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摘要：近年来，社会飞速发展，随着信息技术的飞速发展，各行各业都开始构建信息管理模式。目前，经济的快速发展将各类企业的发展推向了一个新的发展时期，随着企业员工数量的增加，员工的绩效问题逐渐暴露出来。随着企业管理问题的出现，企业人力资源受重视程度逐年提高，很多企业把人力资源部门摆在企业发展的战略主导地位。在企业成长过程中，如果我们理性规划运用大数据，就会逐步创新人力资源绩效管理模式，提高企业管理模式的信息化发展水平，使企业能够为客户提供真实的效果信息，增强企业在市场中的核心竞争力，促进企业的健康良性发展。本文主要论述大数据时代人力资源绩效管理的创新，从大数据时代人力资源绩效管理的概念和意义出发，提出大数据时代人力资源绩效管理创新的具体策略。
关键词：大数据时代;企业人力资源;绩效管理创新
1大数据理念的重要意义
现如今，我国经济已经步入高速发展的时期，网络技术手段的不断发展，促进企业信息体系的完善。随着我国互联网技术的全面覆盖，在企业中实现了良好的应用效果，我国各大企业已经实现互联网经济的普及，在这样的经济环境下，大数据时代的到来对企业的发展具有划时代的意义。在大数据时代的环境下，我国企业对数据收集的有效性，许多企业对于数据收集活动都应用了大数据的理念作为基础，并通过不断的发展和完善，凭借大数据理念的实效性与丰富性，可以收集到具有较高价值的数据信息。大数据理念的应用于互联网云计算具有重要的联系，企业需要进行数据收集时，通过庞大的信息数据库进行检索，结合企业的实际情况进行搜集，并更好的应用到人力资源绩效管理中，促进企业对数据的收集与整合分析。所以，大数据理念的应用对企业的人力资源绩效管理具有重要意义。
2企业人力资源绩效管理存在的问题
2.1 绩效评价有待科学客观
有效的人力资源绩效管理，是领导者评价和员工之间的一个平衡。当今，我国的企业人力资源管理数据虽然来源于员工，但是这些数据库办公软件评价体系是呆板的，缺乏灵活性。许多企业只凭这些冰冷的数字就进行评价，导致绩效考核很随意，而且极易受到管理层个人爱好的左右，导致绩效考核结果过于主观，缺乏全面性和客观性。还有就是管理层很容易受到数据的干扰，只看近期数据，导致过于关注员工近期的表现，而忽略了员工的长期表现。
2.2 企业人力资源部门的整体素质有待提高
企业绩效管理的主要执行者和捍卫者在于人力资源管理部门，他们的综合素质和能力直接影响绩效管理的质量。然而，如今企业人力资源管理部门的许多员工综合素质达不到标准。由于大数据技术在中国的发展处于起步阶段，企业大多不重视人力资源部门，直接导致招聘中缺乏数据复合型和专业人才，这使得人力資源数据采集、整合和分析缺乏专业性。企业在大数据的应用上陷入两难境地。如果放弃大数据，就会在一定程度上影响人力资源的绩效管理。大数据引入后，由于缺乏多学科人才，企业虽然为大数据技术更新了技术设备，但无力支撑起企业人力资源的绩效管理。因此，众多企业资源被浪费，众多企业宁可使用传统绩效管理，也不想引入大数据。综合人才的缺乏，极大阻碍了大数据在企业人力资源绩效管理中的使用。
2.3 评估信息不够清晰
在人力资源绩效管理中，绩效考核是关键环节。很多员工对此不感兴趣，不愿参与其中，从而丧失了与评估人员的沟通，致使很多员工后期的评估信息缺乏完整性。另外，企业本身对考核指标并无全面的考察，使绩效考核不全面，并无合理模式形成一个标准化的考核体系，所以收集到的员工信息影响了企业人力资源部对员工的绩效分配，忽略了员工对工作的态度，影响员工的层级分布及工资和福利发放等。
3大数据时代企业人力资源绩效管理创新
3.1 绩效管理不断地进行创新
