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摘 要：少数民族服饰在民族文化中占有很重要的地位，作为民族文化的标志，是民族文化"可视化"的缩影。然而近些年受到社会经济以及文化变迁等因素的影响，云南少数民族服饰的濒危状况已经十分严峻。目前，信息技术已经广泛地应用到人们生活的方方面面，利用计算机数字化技术手段能够有效推进少数民族服饰文化的保护与传承。图像检索技术日渐成熟，并且已经成功应用到服饰检索领域，将已经在商业上趋于成熟的图像检索技术应用到少数民族服饰保护上能够有效推进少数民族文化的宣传与传承。
关键词：少数民族服饰 数字化 图像检索
1 引言
中国历史悠久，各民族都形成了自己的民族文化和生活习俗，云南作为拥有少数民族最多的省份，是伟大祖国多民族的缩影。而少数民族服饰是民族文化中极其重要的一部分。服饰作为民族文化的标志，是民族文化"可视化"的缩影，它承载着民族生存与发展的历史文化、宗教信仰、风俗习惯、生活方式等文化内涵[1]。然而近些年受到社会经济以及文化变迁等因素的影响，云南少数民族服饰的濒危状况已经十分严峻。在文化建设的新形势下，保护云南少数民族服饰是一项艰巨、复杂而又十分紧迫的工作[2]。
2 少数民族服饰文化数字化保护现状
少数民族服饰可以说是穿在身上的活化石，有潜在的教育价值，有利于审美能力的发展、民族性格和民族认同感的培养、正确的自然观和生态观教育等等。云南地处中国西南边陲，历史文化悠久，多民族服饰大都以原生态的特质保存下来，形成云南丰富的非物质文化遗产。随着计算机技术的飞速发展以及信息化技术、数字化技术和多媒体技术的广泛应用，各行各业都把大量信息以多媒体信息的方式进行数字化[3]。但是目前关于民族服饰文化的保护、传承和应用方面的各种研究，大多都停留在从美学、服装设计、艺术等层面去研究民族服饰文化。用计算机技术手段对少数民族服饰进行数字化处理、建立民族服饰图像检索系统等方面的研究寥寥无几。
目前用户想要获取民族服饰图像资源主要途径是通过google、百度等互联网，但是目前互联网提供的民族服饰图片质量良莠不一，圖像资源非常匮乏。用户在搜索图像时，注重用户体验，最为关心的便是自己检索的图像资源是否与自己的期望值相符，由于描述不准确、资源少等问题导致用户获取民族服饰图像资源的体验不佳。很明显，这样是不利于民族服饰文化的宣传与保护的，同时也不利于民族服饰各项应用研究。
3 图像检索技术的发展
3.1 基于文本方式的图像检索
基于文本方式的图像检索过程，标注工作只有人参与，人工对图像进行文本标注，之后存储至数据库管理系统，最后用户对图像进行基于关键字的检索。所以此阶段的搜索技术研究大多都是集中在数据库这一块研究上。由于实现过程难度不高，所以很多小型数据库都采用此种检索方式。但是一旦图像信息开始增多，数据库开始存储增大，这种方式的检索弊端也就渐渐显现，主要体现在两方面：因为是人为的进行文本标注，所以必然会耗费大量的人工精力与时间，效率将大打折扣，同时在经济上也会带来一些不必要的成本负担，显然不可行；另一个重要原因在于人为标注文本过程中没有一个统一的标准，更多是以主观的判断来进行标注，会出现图像描述存在偏差等问题，将影响到图像检索的准确率，同时用户检索体验也会受到影响。
3.2 基于内容的图像检索
