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外卖这个古老的行业正在被技术悄然改变，百度外卖依靠他们雄厚的大数据、人工智能技术，将外卖运营的异彩纷呈，让人拍手叫绝。
一份文件让人工智能成为镁光灯的焦点：国务院近日发布关于推进“互联网 ”行动的指导意见。在意见中，人工智能成为我国发展“互联网 ”重点布局的11个领域之一：要求进一步推进智能决策控制技术的研究和产业化。
人工智能如何推动“互联网 ”发展？百度外卖就是一个很成功的案例——依靠先进的智能决策控制技术，实现业务高效运转。
说到外卖，也许有人要问：什么？送外卖也要技术？送外卖难道不就是把做好的饭菜从一个地方送到另一个地方吗？如果我们孤立的看待一次送外卖的行为，这其中确实有技术，只不过是炒菜做饭的技术罢了，和IT技术，和云计算、大数据、人工智能似乎毫不沾边，但是，如果订单量提升到每天送上一万份，十万份，甚至上百万份、数百万份外卖呢？
量变已然产生了质变，每天数百万的外卖订单，靠人力来进行订单的分发、配送已经变的不太现实。如果一个人5秒可以看完一个订单并分配好，那么分配100万的订单他需要不吃不喝不睡觉花费将近一个月的时间！
在不久前，百度高级副总裁王劲就曾表示，未来百度很有可能成长成为中国最大的外卖餐饮公司。这也许并非一句虚言。让我们看看百度外卖是如何通过技术实现这个愿景的。
调度系统：智能决策控制应用范本
互联网外卖服务可以让用户足不出户，在家里享受各个门店的美食。这个服务也面临着一些非常现实的问题，海量的订单、广袤的送餐区域、各类差异化的需求、明显分化的高峰期……
我们不妨来看看百度外卖是如何解决这些问题，实现高效服务的。
距离当然是很重要的指标，距离取餐餐厅越近的骑士，似乎可以更快的取到订单中的餐饮。但事情并没有这么简单，另一个重要问题是餐厅接到订单需要分配给厨师，厨师接到订单需要花时间制作。理想的状态是：厨师在做饭的时间刚好是骑士行驶在道路上的时间，骑士抵达餐厅取餐时，厨师刚好炒完菜，这样效率最高。同时，这名骑士是只取一份餐，还是同时取数份，再统一配送，现在天气状态如何，路况状态如何……一次取餐送餐的过程中，拥有大量的决策因素需要考虑，系统需要综合判定何种方案是最优的方案，能够让骑士始终保持在高效运转状态。
设想一下，用人力来完成这个工作是什么样的场景：首先骑士需要在大脑中简单预判下比较合理的送餐路线，然后比照下一组订单的取餐餐厅地点，再打开地图软件，结合当前路况信息，规划好一次行程。显然，这样的工作流程不那么让人开心，即便有工作规范要求如此操作，在实际执行过程中，往往又大变样，回到了最原始的方式——各自按照经验来走吧！
还是以帝都为例，帝都六环内的面积为2267平方公里，这个面积已经超过世界上许多国家全国面积总和。在如此广袤的区域内，即便是一名经验丰富的骑士，也可能无法很好的判断与规划每一次取餐送餐的路线。
我们之所以强调技术，就是因为技术让这些复杂的决策变得非常简单。上述的工作，全都由百度外卖全智能调度系统完成——这个系统正是国务院“意见”所提到的智能决策控制技术的应用范本。
通过智能计算与决策，调度系统能够在众多骑士中选出最适合的人，将订单派给他并为骑士规划最佳送餐路径。这使得骑士送餐效率大大提升，同时用户的等待时间也得到极大的缩短。
更为关键的是，通过技术，骑士水平的参差不齐得到一定程度的弥补，骑士收到的是无需再次加工的信息，所有的送取餐信息和路线一目了然，按照规划执行即可，让送餐服务变得更加可控。这就是互联网 时代做外卖与传统外卖的巨大不同。
