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摘要：随着经济的进步和社会的发展，我国电力企业工程项目的建设速度也在不断加快，电力物资招标采购面临着更多的任务和更大的责任。电力企业物资采购是电网建设过程中的重要环节，为了保证电力企业的经济效益，将企业运营成本进一步降低，电力企业在物资采购过程中经常使用招标方式进行采购。本文主要针对电力物资招标采购管理存在问题、大数据在电力物资招标采购管理中的应用分析进行了探讨。
关键词：电力企业;物资招标;大数据
【中图分类号】F426. 61
【文献标识码】A
【文章编号】2236-1879（2018）13-0192-01
引言
电网建设过程中的物资采购环节对于整个电网正常运行有直接影响作用，能够决定电网工程的质量及其经济效益，对电网工程建设施工工作效率及施工进度也会产生直接影响。电力企业所利用到的物资量巨大，种类较多，采购部门必须通过招标方式满足工程施工，施工过程中必须安排专门负责人对其进行全面管理。本文主要概述了电力物资招标采购管理中大数据的应用规划。
1电力企业物资采购基本招标模式
电力企业物资采购招标常用模式为公开招標及邀请招标。公开招标指的是公司直接将招标公告发布在媒体上，参与竞标的供应商根据自身情况选择参加，公开招标方式不能控制供应商数量、性质及其数量。邀请招标模式目的性较强，供应商只有收到企业的邀请之后才能参与招标活动，这种招标形式具有可控性，能够清晰控制招标的供应商数量、性质及范围。
2电力企业物资采购招标管理中存在的问题
2.1没有较为合理的招标目标。招标管理工作是企业稳健发展的重要工作环节，招标工作的主要目标是将物资有效供应及利用，电力企业必须保证物资的质量，使其能够满足电力企业的生产需求，并对电网运行中的不合理情况实施必要改造。针对我国电网实际发展情况得知，我国很多电力公司在进行物资采购招标时，仍使用较为传统的方式，未进行招标方式的创新，也未将企业成本进行合理控制，招标目标的制定存在严重的不科学行为，加之外界因素的影响，使得我国很多电力企业招标存在问题较多，招标优势没有得到利用。
2.2没有较为合理的设计流程。传统招标采购方式是目前很多电力公司都在使用的招标模式，企业在实际工作中虽引进了较为先进的管理模式及采购平台，但在实际工作中仍然会出现多种多样的问题，使得整个电力企业物资采购工作受到严重阻碍。
2.3缺乏较为有效的工作模式。当前电力企业中使用的电子招标平台只能用于采购信息的收集及发布，并未将其功能进行利用，系统建设比较落后，使得企业不能利用相关先进功能实现经济效益，导致采购工作不能更加高效的完成。
3大数据在电力物资招标采购管理中的应用分析
3.1尽可能挖掘大数据。相关工作人员在分析以前的招标采购数据的过程中，应该尽可能挖掘有用信息，如需要对采购数量进行预测、对采购工作进行申报以及对采购工作进行管理的一些较为重要的环节。这些可以作为数据依据，帮助工作人员在今后的工作环节中判断相关的因素。除此之外，这些数据还与申报工作、采购工作、物品供应商等都有着密切联系，工作人员要对这些数据进行准确分类，然后通过对这些数据进行专业的调研和分析，充分了解招标采购管理工作对大数据的应用需求。
3.2大数据在采购管理中的应用分析。根据目前的发展情况来看，我国物资管理行业中对大数据的应用还处于一个刚刚起步的阶段，一些相关的大数据应用理论知识并不能直接被用于物资管理工作。同时，招标采购管理的工作与其他管理工作相比有很多不同地方，因此要将大数据高效率高质量地应用在招标采购管理工作中，要综合考虑各方面因素，将总体工作分成几个步骤完成。第一，要将招标采购管理工作以往的历史资料收集起来进行详细地分析和把握，其中包括对于采购数据的整理、各个方面的价值分析等。相关工作人员要结合招标采购工作的特点，利用大数据对历史数据进行分析和调查。通过完整的数据调查结果，对大数据的应用方法和应用方向进行准确判断。这样可以实现招标采购管理工作中对大数据进行系统高效率的应用，有效提高招标采购管理工作的工作质量。第二，评测大数据中的要点及其应用过程中的侧重点，还要详细全面地规划招标采购管理工作中大数据的应用方法。要根据招标采购管理工作的工作需要和工作要求，有针对性地制定应用方案。