基于内容的图像检索，即CBIR，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的基于内容检索过程其实就是，它允许用户输入一张图片，之后系统便会为用户查找出具有相同或相似内容的其他图片。基于内容的检索与基于文本的检索最大的不同在于描述过程少了人工干预，取而代之的是利用计算机来对图像进行特征提取并进行分析匹配，完成图像检索。基于内容的图像检索相较于文本检索的优点是显而易见的，利用计算机来完成特征提取及相似检索等过程，充分利用了计算机优势，无论从人力还是财力上都极大地降低了成本，检索效率得到了很大提高。使用范围广泛，不再局限于小型图像库，为图像数量庞大的图像库检索提供了便利。近些年，很多学者针对基于内容的检索进行了更深入的研究，将研究逐渐转向高层图像语义和描述特征的提取，很多学者都尝试由图像的低层次特征推知高层次语义，从而使用高层次语义特征计算图像相似程度。在这个过程中，基于内容的检索方式的缺点也开始凸显出来，特征描述和高层次语义之间存在着难以填补的语义鸿沟。同时，用户在使用内容检索的过程体验不尽人意，最明显的一点就是准确率低。目前，很多图像搜索引擎在查准率方面都不能达到令人满意的程度，用户在搜索自己想要的图像资源时，通常会检索到大量良莠不一的资源，要让用户筛选出自己需要的那一幅图像显然是非常耗费时间的，可想而知，用户体验不佳。
3.3 基于反馈的图像检索
由伊利诺思大学推出的MARS系统，是首个从人机交互出发，加入相关反馈机制的图像检索系统。相关反馈最大的特点在于关注的是用户的角度，让用户参与到图像检索过程。虽然图像特征与高层次语义之间“语义鸿沟”的存在无法消除，但相关反馈技术能有效减小两者之间的鸿沟。随着相关反馈技术的深入研究，生物学、医学影像等领域已经有成功应用相关反馈技术的典型例子。很显然，相较于前两种检索而言，基于相关反馈的图像检索有很大优势，它让用户本身参与到检索过程中，让用户的检索更精准，更符合用户的期望值。近年来，基于相关反馈技术的图像检索成为研究热点。
4 图像检索技术在少数民族服饰检索中的应用
近年来，随着计算机技术的飞速发展和互联网的蓬勃发展，各种各样的电子商务平台应运而生，图像检索技术也随之在这些平台上被大量应用。百度公司推出的百度识图，用户只需要通过上传、粘贴图片网址等方式，就可寻找目标图片的高清大图。淘宝、亚马孙等网站的查找相似功能，用户在进行购物时，系统能为用户推送相似的商品。随着该技术研究的深入，图像检索技术不断进步并趋于成熟，其应用领域也开始不断拓展，从自然图像检索到特殊领域图像的检索，包括画展和博物馆管理、建筑和工程设计、室内设计、遥感和地理资源管理、GIS、科学数据库管理、天气预报、文化遗产图像检索等，为人们生活的方方面面都提供了极大的便利。广泛的应用前景让该技术受到各领域学者的密切关注。如何高效率的将基于反馈的图像检索技术应用于更多的领域，如何让检索过程更高效，已经成为当前的热门问题。 目前检索技术在服饰图像的应用主要集中在电子商务领域，例如比较成熟的互联网公司阿里巴巴推出的淘淘搜，用户在该平台选择服饰时，可以将自己喜欢的衣服拍成图片，然后使用检索功能，系统会从衣服的颜色、纹理，材料等服饰特征来检索库中是否存在同类型或者相似的服饰，并推送给用户。目前，在学术研究、艺术设计等更多领域，对少数民族服饰图像的需求也随着多媒体技术迅猛增长而不断扩大。用户通过谷歌、百度等不同的网络搜索引擎在海量的数据库中寻求满足需要的少数民族服饰图片，但结果往往不尽人意。主要原因在于两个方面：其一是民族服饰数据库的图像资源较少，图像质量良莠不一；其二是由于描述不准确等问题导致用户很难获取到想要的图像资源，用户体验不佳。
