【摘 要】
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随着国内相关各制造业规模的日益迅速迅速发展，设计和模型要求越来越精细化，对CAE计算周期效率方面的要求越来越高，网格生成与构件体系间连接通常占据整个计算周期大约80%的人力时间，高度自动化可以很大程度上节约计算周期内的人工成本。传统CAE前处理模式已经逐渐不能满足实际工作需求，因此需要引入神经网络模型、云计算技术，实现流程自动化概念。通过计算机视觉模型搭建、训练，形成图像分类、目标检测、多目标检测
【基金项目】
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2022年大学生创新创业训练计划项目（教育部国家级一般创新训练项目）：神经网络+云计算协同开发在CAE技术应用中的研究（项目编号：202213604027）； 2022年吉林省高教学会高教科研课题：弹簧-梁单元浆锚连接模型引入《结构试验》课程教学研究（项目编号：JGJX2022D588）； 吉林省教育科学研究领导小组吉林省教育科学
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随着国内相关各制造业规模的日益迅速迅速发展，设计和模型要求越来越精细化，对CAE计算周期效率方面的要求越来越高，网格生成与构件体系间连接通常占据整个计算周期大约80%的人力时间，高度自动化可以很大程度上节约计算周期内的人工成本。传统CAE前处理模式已经逐渐不能满足实际工作需求，因此需要引入神经网络模型、云计算技术，实现流程自动化概念。通过计算机视觉模型搭建、训练，形成图像分类、目标检测、多目标检测产品；基于人工神经网络回归模型开发、训练，形成网格形状、尺寸预测模型。
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