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摘要：由于我国信息技术革命与创新的周期越来越短，传统的一些企业运行的发展方式不能满足企业互相竞争的要求和企业自身服务发展的水平，基于此，大数据成为电力营销信息建设的重要方法和发展的主要方法之一。
关键词：大数据环境；电力营销；信息化建设
1建设大数据平台的结构规划
1.1科学结构给电力营销带来的优势
既然要将电力营销步入信息化，那么科学的大数据平台构建必不可少。大数据平台整体框架是由传统数据的仓库、访问大数据的系统、调度大数据系统、备份和恢复、网络层、数据管理、商业智能应用、操作系统、服务器等功能模塊构成。具体框架的详细构图如图1所示。
首先，大数据的储存模块和处理模块一般都是在服务器、虚拟机或操作系统上进行建立的，通过将收集而来的用户信息加以储存后处理分析，寻找出现今用户的用电需求，突出其个性化的特点，以因地制宜的使用信息化营销推广电力。其次，互联网作为已经覆盖世界的全球化网络，它存在着大量的用户信息，是研究调查数据的一大重要来源，能够为营销方研究用户的消费心理提供了可观的分析资料。因此储存和处理的数据来自于网络层。然后，将搜集而来的大量数据进行科学合理的划分层次，提高了分析效率，加快了结果的产生。针对所得结果，能够有目的的改善传统企业服务意识弱的缺陷。大数据的调度模块的主要功能是对大数据进行调度和组织，是进行大数据分析的前提条件。最后，分析、统计和查询等功能来源于大数据的调度上部，即是企业要使用的智能应用层。统计、查询功能的运用让营销方及时了解用户的用电信息，挖掘用户的用电深度，这成为了电力营销信息化优于传统市场营销的一大亮点。
1.2大数据的应用平台
（1）预测用电的负荷。以往对用电负荷进行预测是根据用电负荷相关的历史数据进行的，但由于每个地区的气温差是不同的，还有每个行业之间的负荷特性也是不同的，这也原因都会影响用电负荷的精确预测。利用大数据对企业短时间的用电负荷进行预测，同时与传统的方法协调使用，这样可以更好的提高用电负荷的准确预测。
（2）采集用电信息。在大数据平台的基础上，将电力营销系统中相关的数据或是外部其他数据（如地理、天气、温度等）一起进行分析，然后对设备故障、停电等问题进行预测，之后工作人员可以根据分析的结果，做好预防工作和应对措施，以减少出现电量浪费和安全的问题。大数据平台关于用电的数据有异常事项的处理、报文数据的分析、防窃电的分析等。
（3）评估电费的回收风险。电费回收风险主要是用户对缴纳电费的相关意愿以及能力等综合表现，目前主要是通过定量和定性两部分对电费回收风险进行评估。在大数据系统中，把客户的服务记录、客户相关的档案信息等数据提取出来，分析一下用户的历史信用数据、偿债的意愿、偿债的能力等方面，然后对用户的信用进行公正、客观的评估。
（4）分析客户服务。在大数据中对客户的服务记录、客服中心、相关档案、客户投诉信息、来电的录音记录等进行分析，总结一下客户的话务习惯、渠道偏好、投诉意见、敏感标签、来电满意度等。在对客户的服务进行分析时，可以得出客户的行为诉求有关的规律、特征、共性等信息，从而准确的了解客户的诉求，对其进行针对性的服务，以提高客户的服务满意度和用电体验等，这样也有利于客户进行新的营销和服务模式构建。
2大数据环境下的电力营销信息化建设的重要方法
2.1完善电力营销信息化建设的体系和框架
一方面，通过大数据的应用，让电力营销公司更加准确地掌握客户的信息，让信息的采集、储存、分类、应用与配置的效率提高，更加准确地了解客户的需求，能够让电力营销信息化建设的体系更加完善，框架更加合理，同时还需要注重大数据互通平台的建设，以更好地提高数据信息的使用效率，为电力营销信息化建设工作的开展奠定良好的基础；另一方面，通过提高企业员工的素质，通过培训、游戏竞争等形式，增加员工对大数据的了解与掌握，增加员工的能力素养和工作效率。为整个电力营销信息化建设提供技术支持和人力保障。
