灰色分析法在优化重庆市种植业结构中的应用

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  【内容摘要】:以重庆市为研究对象,在探讨种植业发展现状的基础上,利用灰色关联度分析和G(1,1)灰色预测模型研究了该市种植业结构的发展趋势,分析了种植业结构存在的问题,提出了优化种植业结构的对策建议。
  【关键词】:种植业结构 灰色模型 结构优化
  随着国家对“三农”工作扶持力度的加大,农村种植业正处在由传统型到集约型变换的飞速发展阶段,因此,及时有效地推动种植业结构的调整,促使种植业时刻保持健康、良性的发展势头成为全面建成小康社会的重要任务[1]。现如今,重庆市的农业已进入加速发展时期,种植业发展则明显经历了从农产品数量保证向质量提升、从以粮食生产为主向粮食、蔬果等农副产品并重,从物质输出向服务输出、从单一功能向多元化功能转变。但也面临着农地资源急剧减少、农业生态环境压力大、农业经济地位显著下降、农户农业生产经营积极性不高、农业劳动力不足、蔬菜价格波动等一系列问题,为了应对这些挑战,对农业结构尤其是种植业结构进行优化调整显得尤为重要和迫切。
  一、重庆市种植业结构发展现状
  种植业就其定义来看,是指栽培农作物以取得产品的生产部门,是人类社会赖以生存的最基本的产业部门。它主要包括粮食作物、经济作物、词料绿肥作物以及花弃等作物,具体地说,主要指粮、棉、油、麻、丝、茶、糖、菜、烟、果、药、杂类生产事业[2]。根据实际情况,重庆的粮食作物主要有水稻、玉米及高粱等,经济作物主要有蔬菜、油料、烟叶、茶等作物。而种植业结构,是指种植业内部粮食、蔬菜、花卉以及其他主要经济作物之间的相互关系,既包括“量”的联系,如从业人员、产值、产量、种植面积,又包括“质”的比较,如亩均产量、增长率[3]。重庆位于中国内陆西南部、长江上游地区,幅员面积8.24万平方公里,属亚热带季风性湿润气候,年平均气候在18℃左右,常年降雨量1000-1450毫米,地貌以丘陵、山地为主,坡地面积占全市的2/3以上。改革开放以来,重庆的种植业发展产生巨大变化。
  在农作物播种面积结构中,粮食作物播种面积下降,由2006年的2499.28千公顷下降至2011年的2259.41千公顷;而经济作物的播种面积却大幅上升,从2006年的730.75千公顷攀升到2011年的1038.89千公顷。其他作物的播种面积则呈下降趋势由于先进农业技术的推广以及不断增长的农产品需求,农作物总的播种面积逐步增加(见表1.1),反映出重庆市的种植业结构随着农村经济的发展和人民生活水平的提高而逐步发展完善。
  在农作物产量与产值结构中,各种农作物在产量上均呈现出上升趋势,其中经济作物产量增速迅猛,年增长速度达到32%,粮食作物产量则相对稳定,甚至在一些年份出现了下降的波动。在产量增长的同时,各种农作物产值所占比例不断变化,种植业结构不断优化。其中粮食作物产值下降趋势明显,10年内下降了近19个百分点,而蔬菜产值所占比例则不断上升,由2002年的25.12%上涨到2012年的38.53%,增幅较大。油料和烟草产值占比保持稳。
  二、重庆市种植业结构灰色分析
  (一)种植业结构灰色关联度分析
  灰色关联分析是灰色系统的一种数据处理方法。灰色系统由于数据少、信息不完全与不确定,因此难以了解系统的边界、判断系统与环境的相互影响、确定因子间的数量关系、分清系统的主要因子与次要因子[4]。灰色关联分析就是针对这样的不确定系统作因子间的量化、序化,并使其显化,它的实质是整体比较,是有参考系的,有测度的比较。通过关联度计算,关联系数越大,因子间的影响就越大,关联度就越高[5]。根据《重庆市统计年鉴》(2002-2012),《中国农业统计年鉴》(2002-2012)得到重庆市种植业总产值及内部各作物的产值数据,并利用灰色系统理论的灰色关联分析方法对重庆市种植业结构进行灰色关联分析,以期确定与种植业产值关联最密切作物的及其关联顺序。
  在种植业的关联度分析当中,以种植业产值为分析对象,根据实际状况,选取了粮食、烟叶、油料和蔬菜四个主要的产值指标进行分析。通过查阅资料,得出重庆市2002年—2012年种植业发展的相关基础数据(见表2.1):
  从上表可以看出,自2002年至2012年重庆市种植业播种面积有所波动,但总体呈上涨趋势,从2002年的15862185公顷增加到2012年的18530997公顷。在四种作物播种面积中,粮食和烟叶播种面积呈下降趋势,油料和蔬菜则不断增加,且增长趋势明显,这也符合实际城市人口发展带来的市场需求的增长趋势。从产量方面,各类作物产量变化趋势与其播种面积变化不尽相同 (见图2.1)。
