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考虑简单回归模型：ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｅｉ，ｉ＝１，…，ｎ。其中Ｅｅｉ＝０，Ｅｅ＾２ｉ＝σ＾２１。假设ｙ１，ｙ２，…，ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列μ１，μ，…，μｎ的污染，我们仅能观察到污染数据ｙ＾＊ｉ＝（１－ν）ｙｉ，ν为未知的污染参数。本文用污染数据给出了β的最小一乘估计，并证明了它的渐近正态性和相合性。