云计算与大数据的最佳诠释
很难想象，如果没有技术的支撑，这个工作将如何展开。除了智能决策控制技术，看似简单的外卖系统还需要融合大量的先进技术，从数据中心，到云计算、云存储平台，再到应用层的部署、大数据的应用、模型的建立等等。
正如此前提到的，一次外卖订单的分配需要权衡各种因素，需要根据定位数据、路况数据、餐厅出餐速度数据、骑士个人特征数据、路线规划数据进行大量计算分析。
一般来说，一次订单的分配往往需要进行上亿次的计算，这是典型的大数据应用场景。基于分布式计算、实时流式计算与大数据分析，百度外卖举重若轻，将每日数百万级的订单分配到各个骑士手中，完成外卖的O2O闭环打造。
在百度外卖日常的运营中，产生的数据也是以海量计，这些数据被赋予了重要的使命。通过对过往数据的分析，百度外卖可以精准地发现和定位各类问题，从而寻找解决方案。
除此以外，通过大数据与人工智能技术，百度外卖建立了一套先进的模拟系统，可以对外卖的整个流程进行反复重演、推导和预测。对于整个外卖流程的不断优化可以平滑的进行，所有的流程升级、业务升级，可以直接在充满智慧的模拟系统中验证可行性，业务的升级可以以天为单位，每天迭代升级。
技术成互联网 发展引擎
在百度外卖身上，我们不仅看到了互联网 的巨大潜力，也看到了技术在互联网 时代的巨大支撑力。在传统的模式下，随着外卖订单量的增长，业务响应能力将逐步成为瓶颈，当业务量到达一定程度之后，尽管市场仍然有巨大空间，但业务的承载能力已经逐步饱和，增长速度急剧下降。
通过云计算、大数据、人工智能技术的引入，业务瓶颈将被消除，百度外卖做了一个非常生动的诠释：他们的业务扩张可以不断加速，在很短的时间内，在全国白领外卖市场牢牢占据领先位置。这正是互联网 的巨大魅力，也是互联网 带来的巨大变革。
责任编辑/星霓
一份文件让人工智能成为镁光灯的焦点：国务院近日发布关于推进“互联网 ”行动的指导意见。在意见中，人工智能成为我国发展“互联网 ”重点布局的11个领域之一：要求进一步推进智能决策控制技术的研究和产业化。
人工智能如何推动“互联网 ”发展？百度外卖就是一个很成功的案例——依靠先进的智能决策控制技术，实现业务高效运转。
说到外卖，也许有人要问：什么？送外卖也要技术？送外卖难道不就是把做好的饭菜从一个地方送到另一个地方吗？如果我们孤立的看待一次送外卖的行为，这其中确实有技术，只不过是炒菜做饭的技术罢了，和IT技术，和云计算、大数据、人工智能似乎毫不沾边，但是，如果订单量提升到每天送上一万份，十万份，甚至上百万份、数百万份外卖呢？
量变已然产生了质变，每天数百万的外卖订单，靠人力来进行订单的分发、配送已经变的不太现实。如果一个人5秒可以看完一个订单并分配好，那么分配100万的订单他需要不吃不喝不睡觉花费将近一个月的时间！
在不久前，百度高级副总裁王劲就曾表示，未来百度很有可能成长成为中国最大的外卖餐饮公司。这也许并非一句虚言。让我们看看百度外卖是如何通过技术实现这个愿景的。
调度系统：智能决策控制应用范本
互联网外卖服务可以让用户足不出户，在家里享受各个门店的美食。这个服务也面临着一些非常现实的问题，海量的订单、广袤的送餐区域、各类差异化的需求、明显分化的高峰期……
我们不妨来看看百度外卖是如何解决这些问题，实现高效服务的。
