粗糙表面的分形表征

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最近的研究表明.随机粗糙表面是自仿射的和多尺度的.因而表面轮廓的高度分布方差、斜率和曲率的方差不再是唯一的.本文基于分形几何理论提出了一种新的粗糙表面表征方法,使用Weierstrass—Mandelbrot函数得到粗糙表面的分形参数──“固有”参数,而这些参数可以提供任何长度尺度的粗糙度结构信息. Recent research shows. Random rough surfaces are self-affine and multiscale. As a result, the variance of height distribution, slope and curvature of surface profile is no longer unique. In this paper, we propose a new method for rough surface characterization based on the fractal geometry theory. The Weierstrass-Mandelbrot function is used to obtain the fractal parameters of the rough surface ─ ─ “intrinsic” parameters, which can provide the roughness structure information of any length scale.
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