2.2增加技术的创新性
由于科学技术发展迅猛，呈现出日新月异的特点，因此以信息为依托的一些企业发展方式也需要与时俱进，使电力营销信息化建设不与时代脱轨，不断发展壮大，甚至实现产业的拓展与延伸，扩大产业链，实现产业的增值服务，实现电力营销信息化建设效益的最大化，如可以进行相关app的创造与应用，通过后台的运行，根据客户的需求和历史应用痕迹提供较为合理的应用方法，有时可以进行线上缴费等方法，满足人们的需求，更加高效的完成整个电力营销信息化建设的流程，实现技术应用的创新性，同时还可以借助大数据技术手段，推动电力营销数据信息的自动化录入，以更好地提高信息的全面性、准确性和系统性，并构建多平台信息查询与业务办理功能，从而有效提高数据信息的利用效率。
2.3及时进行预测、评估与反馈
整个电力营销信息化建设是一个完整的过程，数据化的广泛利用，使数据的录入更加有效和准确，通过对客户以前的用电负荷、用电习惯等的记录，为客户提供更为合理与科学的电力营销信息建设系统，让客户更加放心的应用。同时，在大数据的背景下，能够根据客户以前的经验和历史方法，对客户的需要进行一定的预测，通过联网的大背景，使地域之间也能有所交流，有所合作，有所竞争。
3结语
总之，我国电力营销信息化建设现状存在着与数据联系不够密切、地域化偏差大、描述性不强等问题，而数据化背景下的电力营销信息建设能够对电力营销进行合理的预测，提高了电力营信息化建设的框架结构、增加技术的创新性，及时进行预测和评价与反馈来加强电力营销信息化建设，为我国电力营销信息化建设提供典范和经验。
参考文献：
[1]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，（4）：17-22.
[2]林舒静.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].科技尚品，2016，（12）：151.
（作者单位：国网辽宁省电力有限公司大连供电公司）
关键词：大数据环境；电力营销；信息化建设
1建设大数据平台的结构规划
1.1科学结构给电力营销带来的优势
既然要将电力营销步入信息化，那么科学的大数据平台构建必不可少。大数据平台整体框架是由传统数据的仓库、访问大数据的系统、调度大数据系统、备份和恢复、网络层、数据管理、商业智能应用、操作系统、服务器等功能模塊构成。具体框架的详细构图如图1所示。
首先，大数据的储存模块和处理模块一般都是在服务器、虚拟机或操作系统上进行建立的，通过将收集而来的用户信息加以储存后处理分析，寻找出现今用户的用电需求，突出其个性化的特点，以因地制宜的使用信息化营销推广电力。其次，互联网作为已经覆盖世界的全球化网络，它存在着大量的用户信息，是研究调查数据的一大重要来源，能够为营销方研究用户的消费心理提供了可观的分析资料。因此储存和处理的数据来自于网络层。然后，将搜集而来的大量数据进行科学合理的划分层次，提高了分析效率，加快了结果的产生。针对所得结果，能够有目的的改善传统企业服务意识弱的缺陷。大数据的调度模块的主要功能是对大数据进行调度和组织，是进行大数据分析的前提条件。最后，分析、统计和查询等功能来源于大数据的调度上部，即是企业要使用的智能应用层。统计、查询功能的运用让营销方及时了解用户的用电信息，挖掘用户的用电深度，这成为了电力营销信息化优于传统市场营销的一大亮点。
1.2大数据的应用平台
（1）预测用电的负荷。以往对用电负荷进行预测是根据用电负荷相关的历史数据进行的，但由于每个地区的气温差是不同的，还有每个行业之间的负荷特性也是不同的，这也原因都会影响用电负荷的精确预测。利用大数据对企业短时间的用电负荷进行预测，同时与传统的方法协调使用，这样可以更好的提高用电负荷的准确预测。