距离当然是很重要的指标，距离取餐餐厅越近的骑士，似乎可以更快的取到订单中的餐饮。但事情并没有这么简单，另一个重要问题是餐厅接到订单需要分配给厨师，厨师接到订单需要花时间制作。理想的状态是：厨师在做饭的时间刚好是骑士行驶在道路上的时间，骑士抵达餐厅取餐时，厨师刚好炒完菜，这样效率最高。同时，这名骑士是只取一份餐，还是同时取数份，再统一配送，现在天气状态如何，路况状态如何……一次取餐送餐的过程中，拥有大量的决策因素需要考虑，系统需要综合判定何种方案是最优的方案，能够让骑士始终保持在高效运转状态。
设想一下，用人力来完成这个工作是什么样的场景：首先骑士需要在大脑中简单预判下比较合理的送餐路线，然后比照下一组订单的取餐餐厅地点，再打开地图软件，结合当前路况信息，规划好一次行程。显然，这样的工作流程不那么让人开心，即便有工作规范要求如此操作，在实际执行过程中，往往又大变样，回到了最原始的方式——各自按照经验来走吧！
还是以帝都为例，帝都六环内的面积为2267平方公里，这个面积已经超过世界上许多国家全国面积总和。在如此广袤的区域内，即便是一名经验丰富的骑士，也可能无法很好的判断与规划每一次取餐送餐的路线。
我们之所以强调技术，就是因为技术让这些复杂的决策变得非常简单。上述的工作，全都由百度外卖全智能调度系统完成——这个系统正是国务院“意见”所提到的智能决策控制技术的应用范本。
通过智能计算与决策，调度系统能够在众多骑士中选出最适合的人，将订单派给他并为骑士规划最佳送餐路径。这使得骑士送餐效率大大提升，同时用户的等待时间也得到极大的缩短。
更为关键的是，通过技术，骑士水平的参差不齐得到一定程度的弥补，骑士收到的是无需再次加工的信息，所有的送取餐信息和路线一目了然，按照规划执行即可，让送餐服务变得更加可控。这就是互联网 时代做外卖与传统外卖的巨大不同。
云计算与大数据的最佳诠释
很难想象，如果没有技术的支撑，这个工作将如何展开。除了智能决策控制技术，看似简单的外卖系统还需要融合大量的先进技术，从数据中心，到云计算、云存储平台，再到应用层的部署、大数据的应用、模型的建立等等。
正如此前提到的，一次外卖订单的分配需要权衡各种因素，需要根据定位数据、路况数据、餐厅出餐速度数据、骑士个人特征数据、路线规划数据进行大量计算分析。
一般来说，一次订单的分配往往需要进行上亿次的计算，这是典型的大数据应用场景。基于分布式计算、实时流式计算与大数据分析，百度外卖举重若轻，将每日数百万级的订单分配到各个骑士手中，完成外卖的O2O闭环打造。
在百度外卖日常的运营中，产生的数据也是以海量计，这些数据被赋予了重要的使命。通过对过往数据的分析，百度外卖可以精准地发现和定位各类问题，从而寻找解决方案。
除此以外，通过大数据与人工智能技术，百度外卖建立了一套先进的模拟系统，可以对外卖的整个流程进行反复重演、推导和预测。对于整个外卖流程的不断优化可以平滑的进行，所有的流程升级、业务升级，可以直接在充满智慧的模拟系统中验证可行性，业务的升级可以以天为单位，每天迭代升级。
技术成互联网 发展引擎
在百度外卖身上，我们不仅看到了互联网 的巨大潜力，也看到了技术在互联网 时代的巨大支撑力。在传统的模式下，随着外卖订单量的增长，业务响应能力将逐步成为瓶颈，当业务量到达一定程度之后，尽管市场仍然有巨大空间，但业务的承载能力已经逐步饱和，增长速度急剧下降。
通过云计算、大数据、人工智能技术的引入，业务瓶颈将被消除，百度外卖做了一个非常生动的诠释：他们的业务扩张可以不断加速，在很短的时间内，在全国白领外卖市场牢牢占据领先位置。这正是互联网 的巨大魅力，也是互联网 带来的巨大变革。
责任编辑/星霓