企业对于人力资源绩效的管理方式有很多种，各个工作环节都有与其相适应的管理方式，其绩效的管理方式既要符合规定又要不断地进行优化和创新，从以下三个方面对绩效的管理进行简单的分析：第一个方面是绩效管理规划。对于一个企业而言，要想在瞬息万变、竞争激烈的今天占据一席之地，一定要建立合理有效的绩效管理制度，对于每一项管理制度都要做好明确的计划，这样可以保证后期人力资源管理的规章制度可以正常的实施。对于现代企业而言，它们不需要一个高高在上的指挥者，而是需要能和员工共同努力的领导，这样才能促进企业的不断发展。这就对企业的领导者提出了更高的要求，不仅要有良好的管理能力，还要体贴员工，了解员工的内心需求，要全方面的了解每一位员工，进而可以根据员工的能力和水平，分配更加适合他的工作岗位，这样可以实现每一位员工的价值，也可以激发员工的工作热情。对于人力资源的规划过程，相关负责人一定要提前进行计划，要对目前企业人力资源的情况有具体的了解，并且要根据实际情况，提出适合企业发展的计划。进而提出阶段性的目标，不断地完成每一个目标，促进企业的可持续发展。第二个方面是绩效管理中的辅导。在进行辅导管理的过程中，一定要将自身的技术作为根本的要求，这也是时代的要求。现如今是互联网时代，大量的信息都是通过互联网得到的，所以企业的相关负责人也要根据企业的自身情况了解更多的大数据技术，进而制定出切实可行的管理方案。一定要做好大数据技术的管理工作，在绩效实施的过程中，既要节约成本又要保持措施的多样化，此外，在人力资源绩效管理过程中，智能化的管理方式越来越普遍，智能化的管理有很多的好处，管理操作较为便捷，节约了大量的实际空间。另外，在辅助管理中，管理人员一定要具备较高的专业技术水平和综合素质，对于各种操作要非常熟练，将绩效评估和后续的管理作为基础条件，实现人力资源管理手段的不断创新。第三方面是绩效管理中的评价。在对绩效管理进行评价的过程中，工作人员一定要保证对于业绩的实际情况保持公平公正的评价，通过对比已经实现的业绩和既定目标之间的不同，可以分析总结出业绩发展的走向。 3.2 优化并完善绩效管理指标
在借助大数据技术补充并完善绩效管理指标时，需要采用定性的方式设计，针对不能良好的指标，需要与定性相结合的方式进行。在企业绩效管理指标构建中，需要针对部门职责、刚给职责的履行情况，以及制度执行能力、团队配合维护大局情况，设计相关的指标参数。在此基础上，通过大数据分析这些参数是否合理，借助算例方式优化相关指标。进一步，可以在员工实践过程中，充分引入这些指标进行分析。在利用定性考核的方式设计时，需要基于大数据平台制定的指标优化方案，实行激励最大化、公开化、考核精细化的原则，不断补充并筛选出最佳的企业绩效管理指标。例如，根据工作流程及岗位性质，采用大数据分析技术，对相关指标进行分析，提炼出绝对需要、比较需要和一般需要的考核指标，为企业绩效管理提供些许参考。
3.3 设计绩效管理评价方案
为了有效提升企业绩效管理水平及效果，需要设计比较完善的结果绩效评价方案：一是借助云数据平台存储绩效管理数据，实现信息共享与传导。员工可以通过与绩效指标相比对，对自我工作情况进行反省;管理层可以将考核数据与其它模块进行关联数据传导，实现考核结果与培训效果比对，从而发挥员工的工作积极性;二是采用透明化的数据处理方案。企业管理人员设计“比学赶帮超”的工作氛围，增加竞争与学习的积极性，在不断采用透明化处理的数据同时，加强员工与管理层沟通，从而优化绩效管理系统;三是实时处理、分析相关数据，精准有效地将数据传输给员工，以便于及时反馈、核对问题，加快绩效管理工作顺利进行。
3.4 打造完善的绩效反馈机制
绩效评价结果的实时反馈，可以为管理者提供辅导的作用，也为员工优化工作方式提供借鉴。因此，基于大数据技术的绩效管理系统构建，成为实现上述目标的重要方式。一方面，通过大数据平台，搭建绩效结果反馈系统。企业应利用大数据技术，以及相关的沟通工具，优化预警系统。在此情况下，管理层可以实时得到绩效考核结果与反馈内容，如出现异常数据，系统会自动反馈给员工，并分享指导案例，来提高员工的绩效。同时，系统内容也可以将异常数据报备管理层，管理层对绩效考核数据加以分析，从而改善现在的管理措施。另一方面，采用数据分析反馈系统，打造完善的反馈机制。管理人员可以通过数据分析系统比对原有数据，找出具体问题的原因所在，进而对下述进行指导，为其提供帮助，提高员工的绩效目标。
4结语
从整体来看，在大数据时代，企业有着非常大的发展机会，而且有很多有利条件能够推动企业可以更加快速的发展，可以让企业内部人力资源绩效管理的效率得到进一步提升，因此，企业在发展過程中要提高对大数据技术应用的重视程度，加强对相应管理人员的培训教育，确保其能够熟练使用绩效管理软件，从而推动企业人力资源绩效管理朝着更加规范化、科学化的方向前进。
参考文献：
[1] 徐艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].江西社会科学，2016，36（2）：182-187.
