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〔摘要〕采用青少年时间管理倾向量表、自我效能感综合量表和内部归因量表对不同层次高中的586名学生进行调查。结果表明：男、女生在时间管理倾向、自我效能感和内部归因几个变量上存在显著差异;重点高中学生在时间管理倾向和自我效能感上的表现显著好于普通高中学生;全体高中生的时间监控观和时间效能感对其一般自我效能感和学业自我效能感均有显著的正向预测作用，且努力这一内部归因方式在之间起中介作用。
〔关键词〕高中生;时间管理倾向;自我效能感;内部归因
〔中图分类号〕G44 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1671-2684（2021）15-0018-06
一、引言
時间是非常宝贵的资源，个体对时间的认知和利用影响其效率和成就。时间管理倾向是个体在对待时间功能和价值上、在运用时间方式上表现出来的心理和行为特征，包括时间价值感、时间监控观和时间效能感，是一种多层次、多维度的人格特征[1]。以往诸多研究表明，时间管理倾向对个体的情绪、学业成就、自我效能感和人格等方面均有重要影响。个体通过计划、合理地利用和监控自己的时间，能减少学业拖延[2]，有更积极的学业情绪[3]，从而更有效地完成学业任务，进而正向影响学业成就[4-6]，形成更积极的学业自我效能感[7-8]。
自我效能感是指人们对自己实现特定领域行为目标所需能力的信心或信念[9]。学业自我效能感是个体自我效能感在学业上的体现，是个体在学习的过程中根据自身情况制定学习目标或完成学习任务的预期情况[10]。时间管理倾向不仅对学业自我效能感有显著影响，对个体的一般自我效能感也会产生显著影响，因为时间管理倾向整体表现较好的个体能在管理时间的过程中体验到自己对时间的规划和掌控，能有效利用时间去完成相应的任务，达成目标的积极反馈也更多，从而形成良好的自我效能感和价值感。已有研究证实了这一点，时间监控观和时间效能感与一般自我效能感之间存在显著的正相关[11-12]。
还有研究表明个体的时间管理和归因方式有密切联系。归因方式是个体对事件发生的原因的习惯性解释倾向，可以分为内归因和外归因两种倾向[13]。那么，越认可时间价值、对时间的利用和监控越好的个体，在时间管理上就有越高的效能感，对生活的掌控感也更好，因而会倾向于把成功的原因归结于内部的因素[14-16]。这些成功的体验也会让个体形成良性循环，更努力地管理和监控时间。
此外，一些对不同群体的研究也表明了归因方式是自我效能感的重要影响因素[17-20]。倾向于内部归因的人认为活动结果是由自身因素决定的，也会更多地付诸努力行动，从中体验到更多的信心与自我效能感[21]。
从以往研究结果可知，时间管理倾向、自我效能感和归因方式之间存在密切的联系，其两两因素之间的关系也得到了验证。但以往研究较少共同研究这三个因素，其中的影响机制也很少进行探讨。基于此，本研究拟以高中生为研究对象，探讨时间管理倾向与自我效能感的关系，以及内部归因是否在其中存在中介效应。
二、研究方法
（一）研究对象
选取某市586名高中生进行问卷调查，其中男生227人，女生359人。本次调查的对象来自两个不同层次的高中学校，其中一个为市级重点高中（共345人，男生128人，女生217人），另一个为普通高中（241人，男生99人，女生142人）。参与调查学生的年龄分布在15—18岁之间，平均年龄为16.35（SD = 0.73）。
1.青少年时间管理倾向量表
由黄希庭、张志杰[1]在2001年编制，该量表总共44个项目，包含时间价值感维度、时间监控观和时间效能感三个维度，分别含有10个、24个和10个项目，采用李克特五点计分方式。在本研究中，该量表及各维度的Cronbach’s α系数分别为0.947、0.825、0.921、0.838，具有较好的信度。
2.归因量表
选择多维度—多归因因果量表（MMCS）中的能力与努力归因分量表。能力和努力为内部归因，各维度得分越高，说明被试越有该维度的归因倾向[22]。本研究中两个分量表的Cronbach’s α系数为分别0.72和0.793。
3.自我效能感综合量表
包含测量三个不同层次自我效能感的分量表，分别是：（1）一般自我效能感分量表（General Self-Efficacy Scale，简称GSES），该分量表共十个项目，测量非特定领域的最广泛的自我效能感;（2）学业自我效能感分量表，由北京大学Insight Group在学生效能感分量表（Academic Efficacy）基础上编制而成，共12个项目，测量学业领域中关于一般学习能力的自我效能感;（3）自我调节效能感分量表（Self-Efficacy for Self-Regulated learning），来自Bandura编制的儿童自我效能感量表，共九个项目，测量个体对学习中的各种自我调节行为的自我效能感。三个分量表均采用李克特五点计分，得分越高，自我效能感水平越高。本研究中，三个量表的Cronbach’s α系数分别为0.909、0.914和0.911。
（二）统计分析
采用SPSS 23.0软件对数据进行处理和分析，并利用SPSS宏程序PROCESS的模型进行中介效应分析。
三、研究结果
（一）共同方法偏差检验
由于本研究采用的量表为自陈式量表，故采用Harman单因子分析进行共同方法偏差检验。结果显示，共提取出17个特征根大于1的因子，其中第一个因子解释的变异量为27.65%，低于40%的临界值，表明本研究不存在严重的共同方法偏差。
