响的空间计量研究[J]. 贵州财经大学学报，2015，02：74-83.