  从图2.1中的重庆市历年粮食作物、烟叶、油菜、蔬菜的产量可以看出,粮食作物产量除2006年下降之外,其余年份相对稳定。同时,经济作物和其它作物播种面积和产量呈逐年上扬态势,这变化与农业发展到由自给型农业向创汇型农业过渡相适应的。但与播种面积和产量变化趋势不同的事,四类农作物产值均呈上涨趋势,且上涨幅度较大(见表2.2)
  表2.2 重庆市2002年—2012年种植业产值及构成 单位:亿元
  (二)种植业结构发展趋势预测
  种植业产值与各类作物产值变动趋势可通过灰色预测法建立相应数学模型,进而根据模型预测今后某一时段或某一年内各产业所占比重,将模拟结果与生产现状加以对比,寻求重点开发产业,制定相应策略[6]。通过GM(1,1)模型,利用重庆市2002—2012年种植业产值数据进行预测(见表2.2),得出以下预测模型:
  种植业:x(t+1)=2012.78exp(0.12t)-1743.78
  蔬菜:x(t+1)=334.45exp(0.17t)-263.73
  烟叶:x(t+1)=47.47exp(0.11t)-41.44
  油料:x(t+1)=77.44exp(0.13t)-69.16   粮食:x(t+1)=2160.74exp(0.07t)-1992.45
  模型精确检验值为C=0.1928(很好),p=0.9677(好)表明上述模型可以进行预测。利用上述模型对种植业、粮食、烟叶、油料和蔬菜产值进行预测,得出如下预测结果(见表2.3)
  可以看出,在接下来的10年中,重庆市种植业中四种主要农作物的产值都将稳步增长,其中蔬菜产值的增幅最大,达到84%,其次是油料作物,增长幅度也到74%。而粮食作物和烟草产值的增幅则相对较小,分别是52%和63%。各种种作物产值的增长幅度反映出种植业产值的发展趋势,也体现出了各种作物产值增速。根据重庆市2002年——2012年以及预测的2013年——2020年的数据计算出种植业中四种主要构成作物的产值占种植业总产值的比例(图2.2)。
  根据四种作物产值比例变化趋势,可以看出从2013年起,种植业中粮食产值所占比例将逐步下降,由2012年的42.83%下降到2020年的27.67%,而蔬菜产值所占比例将迅速上升,由2012年的38.18%上升到2020年的73.47%,油料作物的产值所占比例也有所上涨,由2012年的4.08%上涨到2020年的4.78%,只有烟草产值所占比例保持在2%左右。由此可见,蔬菜在种植业产值中的贡献并没有得到重视,在农业生产中所占比重仍然比较低。
  三、研究结论
  (一)对种植业结构影响因素的关联度分析
  ①在种植业结构中,必需稳定增长油料作物的生产,推广诸如“双低”油菜等油料作物,提高油料作物产值,提高其对种植业产值的贡献率。②应充分利用农业科学技术,确保在粮食播种面积减少的情况下,稳定粮食产量;主动适应市场需求,扩大蔬菜的种植面积,特别是扩大城市居民所急需的鲜活蔬菜的生产,努力满足市场需求。③烟草作为种植业的重要组成部分,其对种植业产值增长的贡献率不容忽视。应继续稳定烟草的生产,保障烟叶种植面积,推广先进的烟草种植技术,完善烟草销售服务体系,将烟草生产打造成为特色产业。④稳定粮食生产,运用先进技术,推广新品种,提高农民种粮积极性,确保在粮食播种面积减少的情况下保障粮食产量稳步提升。
  (二)种植业结构的灰色预测结果
  预测表明,在接下来的10年内,重庆市种植业产值以及构成种植业的蔬菜、烟叶、粮食和油料等主要农作物产值都将持续增长,其中蔬菜和油料产值的增幅最大,分别达到80.16%和69.22%。在产值结构方面,未来粮食产值所占比例将大幅下降,而蔬菜和油料作物产值将大幅上升,烟草基本保持不变。而当前种植业的结构明显不符合各种作物的发展趋势,因此必须对种植业结构进行优化调整。
  【参考文献】
  [1]王彪.试论我国农村种植业结构调整策略[J]. 农业经济,2013年第9期.
  [2]李芳红.浅谈种植业结构调整[J].甘肃农业,2006, 10
  [3]余鑫星.上海市郊种植业结构战略性调整研究[D]华东师范大学,2012年5月.
  [4]邓聚龙.灰理论基础[M]武汉:华中科技大出版社,2002.122-128
  [5]刘秀华,杨渝红. 灰色系统理论在重庆市农业结构调整中的应用[J] 农业信息科学,2005年第5期.
  [6]柴强,黄高宝. 灰色分析法在优化农业结构中的应用——张掖市农业结构调整方略研究[J] 农业系统科学与综合研究,2002年第1期.
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