[2] 韩金峰.大数据时代企业人力资源绩效管理创新简析[J].人力资源管理，2016（8）：11-12.
[3] 塔娜，布仁门德.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].智库时代，2019（2）：97-98.
[4] 何玲.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].传播力研究，2018，2（20）：194.
[5] 韦红达.浅谈大数据时代企业人力资源绩效管理的创新[J].商品与质量2017（42）：282.
[6] 钟奕，吴峰.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].企业改革与管理，2017（7）：44.
[7] 陈巍，刘广.浅论大数据背景下人力资源管理的应用创新与挑战[J].丝路视野，2017（23）：13.
作者简介：
赵诗豪，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：冲突管理理论、平衡计分卡。
关键词：大数据时代;企业人力资源;绩效管理创新
1大数据理念的重要意义
现如今，我国经济已经步入高速发展的时期，网络技术手段的不断发展，促进企业信息体系的完善。随着我国互联网技术的全面覆盖，在企业中实现了良好的应用效果，我国各大企业已经实现互联网经济的普及，在这样的经济环境下，大数据时代的到来对企业的发展具有划时代的意义。在大数据时代的环境下，我国企业对数据收集的有效性，许多企业对于数据收集活动都应用了大数据的理念作为基础，并通过不断的发展和完善，凭借大数据理念的实效性与丰富性，可以收集到具有较高价值的数据信息。大数据理念的应用于互联网云计算具有重要的联系，企业需要进行数据收集时，通过庞大的信息数据库进行检索，结合企业的实际情况进行搜集，并更好的应用到人力资源绩效管理中，促进企业对数据的收集与整合分析。所以，大数据理念的应用对企业的人力资源绩效管理具有重要意义。
2企业人力资源绩效管理存在的问题
2.1 绩效评价有待科学客观
有效的人力资源绩效管理，是领导者评价和员工之间的一个平衡。当今，我国的企业人力资源管理数据虽然来源于员工，但是这些数据库办公软件评价体系是呆板的，缺乏灵活性。许多企业只凭这些冰冷的数字就进行评价，导致绩效考核很随意，而且极易受到管理层个人爱好的左右，导致绩效考核结果过于主观，缺乏全面性和客观性。还有就是管理层很容易受到数据的干扰，只看近期数据，导致过于关注员工近期的表现，而忽略了员工的长期表现。
2.2 企业人力资源部门的整体素质有待提高
企业绩效管理的主要执行者和捍卫者在于人力资源管理部门，他们的综合素质和能力直接影响绩效管理的质量。然而，如今企业人力资源管理部门的许多员工综合素质达不到标准。由于大数据技术在中国的发展处于起步阶段，企业大多不重视人力资源部门，直接导致招聘中缺乏数据复合型和专业人才，这使得人力資源数据采集、整合和分析缺乏专业性。企业在大数据的应用上陷入两难境地。如果放弃大数据，就会在一定程度上影响人力资源的绩效管理。大数据引入后，由于缺乏多学科人才，企业虽然为大数据技术更新了技术设备，但无力支撑起企业人力资源的绩效管理。因此，众多企业资源被浪费，众多企业宁可使用传统绩效管理，也不想引入大数据。综合人才的缺乏，极大阻碍了大数据在企业人力资源绩效管理中的使用。
2.3 评估信息不够清晰
在人力资源绩效管理中，绩效考核是关键环节。很多员工对此不感兴趣，不愿参与其中，从而丧失了与评估人员的沟通，致使很多员工后期的评估信息缺乏完整性。另外，企业本身对考核指标并无全面的考察，使绩效考核不全面，并无合理模式形成一个标准化的考核体系，所以收集到的员工信息影响了企业人力资源部对员工的绩效分配，忽略了员工对工作的态度，影响员工的层级分布及工资和福利发放等。
3大数据时代企业人力资源绩效管理创新
3.1 绩效管理不断地进行创新
