基于统计部首模型的联机手写汉字识别方法

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：nnnnnnnxxxxx

【摘要】

：

利用汉字的部首层次结构有助于减小字符识别器的存储空间和提高泛化性、适应性,但部首分割一直是一个难点.提出一种新的基于部首的联机手写汉字识别方法,该方法把部首形状信息和几何信息集成到识别框架中,在组合搜索过程中利用字符-部首的层次结构字典引导部首的分割与识别,从而提高部首分割的准确率.为克服部首间的连笔,引入角点检测提取子笔划.部首识别采用统计分类器,模型参数通过自学习得到.在字符识别中,采用了2种

【作者】

：

马龙龙刘成林

【机构】

：

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

联机手写汉字识别统计部首模型层次结构过分割路径搜索部首识别 on-line handwritten Chinese character recogni

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60775004,60825301）.

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