【摘 要】
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为了解决遥感图像特征不明显而影响后期图像分析结果的问题,提出了基于空间域与频域的遥感图像增强算法。首先,根据直方图灰度级分布特性,设计基于直方图均衡化的图像预处理
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为了解决遥感图像特征不明显而影响后期图像分析结果的问题,提出了基于空间域与频域的遥感图像增强算法。首先,根据直方图灰度级分布特性,设计基于直方图均衡化的图像预处理算子。其次,分析拉普拉斯锐化滤波,建立基于二阶微分的图像增强机制,达到从空间域增强图像质量的目的。最后,根据频域噪声分布特性,构建巴特沃斯核模型,设计巴特沃斯低通滤波器,以消除高通噪声,从频域角度增强遥感图像。实验测试结果表明,与当前遥感图像增强技术相比,此算法拥有更高的增强效果,更好地保留了图像的亮度与色度信息。
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