【摘 要】
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针对遥感卫星多元任务输入造成的局部区域地面目标密集的问题，提出了一种基于智能聚类的遥感卫星成像任务自主聚合方法.该方法采用DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）智能聚类方法，将局部窗口中待规划任务集合智能划分为多个密集子任务集合，然后根据每个子任务集合的任务密集程度判断任务聚合类型，将密集分散点目标任务
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61803030）～～；
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针对遥感卫星多元任务输入造成的局部区域地面目标密集的问题，提出了一种基于智能聚类的遥感卫星成像任务自主聚合方法.该方法采用DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）智能聚类方法，将局部窗口中待规划任务集合智能划分为多个密集子任务集合，然后根据每个子任务集合的任务密集程度判断任务聚合类型，将密集分散点目标任务聚合为多条带观测任务或者区域观测任务，大幅提高了遥感卫星成像任务的执行效益.仿真试验验证了提出方法的有效性.
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