3.3电力物资招标采购管理工作中大数据应用点的评估。对于招标采购工作流程中每一个大数据的应用点，都要采取定性和定量两种针对大数据应用点的评估和分析方法，才可以较为准确地对每一个大数据应用点的优先级进行评测。在对大数据应用点进行定性评估和分析的过程中，要整体全面地了解工作的具体流程，准确地梳理和分析工作中各种数据的实际状况，分别从应用点的应用价值大小、应用点数据的需求发展、应用点的可行性大小以及应用点优先级的评价结果四个方面，评估和考量大数据每一个应用点。从整体的应用价值和可行性大小两个方面的情况进行综合考虑，将大数据在电力物资招标采购管理工作中的所有应用点分为以下四个优先级。第一个优先级中的大数据应用点无论应用后所带来的价值还是应用工作的可行性，与其他应用点相比均较高;第二个优先级中的大数据应用点虽然应用价值较低，但是具有很高的可行性;第三个优先级中的大数据应用点在应用后能够带来很高的价值，但是可行性方面不太理想;第四个优先级中的大数据应用点则是一些应用价值和可行性都较低的应用点。除了对大数据应用点进行定性的评估和分析外，还要运用层次分析法对其进行定量的评估和分析。具体来讲，就是对大数据应用图像中表示数据分析结果的点进行定量的分析和评估。其中，层次分析法指的是一种综合性的分析方法，可以将影响最终工作决策的各种因素分解成为目标、准则以及方案等多个层次的种类，然后再通过定量分析准确确定每一个层次对于最终决策的影响大小。
4结束语
作为新兴科技的大数据，可以预见在未来将成为推动产业革命和重塑产业竞争力的重要力量。随着我国信息化建设的不断推进，借助大数据提升电力物资招标采购精细化管理的水平和质量，将进一步拓展大数据在电力物资招标采购管理领域的更好的应用。
参考文献
[1]廖小文.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].低碳世界，2017（08）
[2]李悦.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].黑龙江科学，2017（03）
[3]魏亚楠，电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].招标与投标，2016（04）
关键词：电力企业;物资招标;大数据
【中图分类号】F426. 61
【文献标识码】A
【文章编号】2236-1879（2018）13-0192-01
引言
电网建设过程中的物资采购环节对于整个电网正常运行有直接影响作用，能够决定电网工程的质量及其经济效益，对电网工程建设施工工作效率及施工进度也会产生直接影响。电力企业所利用到的物资量巨大，种类较多，采购部门必须通过招标方式满足工程施工，施工过程中必须安排专门负责人对其进行全面管理。本文主要概述了电力物资招标采购管理中大数据的应用规划。
1电力企业物资采购基本招标模式
电力企业物资采购招标常用模式为公开招標及邀请招标。公开招标指的是公司直接将招标公告发布在媒体上，参与竞标的供应商根据自身情况选择参加，公开招标方式不能控制供应商数量、性质及其数量。邀请招标模式目的性较强，供应商只有收到企业的邀请之后才能参与招标活动，这种招标形式具有可控性，能够清晰控制招标的供应商数量、性质及范围。
2电力企业物资采购招标管理中存在的问题
2.1没有较为合理的招标目标。招标管理工作是企业稳健发展的重要工作环节，招标工作的主要目标是将物资有效供应及利用，电力企业必须保证物资的质量，使其能够满足电力企业的生产需求，并对电网运行中的不合理情况实施必要改造。针对我国电网实际发展情况得知，我国很多电力公司在进行物资采购招标时，仍使用较为传统的方式，未进行招标方式的创新，也未将企业成本进行合理控制，招标目标的制定存在严重的不科学行为，加之外界因素的影响，使得我国很多电力企业招标存在问题较多，招标优势没有得到利用。
2.2没有较为合理的设计流程。传统招标采购方式是目前很多电力公司都在使用的招标模式，企业在实际工作中虽引进了较为先进的管理模式及采购平台，但在实际工作中仍然会出现多种多样的问题，使得整个电力企业物资采购工作受到严重阻碍。
