论文部分内容阅读
【基金项目】淮北师范大学2017年校级质量工程项目-教学研究项目（jy2017148）。
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）11-0232-01
1.运筹学课程及其在物流管理中的应用
目前地方本科院校现阶段的主要任务是培养适应地方经济发展所需要的应用技术型人才，该类人才不仅需具有扎实的专业基础知识，而且还需具备解决实际问题的能力。运筹学课程作为物流管理专业的一门必修的专业核心课程，该课程的核心任务是培养物流管理专业学生对物流相关的实际问题或者对其他的经济管理问题能够进行逻辑分析，进一步抽象决策变量建立数学建模，同时会利用优化软件求解所建立的数学模型，然后对模型和由模型导出的解进行检验和定量分析，最后进行方案的实施。此外，作为一门应用科学，运筹学的理论和方法在军事领域、市场销售、生产计划、库存管理、行政管理、计算机和信息系统等方面起着越来越重要的作用[1，2]。
众所周知，运筹学理论与方法在物流管理中起着非常重要的作用。例如，利用线性规划确定生产计划问题；表上作业法求解运输问题；整数规划解决物流设施与设备的选址问题；借助排队论优化装卸设备的购置、码头的泊位设计等；图与网络分析解决物流工程设计；运用存储论研究存储问题，包括产品的需求率、订货批量、存货策略等；决策分析讨论物流企业决策者的最满意方案等等。
总之，在现代物流管理的过程中，运筹学理论与方法处于一个非常重要的地位。因此，为培养物流管理专业学生能够应用运筹学理论与方法解决物流管理中的实际问题的能力，探讨物流管理专业运筹学课程的教学改革显得十分必要。
2.物流管理专业运筹学课程的教学改革思路
物流管理专业运筹学课程教学改革是一项任务重、影响深远的大工程。目前有许多运筹学教育者从教学内容、教学手段、教学方法、教学方式、考核方式和案例教学等方面进行了全方位的改革[3-7]。
笔者从教学内容、教学案例和评教标准三个方面初步探讨物流管理专业运筹学课程的教学改革思路。
（1）优化教学内容
虽然运筹学课程作为一门专业核心课程，但学时是有限的。另外，运筹学课程所涉及的知识面又比较广。于是，在有限的学时内不可能完成所有的运筹学授课内容。所以，应根据物流管理的专业特色与特点，选择讲授与之相关性较强的知识点，比如线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、运输问题、目标规划、图与网络分析、存储论、排队论、决策分析、动态规划等等。此外，对于运筹学课程中理论比较强的章节内容应选择略讲，譬如线性规划中基本定理的证明、理论上单纯形法的计算步骤等。
（2）优化教学案例
虽然有很多运筹学教材以管理学学科体系编写，具有严密的逻辑性和严谨性，但在物流管理专业的实际教学中往往不能为教师提供丰富的物流知识的教学案例，从而缺少物流管理专业的综合化教材。结合现代物流管理的实际问题，选取以学生需求为导向的教学内容，增加关于物流管理的教学案例，努力提高教学效果，让学生在学习运筹学的过程中融汇物流管理专业知识。
（3）优化评教标准
高校目前对运筹学课程的学生评教大多采用以下策略：一种策略是学期末学校教务处通过院系抽取物流管理专业的3-5个学生，對运筹学课程的任课教师进行一系列的评价。另一种策略是学院组织专家对运筹学课程进行随机听课，大多是听课45分钟，然后给予评价。最后，教务处还要求每一名学生对其一学期所开设的任何一门课程的任课教师进行评估、打分，否则不能在系统中查询自己的最后总评成绩。即使综合以上两种或三种策略，这种学生评教体系也有失公正。
基于此，可以尝试优化学生评教标准，新的标准为：不是评价任课教师，而是评教学生，评教学生是否掌握与理解了运筹学课程的教学内容、教学重点及其教学难点等。
3.结语
利用运筹学课程的特点，结合物流管理专业的专业背景，初步探讨了关于物流管理专业运筹学课程的教学改革思路，这有助于激发任课教师上课的积极性、主动性和创造性，培养学生的学习兴趣，提高教学质量与教学效果。
参考文献：
[1]《运筹学》教材编写组.运筹学[M].北京：清华大学出版社， 2012.
[2]胡运权.运筹学基础及应用[M].北京：高等教育出版社， 2011.
[3]丁秋雷.物流管理专业教学改革方法研究[J].中国管理信息化， 2014， 17（12）： 107.
[4]全春光，马荣华，邹安全，程晓娟.物流管理专业运筹学课程教学探讨[J].齐鑫物流教育，2014，33（11）：467-469.
[5]占济舟.物流管理专业中管理运筹学课程案例教学探讨 [J].江苏科技信息，2014，7：34-35.
[6]宋巧娜.物流应用型人才培养中运筹学的教学内容和方法探讨[J].知识经济，2015，1：169-170.
[7]郑芬芸.物流专业“运筹学”课程教学改革的思考[J].郑州航空工业管理学院学报（社会科学版）， 2011， 30（4）： 176-178.
