【摘 要】
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针对洪灾评估的各种决策者偏好和模型方法复杂度,以模糊聚类迭代模型(FCI)和教学优化算法(TLBO)为基础,综合考虑洪灾评估过程中的决策者主观偏好,建立了基于教学优化算法的洪
【机 构】
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长江勘测规划设计研究院水利规划研究院,湖北武汉,430010;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068
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针对洪灾评估的各种决策者偏好和模型方法复杂度,以模糊聚类迭代模型(FCI)和教学优化算法(TLBO)为基础,综合考虑洪灾评估过程中的决策者主观偏好,建立了基于教学优化算法的洪灾评估自适应模糊聚类迭代模型(AFCI-TLBO),并将该方法应用于四川省洪灾评估中.结果表明,AFCI-TLBO的聚类效果有效性更好,评价结果更为可信.,Considering the decision-maker’s preference and computational complexity in flood disaster evaluation,on the basis of fuzzy clustering iterative model (FCI) and teaching-leing-based optimization algorithm (TLBO),adaptive fuzzy clustering iterative model based TLBO (AFCI-TLBO) was proposed.Case study of flood disaster evaluation in Sichuan Province demonstrates that the clustering validity and evaluation results of the method are better and more credible.
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