[摘要]以布鲁姆(Bloom)教育目标分类系统(修订板)知识向度为分析主轴，兼采描述性统计探讨“美国全民科技专案”(TFAAP)——科技素养指标：学习科技的内容，在知识向度四主要类型和十一次要类型上整体评估与分析。研究发现：美国小学科技素养指针内涵在知识内容范畴中，四主要类型以‘概念知识”所占比例最多(36.6％)；其次依序为“后设认知知识”(30.7％)、“程知识”(24.8％)、“事实知识”(7.9％)：五大学习领域又以“设计的世界”层面对知识向度呈现最多之比例占(36.6％)，其次依序为“科技的本质”(19.8％)、“科技世界所需的能力”(1818％)、“设计”(13.9％)、“科技和社会”(10.9％)；另外十一个知识向度次要类型在‘设计的世界’层面涵盖也相当完整，最后，汇整其研究发现并提出结论，期能供教育工作者以及后续分析之参考。
　　[关键词]指标；科技；Bloom教育目标分类系统(修订版)
　　[中图分类号]G629.712　[文献标识码]A　[文章编号]　1005-4634(2011)02-0079-05
　　
　　0　引言
　　
　　优秀科技人才的孕育，应从扎根国小科技教育着手，自1980年代以来，美国许多政治领袖、教育人员和社会大众主张成就指标(performancestandards)、评量方式、学科领域需更明确订定和提高要求，所以各学科领域的全国性专业组织皆投入教育指针的研订，美国全民科技项目领导人Dugger更指出在过去十几年的美国教育改革一直以来被教育指标冲击着。而指标是否落实于课程中，可从教学活动的进行有否符合教学目标得知，而教学目标更应依据指针来规范，才能称之为有效教学，因此指标为教师教学活动的最高指引。
　　Anderson