作者简介：
郑跃（1980-），男，安徽萧县人，博士，副教授，研究方向：系统优化与决策。
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）11-0232-01
1.运筹学课程及其在物流管理中的应用
目前地方本科院校现阶段的主要任务是培养适应地方经济发展所需要的应用技术型人才，该类人才不仅需具有扎实的专业基础知识，而且还需具备解决实际问题的能力。运筹学课程作为物流管理专业的一门必修的专业核心课程，该课程的核心任务是培养物流管理专业学生对物流相关的实际问题或者对其他的经济管理问题能够进行逻辑分析，进一步抽象决策变量建立数学建模，同时会利用优化软件求解所建立的数学模型，然后对模型和由模型导出的解进行检验和定量分析，最后进行方案的实施。此外，作为一门应用科学，运筹学的理论和方法在军事领域、市场销售、生产计划、库存管理、行政管理、计算机和信息系统等方面起着越来越重要的作用[1，2]。
众所周知，运筹学理论与方法在物流管理中起着非常重要的作用。例如，利用线性规划确定生产计划问题；表上作业法求解运输问题；整数规划解决物流设施与设备的选址问题；借助排队论优化装卸设备的购置、码头的泊位设计等；图与网络分析解决物流工程设计；运用存储论研究存储问题，包括产品的需求率、订货批量、存货策略等；决策分析讨论物流企业决策者的最满意方案等等。
总之，在现代物流管理的过程中，运筹学理论与方法处于一个非常重要的地位。因此，为培养物流管理专业学生能够应用运筹学理论与方法解决物流管理中的实际问题的能力，探讨物流管理专业运筹学课程的教学改革显得十分必要。
2.物流管理专业运筹学课程的教学改革思路
物流管理专业运筹学课程教学改革是一项任务重、影响深远的大工程。目前有许多运筹学教育者从教学内容、教学手段、教学方法、教学方式、考核方式和案例教学等方面进行了全方位的改革[3-7]。
笔者从教学内容、教学案例和评教标准三个方面初步探讨物流管理专业运筹学课程的教学改革思路。
（1）优化教学内容
虽然运筹学课程作为一门专业核心课程，但学时是有限的。另外，运筹学课程所涉及的知识面又比较广。于是，在有限的学时内不可能完成所有的运筹学授课内容。所以，应根据物流管理的专业特色与特点，选择讲授与之相关性较强的知识点，比如线性规划、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、运输问题、目标规划、图与网络分析、存储论、排队论、决策分析、动态规划等等。此外，对于运筹学课程中理论比较强的章节内容应选择略讲，譬如线性规划中基本定理的证明、理论上单纯形法的计算步骤等。
（2）优化教学案例
虽然有很多运筹学教材以管理学学科体系编写，具有严密的逻辑性和严谨性，但在物流管理专业的实际教学中往往不能为教师提供丰富的物流知识的教学案例，从而缺少物流管理专业的综合化教材。结合现代物流管理的实际问题，选取以学生需求为导向的教学内容，增加关于物流管理的教学案例，努力提高教学效果，让学生在学习运筹学的过程中融汇物流管理专业知识。
（3）优化评教标准
高校目前对运筹学课程的学生评教大多采用以下策略：一种策略是学期末学校教务处通过院系抽取物流管理专业的3-5个学生，對运筹学课程的任课教师进行一系列的评价。另一种策略是学院组织专家对运筹学课程进行随机听课，大多是听课45分钟，然后给予评价。最后，教务处还要求每一名学生对其一学期所开设的任何一门课程的任课教师进行评估、打分，否则不能在系统中查询自己的最后总评成绩。即使综合以上两种或三种策略，这种学生评教体系也有失公正。
基于此，可以尝试优化学生评教标准，新的标准为：不是评价任课教师，而是评教学生，评教学生是否掌握与理解了运筹学课程的教学内容、教学重点及其教学难点等。
3.结语
利用运筹学课程的特点，结合物流管理专业的专业背景，初步探讨了关于物流管理专业运筹学课程的教学改革思路，这有助于激发任课教师上课的积极性、主动性和创造性，培养学生的学习兴趣，提高教学质量与教学效果。
参考文献：
[1]《运筹学》教材编写组.运筹学[M].北京：清华大学出版社， 2012.
[2]胡运权.运筹学基础及应用[M].北京：高等教育出版社， 2011.
[3]丁秋雷.物流管理专业教学改革方法研究[J].中国管理信息化， 2014， 17（12）： 107.
[4]全春光，马荣华，邹安全，程晓娟.物流管理专业运筹学课程教学探讨[J].齐鑫物流教育，2014，33（11）：467-469.
[5]占济舟.物流管理专业中管理运筹学课程案例教学探讨 [J].江苏科技信息，2014，7：34-35.
[6]宋巧娜.物流应用型人才培养中运筹学的教学内容和方法探讨[J].知识经济，2015，1：169-170.
[7]郑芬芸.物流专业“运筹学”课程教学改革的思考[J].郑州航空工业管理学院学报（社会科学版）， 2011， 30（4）： 176-178.
作者简介：
郑跃（1980-），男，安徽萧县人，博士，副教授，研究方向：系统优化与决策。