（2）采集用电信息。在大数据平台的基础上，将电力营销系统中相关的数据或是外部其他数据（如地理、天气、温度等）一起进行分析，然后对设备故障、停电等问题进行预测，之后工作人员可以根据分析的结果，做好预防工作和应对措施，以减少出现电量浪费和安全的问题。大数据平台关于用电的数据有异常事项的处理、报文数据的分析、防窃电的分析等。
（3）评估电费的回收风险。电费回收风险主要是用户对缴纳电费的相关意愿以及能力等综合表现，目前主要是通过定量和定性两部分对电费回收风险进行评估。在大数据系统中，把客户的服务记录、客户相关的档案信息等数据提取出来，分析一下用户的历史信用数据、偿债的意愿、偿债的能力等方面，然后对用户的信用进行公正、客观的评估。
（4）分析客户服务。在大数据中对客户的服务记录、客服中心、相关档案、客户投诉信息、来电的录音记录等进行分析，总结一下客户的话务习惯、渠道偏好、投诉意见、敏感标签、来电满意度等。在对客户的服务进行分析时，可以得出客户的行为诉求有关的规律、特征、共性等信息，从而准确的了解客户的诉求，对其进行针对性的服务，以提高客户的服务满意度和用电体验等，这样也有利于客户进行新的营销和服务模式构建。
2大数据环境下的电力营销信息化建设的重要方法
2.1完善电力营销信息化建设的体系和框架
一方面，通过大数据的应用，让电力营销公司更加准确地掌握客户的信息，让信息的采集、储存、分类、应用与配置的效率提高，更加准确地了解客户的需求，能够让电力营销信息化建设的体系更加完善，框架更加合理，同时还需要注重大数据互通平台的建设，以更好地提高数据信息的使用效率，为电力营销信息化建设工作的开展奠定良好的基础；另一方面，通过提高企业员工的素质，通过培训、游戏竞争等形式，增加员工对大数据的了解与掌握，增加员工的能力素养和工作效率。为整个电力营销信息化建设提供技术支持和人力保障。
2.2增加技术的创新性
由于科学技术发展迅猛，呈现出日新月异的特点，因此以信息为依托的一些企业发展方式也需要与时俱进，使电力营销信息化建设不与时代脱轨，不断发展壮大，甚至实现产业的拓展与延伸，扩大产业链，实现产业的增值服务，实现电力营销信息化建设效益的最大化，如可以进行相关app的创造与应用，通过后台的运行，根据客户的需求和历史应用痕迹提供较为合理的应用方法，有时可以进行线上缴费等方法，满足人们的需求，更加高效的完成整个电力营销信息化建设的流程，实现技术应用的创新性，同时还可以借助大数据技术手段，推动电力营销数据信息的自动化录入，以更好地提高信息的全面性、准确性和系统性，并构建多平台信息查询与业务办理功能，从而有效提高数据信息的利用效率。
2.3及时进行预测、评估与反馈
整个电力营销信息化建设是一个完整的过程，数据化的广泛利用，使数据的录入更加有效和准确，通过对客户以前的用电负荷、用电习惯等的记录，为客户提供更为合理与科学的电力营销信息建设系统，让客户更加放心的应用。同时，在大数据的背景下，能够根据客户以前的经验和历史方法，对客户的需要进行一定的预测，通过联网的大背景，使地域之间也能有所交流，有所合作，有所竞争。
3结语
总之，我国电力营销信息化建设现状存在着与数据联系不够密切、地域化偏差大、描述性不强等问题，而数据化背景下的电力营销信息建设能够对电力营销进行合理的预测，提高了电力营信息化建设的框架结构、增加技术的创新性，及时进行预测和评价与反馈来加强电力营销信息化建设，为我国电力营销信息化建设提供典范和经验。
参考文献：
[1]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，（4）：17-22.
[2]林舒静.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].科技尚品，2016，（12）：151.
（作者单位：国网辽宁省电力有限公司大连供电公司）