文献[4]从民族服饰图像记录的角度结合人类学研究成果，分析了图像记录技术与传统民族服饰文化相互融合的问题，即利用数字图像来保护传统民族服饰文化，强调了服饰图像记录的重要性。该文章以贺州瑶族服饰为例，从瑶族服饰图案、刺绣、蜡染工艺等方面的特点分析图像适合记录服饰的物质形态。该研究中也提到了少数民族服饰相对于服饰一个典型的特点，那就是少数民族服饰图像包含独特强烈的视觉特征，因此，拍摄记录民族服饰与记录普通服饰是存在很大差异的。该文献试图从技术应用的角度结合人类学理论来分析探索解决数码时代传统民族服饰的文化传承与发展问题，但技术方面仅提到了视觉特征与图像记录之间的联系，更多的是从人类学理论来探讨。尽管图像检索技术日渐成熟，并且已经成功应用到服饰检索的领域，但目前针对少数民族服饰图像检索的研究寥寥无几。
5 小结
利用计算机数字化技术手段能够有效推进少数民族服饰文化的保护与传承，同时构建少数民族服饰图像检索库是民族服饰数字化建设的重要体现之一，但目前针对少数民族服饰检索的研究较缺乏，非常不利于民族服饰文化在各个领域的宣传、保护和应用。因此将已经在商业上趋于成熟的图像检索技术应用于少数民族服饰保护上，提取少数民族服饰图像特征并结合相关反馈技术来构建少数民族服饰图像检索库是非常值得研究与探讨的。
最后，构建少数民族服飾图像检索库，能够让用户参与到检索中，找到自己需要的民族服饰图像，给用户提供了极大的便利和很高的用户体验。同时，从少数民族文化保护与传承的角度来说，将技术应用到少数民族服饰领域，非常有助于加深民族服饰独特性的认识，并且增强对民族服饰的辨识能力，对少数民族文化宣传有极大的价值。
参考文献：
[1]张蓓蓓.少数民族服饰文化资源保护与产业研究——以云南为例[J].民族艺研究，2013（3）.
[2]杨军.少数民族服饰文化的保护和传承研究[J].西南农业大学学报（社会科学版），2013年6月.
[3]李岚，冯刚.MPEG-7与基于内容的图像检索[J].计算机工程与应用，2002， 38（17）：98-99.1.
[4]陆俞志.民族服饰图像记录与人类学研究 ——以贺州瑶族服饰为例[J].艺术科技， 2016，29（10）.
关键词：少数民族服饰 数字化 图像检索
1 引言
中国历史悠久，各民族都形成了自己的民族文化和生活习俗，云南作为拥有少数民族最多的省份，是伟大祖国多民族的缩影。而少数民族服饰是民族文化中极其重要的一部分。服饰作为民族文化的标志，是民族文化"可视化"的缩影，它承载着民族生存与发展的历史文化、宗教信仰、风俗习惯、生活方式等文化内涵[1]。然而近些年受到社会经济以及文化变迁等因素的影响，云南少数民族服饰的濒危状况已经十分严峻。在文化建设的新形势下，保护云南少数民族服饰是一项艰巨、复杂而又十分紧迫的工作[2]。
2 少数民族服饰文化数字化保护现状
少数民族服饰可以说是穿在身上的活化石，有潜在的教育价值，有利于审美能力的发展、民族性格和民族认同感的培养、正确的自然观和生态观教育等等。云南地处中国西南边陲，历史文化悠久，多民族服饰大都以原生态的特质保存下来，形成云南丰富的非物质文化遗产。随着计算机技术的飞速发展以及信息化技术、数字化技术和多媒体技术的广泛应用，各行各业都把大量信息以多媒体信息的方式进行数字化[3]。但是目前关于民族服饰文化的保护、传承和应用方面的各种研究，大多都停留在从美学、服装设计、艺术等层面去研究民族服饰文化。用计算机技术手段对少数民族服饰进行数字化处理、建立民族服饰图像检索系统等方面的研究寥寥无几。