（二）描述性统计及相关分析
本研究中各变量的均值和标准差，以及各变量之间的相关如表1所示。高中生时间管理倾向总分及各维度、能力与努力的学业归因以及三种自我效能感的两两因素之间均存在显著的正相关。
〔关键词〕高中生;时间管理倾向;自我效能感;内部归因
〔中图分类号〕G44 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1671-2684（2021）15-0018-06
一、引言
時间是非常宝贵的资源，个体对时间的认知和利用影响其效率和成就。时间管理倾向是个体在对待时间功能和价值上、在运用时间方式上表现出来的心理和行为特征，包括时间价值感、时间监控观和时间效能感，是一种多层次、多维度的人格特征[1]。以往诸多研究表明，时间管理倾向对个体的情绪、学业成就、自我效能感和人格等方面均有重要影响。个体通过计划、合理地利用和监控自己的时间，能减少学业拖延[2]，有更积极的学业情绪[3]，从而更有效地完成学业任务，进而正向影响学业成就[4-6]，形成更积极的学业自我效能感[7-8]。
自我效能感是指人们对自己实现特定领域行为目标所需能力的信心或信念[9]。学业自我效能感是个体自我效能感在学业上的体现，是个体在学习的过程中根据自身情况制定学习目标或完成学习任务的预期情况[10]。时间管理倾向不仅对学业自我效能感有显著影响，对个体的一般自我效能感也会产生显著影响，因为时间管理倾向整体表现较好的个体能在管理时间的过程中体验到自己对时间的规划和掌控，能有效利用时间去完成相应的任务，达成目标的积极反馈也更多，从而形成良好的自我效能感和价值感。已有研究证实了这一点，时间监控观和时间效能感与一般自我效能感之间存在显著的正相关[11-12]。
还有研究表明个体的时间管理和归因方式有密切联系。归因方式是个体对事件发生的原因的习惯性解释倾向，可以分为内归因和外归因两种倾向[13]。那么，越认可时间价值、对时间的利用和监控越好的个体，在时间管理上就有越高的效能感，对生活的掌控感也更好，因而会倾向于把成功的原因归结于内部的因素[14-16]。这些成功的体验也会让个体形成良性循环，更努力地管理和监控时间。
此外，一些对不同群体的研究也表明了归因方式是自我效能感的重要影响因素[17-20]。倾向于内部归因的人认为活动结果是由自身因素决定的，也会更多地付诸努力行动，从中体验到更多的信心与自我效能感[21]。
从以往研究结果可知，时间管理倾向、自我效能感和归因方式之间存在密切的联系，其两两因素之间的关系也得到了验证。但以往研究较少共同研究这三个因素，其中的影响机制也很少进行探讨。基于此，本研究拟以高中生为研究对象，探讨时间管理倾向与自我效能感的关系，以及内部归因是否在其中存在中介效应。
二、研究方法
（一）研究对象
选取某市586名高中生进行问卷调查，其中男生227人，女生359人。本次调查的对象来自两个不同层次的高中学校，其中一个为市级重点高中（共345人，男生128人，女生217人），另一个为普通高中（241人，男生99人，女生142人）。参与调查学生的年龄分布在15—18岁之间，平均年龄为16.35（SD = 0.73）。
1.青少年时间管理倾向量表
由黄希庭、张志杰[1]在2001年编制，该量表总共44个项目，包含时间价值感维度、时间监控观和时间效能感三个维度，分别含有10个、24个和10个项目，采用李克特五点计分方式。在本研究中，该量表及各维度的Cronbach’s α系数分别为0.947、0.825、0.921、0.838，具有较好的信度。
2.归因量表
选择多维度—多归因因果量表（MMCS）中的能力与努力归因分量表。能力和努力为内部归因，各维度得分越高，说明被试越有该维度的归因倾向[22]。本研究中两个分量表的Cronbach’s α系数为分别0.72和0.793。
3.自我效能感综合量表
包含测量三个不同层次自我效能感的分量表，分别是：（1）一般自我效能感分量表（General Self-Efficacy Scale，简称GSES），该分量表共十个项目，测量非特定领域的最广泛的自我效能感;（2）学业自我效能感分量表，由北京大学Insight Group在学生效能感分量表（Academic Efficacy）基础上编制而成，共12个项目，测量学业领域中关于一般学习能力的自我效能感;（3）自我调节效能感分量表（Self-Efficacy for Self-Regulated learning），来自Bandura编制的儿童自我效能感量表，共九个项目，测量个体对学习中的各种自我调节行为的自我效能感。三个分量表均采用李克特五点计分，得分越高，自我效能感水平越高。本研究中，三个量表的Cronbach’s α系数分别为0.909、0.914和0.911。
（二）统计分析
采用SPSS 23.0软件对数据进行处理和分析，并利用SPSS宏程序PROCESS的模型进行中介效应分析。
三、研究结果
（一）共同方法偏差检验
由于本研究采用的量表为自陈式量表，故采用Harman单因子分析进行共同方法偏差检验。结果显示，共提取出17个特征根大于1的因子，其中第一个因子解释的变异量为27.65%，低于40%的临界值，表明本研究不存在严重的共同方法偏差。
（二）描述性统计及相关分析
本研究中各变量的均值和标准差，以及各变量之间的相关如表1所示。高中生时间管理倾向总分及各维度、能力与努力的学业归因以及三种自我效能感的两两因素之间均存在显著的正相关。