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将模糊聚类分析与RBF神经网络法相结合，对模拟原油中吸收光谱严重重叠的重金属多组分体系进行解析，较好地解决了光度分析计算中校准模型的优化问题，提高了分析结果的准确度。用此方法研究铁、镍、钒、铜、钴-乳化剂OP-5-Br—PADAP螯合显色体系，计算表明模拟样品各组分的回收率为94％～105．5％，油样测定结果的相对标准偏差在1．85％～4．3％之间。