目前用户想要获取民族服饰图像资源主要途径是通过google、百度等互联网，但是目前互联网提供的民族服饰图片质量良莠不一，圖像资源非常匮乏。用户在搜索图像时，注重用户体验，最为关心的便是自己检索的图像资源是否与自己的期望值相符，由于描述不准确、资源少等问题导致用户获取民族服饰图像资源的体验不佳。很明显，这样是不利于民族服饰文化的宣传与保护的，同时也不利于民族服饰各项应用研究。
3 图像检索技术的发展
3.1 基于文本方式的图像检索
基于文本方式的图像检索过程，标注工作只有人参与，人工对图像进行文本标注，之后存储至数据库管理系统，最后用户对图像进行基于关键字的检索。所以此阶段的搜索技术研究大多都是集中在数据库这一块研究上。由于实现过程难度不高，所以很多小型数据库都采用此种检索方式。但是一旦图像信息开始增多，数据库开始存储增大，这种方式的检索弊端也就渐渐显现，主要体现在两方面：因为是人为的进行文本标注，所以必然会耗费大量的人工精力与时间，效率将大打折扣，同时在经济上也会带来一些不必要的成本负担，显然不可行；另一个重要原因在于人为标注文本过程中没有一个统一的标准，更多是以主观的判断来进行标注，会出现图像描述存在偏差等问题，将影响到图像检索的准确率，同时用户检索体验也会受到影响。
3.2 基于内容的图像检索
基于内容的图像检索，即CBIR，是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的基于内容检索过程其实就是，它允许用户输入一张图片，之后系统便会为用户查找出具有相同或相似内容的其他图片。基于内容的检索与基于文本的检索最大的不同在于描述过程少了人工干预，取而代之的是利用计算机来对图像进行特征提取并进行分析匹配，完成图像检索。基于内容的图像检索相较于文本检索的优点是显而易见的，利用计算机来完成特征提取及相似检索等过程，充分利用了计算机优势，无论从人力还是财力上都极大地降低了成本，检索效率得到了很大提高。使用范围广泛，不再局限于小型图像库，为图像数量庞大的图像库检索提供了便利。近些年，很多学者针对基于内容的检索进行了更深入的研究，将研究逐渐转向高层图像语义和描述特征的提取，很多学者都尝试由图像的低层次特征推知高层次语义，从而使用高层次语义特征计算图像相似程度。在这个过程中，基于内容的检索方式的缺点也开始凸显出来，特征描述和高层次语义之间存在着难以填补的语义鸿沟。同时，用户在使用内容检索的过程体验不尽人意，最明显的一点就是准确率低。目前，很多图像搜索引擎在查准率方面都不能达到令人满意的程度，用户在搜索自己想要的图像资源时，通常会检索到大量良莠不一的资源，要让用户筛选出自己需要的那一幅图像显然是非常耗费时间的，可想而知，用户体验不佳。
3.3 基于反馈的图像检索
由伊利诺思大学推出的MARS系统，是首个从人机交互出发，加入相关反馈机制的图像检索系统。相关反馈最大的特点在于关注的是用户的角度，让用户参与到图像检索过程。虽然图像特征与高层次语义之间“语义鸿沟”的存在无法消除，但相关反馈技术能有效减小两者之间的鸿沟。随着相关反馈技术的深入研究，生物学、医学影像等领域已经有成功应用相关反馈技术的典型例子。很显然，相较于前两种检索而言，基于相关反馈的图像检索有很大优势，它让用户本身参与到检索过程中，让用户的检索更精准，更符合用户的期望值。近年来，基于相关反馈技术的图像检索成为研究热点。
4 图像检索技术在少数民族服饰检索中的应用
