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求解M ax w ell微分方程经过离散后得到的大型、病态线性方程组的高机时制约了为电磁数据反演而进行的三维正演算法的应用。一种新的基于电场的 Helmholtz分解的低感应数预条件可以解决该问题。通过对一个三维埋藏体进行有限差分正演，分析比较了低感应数预条件迭代求解过程中2种算法（共轭梯度法、最小残差法）的迭代次数与时间，结果表明，采用最小残差法构建低感应数预条件矩阵，线性方程组的迭代求解次数和和求解时间都要比共轭梯度法少，具有一定的速度优势。