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IDC数据表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据，企业数据正在以55%的速度逐年增长。但是，2011年的《IBM - 麻省理工斯隆管理学院评论》显示，60%的企业高管表示无法有效利用所有数据。
近期，IBM 对64个国家及地区的19个行业的1700名首席营销官开展了一项最新调查，其中有71%表示他们的企业没有做好充分准备来应对大数据的挑战。
由此可见，虽然“大数据”已经成为重要的时代特征，但企业是否准备好重新思考已有的IT模式，发掘更多商业价值？
搭大数据平台
“不管是在IT层面还是在业务层面，IBM在大数据方面彰显的优势都能够以‘全面’来充分涵盖，这包括‘全面的战略理论’、‘全面的解决方案’以及‘全面的落地实践’。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军表示。在IBM看来，通过整合IBM在软件、硬件、咨询服务、研发等方面针对大数据的独有技术，结合IBM深厚的市场经验和前瞻的创新理念，能够为大数据时代的行业客户带来最大价值。
今年5月，IBM正式发布了智慧分析洞察“3A5步”动态路线图，并结合信息管理、业务分析等领先的软件，在业界率先提出“大数据平台”架构。“这一平台突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业提供实时分析信息流和网络信息源的能力，实现更经济高效的大数据管理，并为业务分析奠定基础。”IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权介绍，平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理。
IBM在Hadoop系统的代表产品是InfoSphere BigInsights。卢伟权表示，“在Hadoop平台里，没有管理工具和一些汇总数据的功能，IBM针对它开发了超过100种功能，将IBM在数据库领域三四十年的经验，移植到大数据管理的平台上。比如，IBM可以帮助客户将DB2和Hadoop结合，把DB2上部分不常使用的数据迁移到Hadoop，在降低数据仓库成本的同时提高效能。”
IBM的InfoSphere Streams是目前业界独有的流数据处理技术；分析型数据仓库Netezza克服了传统数据仓库在面临大数据挑战时的瓶颈；近期推出的信息整合与治理产品Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。
正如卢伟权所说，“IBM的独到之处在于，其将数据库领域里多年积累的经验和用户需求融合到大数据平台中，通过‘增强’的理念把大数据解决方案有机整合到客户现有的数据平台上。”
行业从中受益
无论是移动互联等新兴产业，还是银行、电信、制造等传统行业，大数据的挑战都在不断增强。那么针对大数据，IBM有哪些产品和策略与之对应，如何在各个行业里实践？
9月21日，在主题为“大数据·大洞察·大未来”的年度大数据战略发布会上， IBM展示了如何帮助各行业企业量身打造大数据策略，利用优化的解决方案有效处理大规模、多样化、高速流动的企业数据，确保数据的真实性。
“目前的制造业已经发展成为供应链核心模式，随着从需求到采购、生产、配送、履行、销售一系列的环节不断加深，需求的细微变化就能够严重影响终端零售。”IBM软件集团制造事业群总经理萧丁瑞列举了汽车行业两个最主要的需求——面对内部的生产优化和面对客户的回应，因为客户开始懂得选择，只有赚了钱才有能力去研发和创新。
宝马汽车通过跟IBM的合作，利用车载电脑把数据回传并进行分析，分析不同路况、天气和开车模式下，对车子各方面的耗损率，不仅可以做到故障预警，还能作为改善下一代产品设计的参考。菲亚特汽车则通过IBM SPSS解决方案来预测客户行为及改善客户关系，提高生产力并降低成本。集中式的分析报表及模型系统使营销计划的客户响应率提高了15%～20%，客户忠诚度提高了7%。
卜晓军透露，今年第四季度，IBM还将就大数据进行一系列重大发布，使更多的行业用户从中获益。
ELS高效整合
大数据在带来商业契机的同时，也为企业IT带来新的挑战。企业用户需要从IT基础架构、智能分析软件等方面全方位进行考量，而确保企业大数据应用成功的重要开端就是打造一个适合大数据整合的基础架构。
基于此，IBM推出了ELS(Enterprise Linux Server，企业级Linux服务器)在大数据时代的全新策略，“IBM ELS全新策略的推出是希望客户坚定信心，转变思维看待大数据、利用大数据，使之成为业务转型创新的利器。”IBM系统与科技部大中华区主机产品部总经理施东峰表示，IBM ELS希望消除企业领导者的顾虑，帮助企业将有限资源转移到实现业务创新的地方，真正以高效、稳定、安全和绿色铺平通往更高价值的成长之路。
根据测试，ELS可以整合4倍于Unix平台的工作负载，最多能够整合3000台x86服务器。多平台是当前用户IT基础架构的普遍现状，关键应用部署在大型主机、Unix平台上，Web应用等一些非关键应用部署在Unix、x86平台上，将关键业务数据和非关键业务数据整合是有效利用大数据的基础。例如，对银行来说，交易数据来自关键应用，而电子商务数据、通话记录，甚至社交媒体上的数据则来自非关键业务，有效地分析利用大数据需要整合不同架构平台的数据，这意味着工作量和成本的巨大的挑战。IBM大型主机能够跨平台统一管理运行在主机、特定的Power 7和System x服务器上的工作负载，灵活地管理包括z/OS、AIX、Linux on System x及Windows on System x在内的异构平台，从而大大简化数据整合过程和减少整合成本。