2.3缺乏较为有效的工作模式。当前电力企业中使用的电子招标平台只能用于采购信息的收集及发布，并未将其功能进行利用，系统建设比较落后，使得企业不能利用相关先进功能实现经济效益，导致采购工作不能更加高效的完成。
3大数据在电力物资招标采购管理中的应用分析
3.1尽可能挖掘大数据。相关工作人员在分析以前的招标采购数据的过程中，应该尽可能挖掘有用信息，如需要对采购数量进行预测、对采购工作进行申报以及对采购工作进行管理的一些较为重要的环节。这些可以作为数据依据，帮助工作人员在今后的工作环节中判断相关的因素。除此之外，这些数据还与申报工作、采购工作、物品供应商等都有着密切联系，工作人员要对这些数据进行准确分类，然后通过对这些数据进行专业的调研和分析，充分了解招标采购管理工作对大数据的应用需求。
3.2大数据在采购管理中的应用分析。根据目前的发展情况来看，我国物资管理行业中对大数据的应用还处于一个刚刚起步的阶段，一些相关的大数据应用理论知识并不能直接被用于物资管理工作。同时，招标采购管理的工作与其他管理工作相比有很多不同地方，因此要将大数据高效率高质量地应用在招标采购管理工作中，要综合考虑各方面因素，将总体工作分成几个步骤完成。第一，要将招标采购管理工作以往的历史资料收集起来进行详细地分析和把握，其中包括对于采购数据的整理、各个方面的价值分析等。相关工作人员要结合招标采购工作的特点，利用大数据对历史数据进行分析和调查。通过完整的数据调查结果，对大数据的应用方法和应用方向进行准确判断。这样可以实现招标采购管理工作中对大数据进行系统高效率的应用，有效提高招标采购管理工作的工作质量。第二，评测大数据中的要点及其应用过程中的侧重点，还要详细全面地规划招标采购管理工作中大数据的应用方法。要根据招标采购管理工作的工作需要和工作要求，有针对性地制定应用方案。
3.3电力物资招标采购管理工作中大数据应用点的评估。对于招标采购工作流程中每一个大数据的应用点，都要采取定性和定量两种针对大数据应用点的评估和分析方法，才可以较为准确地对每一个大数据应用点的优先级进行评测。在对大数据应用点进行定性评估和分析的过程中，要整体全面地了解工作的具体流程，准确地梳理和分析工作中各种数据的实际状况，分别从应用点的应用价值大小、应用点数据的需求发展、应用点的可行性大小以及应用点优先级的评价结果四个方面，评估和考量大数据每一个应用点。从整体的应用价值和可行性大小两个方面的情况进行综合考虑，将大数据在电力物资招标采购管理工作中的所有应用点分为以下四个优先级。第一个优先级中的大数据应用点无论应用后所带来的价值还是应用工作的可行性，与其他应用点相比均较高;第二个优先级中的大数据应用点虽然应用价值较低，但是具有很高的可行性;第三个优先级中的大数据应用点在应用后能够带来很高的价值，但是可行性方面不太理想;第四个优先级中的大数据应用点则是一些应用价值和可行性都较低的应用点。除了对大数据应用点进行定性的评估和分析外，还要运用层次分析法对其进行定量的评估和分析。具体来讲，就是对大数据应用图像中表示数据分析结果的点进行定量的分析和评估。其中，层次分析法指的是一种综合性的分析方法，可以将影响最终工作决策的各种因素分解成为目标、准则以及方案等多个层次的种类，然后再通过定量分析准确确定每一个层次对于最终决策的影响大小。
4结束语
作为新兴科技的大数据，可以预见在未来将成为推动产业革命和重塑产业竞争力的重要力量。随着我国信息化建设的不断推进，借助大数据提升电力物资招标采购精细化管理的水平和质量，将进一步拓展大数据在电力物资招标采购管理领域的更好的应用。
参考文献
[1]廖小文.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].低碳世界，2017（08）
[2]李悦.大数据在物资招标采购管理中的应用研究[J].黑龙江科学，2017（03）
[3]魏亚楠，电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].招标与投标，2016（04）