近年来，随着计算机技术的飞速发展和互联网的蓬勃发展，各种各样的电子商务平台应运而生，图像检索技术也随之在这些平台上被大量应用。百度公司推出的百度识图，用户只需要通过上传、粘贴图片网址等方式，就可寻找目标图片的高清大图。淘宝、亚马孙等网站的查找相似功能，用户在进行购物时，系统能为用户推送相似的商品。随着该技术研究的深入，图像检索技术不断进步并趋于成熟，其应用领域也开始不断拓展，从自然图像检索到特殊领域图像的检索，包括画展和博物馆管理、建筑和工程设计、室内设计、遥感和地理资源管理、GIS、科学数据库管理、天气预报、文化遗产图像检索等，为人们生活的方方面面都提供了极大的便利。广泛的应用前景让该技术受到各领域学者的密切关注。如何高效率的将基于反馈的图像检索技术应用于更多的领域，如何让检索过程更高效，已经成为当前的热门问题。 目前检索技术在服饰图像的应用主要集中在电子商务领域，例如比较成熟的互联网公司阿里巴巴推出的淘淘搜，用户在该平台选择服饰时，可以将自己喜欢的衣服拍成图片，然后使用检索功能，系统会从衣服的颜色、纹理，材料等服饰特征来检索库中是否存在同类型或者相似的服饰，并推送给用户。目前，在学术研究、艺术设计等更多领域，对少数民族服饰图像的需求也随着多媒体技术迅猛增长而不断扩大。用户通过谷歌、百度等不同的网络搜索引擎在海量的数据库中寻求满足需要的少数民族服饰图片，但结果往往不尽人意。主要原因在于两个方面：其一是民族服饰数据库的图像资源较少，图像质量良莠不一；其二是由于描述不准确等问题导致用户很难获取到想要的图像资源，用户体验不佳。
文献[4]从民族服饰图像记录的角度结合人类学研究成果，分析了图像记录技术与传统民族服饰文化相互融合的问题，即利用数字图像来保护传统民族服饰文化，强调了服饰图像记录的重要性。该文章以贺州瑶族服饰为例，从瑶族服饰图案、刺绣、蜡染工艺等方面的特点分析图像适合记录服饰的物质形态。该研究中也提到了少数民族服饰相对于服饰一个典型的特点，那就是少数民族服饰图像包含独特强烈的视觉特征，因此，拍摄记录民族服饰与记录普通服饰是存在很大差异的。该文献试图从技术应用的角度结合人类学理论来分析探索解决数码时代传统民族服饰的文化传承与发展问题，但技术方面仅提到了视觉特征与图像记录之间的联系，更多的是从人类学理论来探讨。尽管图像检索技术日渐成熟，并且已经成功应用到服饰检索的领域，但目前针对少数民族服饰图像检索的研究寥寥无几。
5 小结
利用计算机数字化技术手段能够有效推进少数民族服饰文化的保护与传承，同时构建少数民族服饰图像检索库是民族服饰数字化建设的重要体现之一，但目前针对少数民族服饰检索的研究较缺乏，非常不利于民族服饰文化在各个领域的宣传、保护和应用。因此将已经在商业上趋于成熟的图像检索技术应用于少数民族服饰保护上，提取少数民族服饰图像特征并结合相关反馈技术来构建少数民族服饰图像检索库是非常值得研究与探讨的。
最后，构建少数民族服飾图像检索库，能够让用户参与到检索中，找到自己需要的民族服饰图像，给用户提供了极大的便利和很高的用户体验。同时，从少数民族文化保护与传承的角度来说，将技术应用到少数民族服饰领域，非常有助于加深民族服饰独特性的认识，并且增强对民族服饰的辨识能力，对少数民族文化宣传有极大的价值。
参考文献：
[1]张蓓蓓.少数民族服饰文化资源保护与产业研究——以云南为例[J].民族艺研究，2013（3）.
[2]杨军.少数民族服饰文化的保护和传承研究[J].西南农业大学学报（社会科学版），2013年6月.
[3]李岚，冯刚.MPEG-7与基于内容的图像检索[J].计算机工程与应用，2002， 38（17）：98-99.1.
[4]陆俞志.民族服饰图像记录与人类学研究 ——以贺州瑶族服饰为例[J].艺术科技， 2016，29（10）.