【摘 要】
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本文提出了一种校园用户身份识别及预测方法.通过对校园区域内用户行为轨迹和时域变化的综合分析,识别出校园内不同用户的身份.结合自回归移动平均模型预测校园内不同身份用
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本文提出了一种校园用户身份识别及预测方法.通过对校园区域内用户行为轨迹和时域变化的综合分析,识别出校园内不同用户的身份.结合自回归移动平均模型预测校园内不同身份用户的行为趋势,预测算法准确率达到90％以上.基于用户身份识别及预测算法,可挖掘通信大数据价值,进而为用户提供定制化、个性化、差异化的网络服务.
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