近期，IBM 对64个国家及地区的19个行业的1700名首席营销官开展了一项最新调查，其中有71%表示他们的企业没有做好充分准备来应对大数据的挑战。
由此可见，虽然“大数据”已经成为重要的时代特征，但企业是否准备好重新思考已有的IT模式，发掘更多商业价值？
搭大数据平台
“不管是在IT层面还是在业务层面，IBM在大数据方面彰显的优势都能够以‘全面’来充分涵盖，这包括‘全面的战略理论’、‘全面的解决方案’以及‘全面的落地实践’。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军表示。在IBM看来，通过整合IBM在软件、硬件、咨询服务、研发等方面针对大数据的独有技术，结合IBM深厚的市场经验和前瞻的创新理念，能够为大数据时代的行业客户带来最大价值。
今年5月，IBM正式发布了智慧分析洞察“3A5步”动态路线图，并结合信息管理、业务分析等领先的软件，在业界率先提出“大数据平台”架构。“这一平台突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业提供实时分析信息流和网络信息源的能力，实现更经济高效的大数据管理，并为业务分析奠定基础。”IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权介绍，平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理。
IBM在Hadoop系统的代表产品是InfoSphere BigInsights。卢伟权表示，“在Hadoop平台里，没有管理工具和一些汇总数据的功能，IBM针对它开发了超过100种功能，将IBM在数据库领域三四十年的经验，移植到大数据管理的平台上。比如，IBM可以帮助客户将DB2和Hadoop结合，把DB2上部分不常使用的数据迁移到Hadoop，在降低数据仓库成本的同时提高效能。”
IBM的InfoSphere Streams是目前业界独有的流数据处理技术；分析型数据仓库Netezza克服了传统数据仓库在面临大数据挑战时的瓶颈；近期推出的信息整合与治理产品Guardium 9能够将如DB2这样的传统关系型数据仓库和基于Hadoop的分布式存储系统进行统一管理，并提供完整的数据生命周期管控。
正如卢伟权所说，“IBM的独到之处在于，其将数据库领域里多年积累的经验和用户需求融合到大数据平台中，通过‘增强’的理念把大数据解决方案有机整合到客户现有的数据平台上。”
行业从中受益
无论是移动互联等新兴产业，还是银行、电信、制造等传统行业，大数据的挑战都在不断增强。那么针对大数据，IBM有哪些产品和策略与之对应，如何在各个行业里实践？
9月21日，在主题为“大数据·大洞察·大未来”的年度大数据战略发布会上， IBM展示了如何帮助各行业企业量身打造大数据策略，利用优化的解决方案有效处理大规模、多样化、高速流动的企业数据，确保数据的真实性。
“目前的制造业已经发展成为供应链核心模式，随着从需求到采购、生产、配送、履行、销售一系列的环节不断加深，需求的细微变化就能够严重影响终端零售。”IBM软件集团制造事业群总经理萧丁瑞列举了汽车行业两个最主要的需求——面对内部的生产优化和面对客户的回应，因为客户开始懂得选择，只有赚了钱才有能力去研发和创新。
宝马汽车通过跟IBM的合作，利用车载电脑把数据回传并进行分析，分析不同路况、天气和开车模式下，对车子各方面的耗损率，不仅可以做到故障预警，还能作为改善下一代产品设计的参考。菲亚特汽车则通过IBM SPSS解决方案来预测客户行为及改善客户关系，提高生产力并降低成本。集中式的分析报表及模型系统使营销计划的客户响应率提高了15%～20%，客户忠诚度提高了7%。
卜晓军透露，今年第四季度，IBM还将就大数据进行一系列重大发布，使更多的行业用户从中获益。
ELS高效整合
大数据在带来商业契机的同时，也为企业IT带来新的挑战。企业用户需要从IT基础架构、智能分析软件等方面全方位进行考量，而确保企业大数据应用成功的重要开端就是打造一个适合大数据整合的基础架构。
基于此，IBM推出了ELS(Enterprise Linux Server，企业级Linux服务器)在大数据时代的全新策略，“IBM ELS全新策略的推出是希望客户坚定信心，转变思维看待大数据、利用大数据，使之成为业务转型创新的利器。”IBM系统与科技部大中华区主机产品部总经理施东峰表示，IBM ELS希望消除企业领导者的顾虑，帮助企业将有限资源转移到实现业务创新的地方，真正以高效、稳定、安全和绿色铺平通往更高价值的成长之路。
根据测试，ELS可以整合4倍于Unix平台的工作负载，最多能够整合3000台x86服务器。多平台是当前用户IT基础架构的普遍现状，关键应用部署在大型主机、Unix平台上，Web应用等一些非关键应用部署在Unix、x86平台上，将关键业务数据和非关键业务数据整合是有效利用大数据的基础。例如，对银行来说，交易数据来自关键应用，而电子商务数据、通话记录，甚至社交媒体上的数据则来自非关键业务，有效地分析利用大数据需要整合不同架构平台的数据，这意味着工作量和成本的巨大的挑战。IBM大型主机能够跨平台统一管理运行在主机、特定的Power 7和System x服务器上的工作负载，灵活地管理包括z/OS、AIX、Linux on System x及Windows on System x在内的异构平台，从而大大简化数据整合过程和减少整合成本。