【摘 要】
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针对现有混油粘度难以计算的问题，在分析BP神经网络基本原理的基础上，分别对三种混油建立了人工神经网络混油粘度预测模型。运用实测数据对BP网络进行了训练和仿真，仿真结果表明
【机 构】
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江苏工业学院江苏省油气储运技术重点试验室,中国石油大学（华东）储运与建筑工程学院
【基金项目】
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江苏省油气储运技术重点试验室项目（CY0504）.
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针对现有混油粘度难以计算的问题，在分析BP神经网络基本原理的基础上，分别对三种混油建立了人工神经网络混油粘度预测模型。运用实测数据对BP网络进行了训练和仿真，仿真结果表明，三种模型预测误差都在2．5％以内，计算精度高于苏联学者提出的克恩达尔-莫恩罗埃公式和兹达诺夫斯基公式，具有适用性强的特点，可以完全满足工程的实际需要。
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