企业对于人力资源绩效的管理方式有很多种，各个工作环节都有与其相适应的管理方式，其绩效的管理方式既要符合规定又要不断地进行优化和创新，从以下三个方面对绩效的管理进行简单的分析：第一个方面是绩效管理规划。对于一个企业而言，要想在瞬息万变、竞争激烈的今天占据一席之地，一定要建立合理有效的绩效管理制度，对于每一项管理制度都要做好明确的计划，这样可以保证后期人力资源管理的规章制度可以正常的实施。对于现代企业而言，它们不需要一个高高在上的指挥者，而是需要能和员工共同努力的领导，这样才能促进企业的不断发展。这就对企业的领导者提出了更高的要求，不仅要有良好的管理能力，还要体贴员工，了解员工的内心需求，要全方面的了解每一位员工，进而可以根据员工的能力和水平，分配更加适合他的工作岗位，这样可以实现每一位员工的价值，也可以激发员工的工作热情。对于人力资源的规划过程，相关负责人一定要提前进行计划，要对目前企业人力资源的情况有具体的了解，并且要根据实际情况，提出适合企业发展的计划。进而提出阶段性的目标，不断地完成每一个目标，促进企业的可持续发展。第二个方面是绩效管理中的辅导。在进行辅导管理的过程中，一定要将自身的技术作为根本的要求，这也是时代的要求。现如今是互联网时代，大量的信息都是通过互联网得到的，所以企业的相关负责人也要根据企业的自身情况了解更多的大数据技术，进而制定出切实可行的管理方案。一定要做好大数据技术的管理工作，在绩效实施的过程中，既要节约成本又要保持措施的多样化，此外，在人力资源绩效管理过程中，智能化的管理方式越来越普遍，智能化的管理有很多的好处，管理操作较为便捷，节约了大量的实际空间。另外，在辅助管理中，管理人员一定要具备较高的专业技术水平和综合素质，对于各种操作要非常熟练，将绩效评估和后续的管理作为基础条件，实现人力资源管理手段的不断创新。第三方面是绩效管理中的评价。在对绩效管理进行评价的过程中，工作人员一定要保证对于业绩的实际情况保持公平公正的评价，通过对比已经实现的业绩和既定目标之间的不同，可以分析总结出业绩发展的走向。 3.2 优化并完善绩效管理指标
在借助大数据技术补充并完善绩效管理指标时，需要采用定性的方式设计，针对不能良好的指标，需要与定性相结合的方式进行。在企业绩效管理指标构建中，需要针对部门职责、刚给职责的履行情况，以及制度执行能力、团队配合维护大局情况，设计相关的指标参数。在此基础上，通过大数据分析这些参数是否合理，借助算例方式优化相关指标。进一步，可以在员工实践过程中，充分引入这些指标进行分析。在利用定性考核的方式设计时，需要基于大数据平台制定的指标优化方案，实行激励最大化、公开化、考核精细化的原则，不断补充并筛选出最佳的企业绩效管理指标。例如，根据工作流程及岗位性质，采用大数据分析技术，对相关指标进行分析，提炼出绝对需要、比较需要和一般需要的考核指标，为企业绩效管理提供些许参考。
3.3 设计绩效管理评价方案
为了有效提升企业绩效管理水平及效果，需要设计比较完善的结果绩效评价方案：一是借助云数据平台存储绩效管理数据，实现信息共享与传导。员工可以通过与绩效指标相比对，对自我工作情况进行反省;管理层可以将考核数据与其它模块进行关联数据传导，实现考核结果与培训效果比对，从而发挥员工的工作积极性;二是采用透明化的数据处理方案。企业管理人员设计“比学赶帮超”的工作氛围，增加竞争与学习的积极性，在不断采用透明化处理的数据同时，加强员工与管理层沟通，从而优化绩效管理系统;三是实时处理、分析相关数据，精准有效地将数据传输给员工，以便于及时反馈、核对问题，加快绩效管理工作顺利进行。
3.4 打造完善的绩效反馈机制
绩效评价结果的实时反馈，可以为管理者提供辅导的作用，也为员工优化工作方式提供借鉴。因此，基于大数据技术的绩效管理系统构建，成为实现上述目标的重要方式。一方面，通过大数据平台，搭建绩效结果反馈系统。企业应利用大数据技术，以及相关的沟通工具，优化预警系统。在此情况下，管理层可以实时得到绩效考核结果与反馈内容，如出现异常数据，系统会自动反馈给员工，并分享指导案例，来提高员工的绩效。同时，系统内容也可以将异常数据报备管理层，管理层对绩效考核数据加以分析，从而改善现在的管理措施。另一方面，采用数据分析反馈系统，打造完善的反馈机制。管理人员可以通过数据分析系统比对原有数据，找出具体问题的原因所在，进而对下述进行指导，为其提供帮助，提高员工的绩效目标。
4结语
从整体来看，在大数据时代，企业有着非常大的发展机会，而且有很多有利条件能够推动企业可以更加快速的发展，可以让企业内部人力资源绩效管理的效率得到进一步提升，因此，企业在发展過程中要提高对大数据技术应用的重视程度，加强对相应管理人员的培训教育，确保其能够熟练使用绩效管理软件，从而推动企业人力资源绩效管理朝着更加规范化、科学化的方向前进。
参考文献：
[1] 徐艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].江西社会科学，2016，36（2）：182-187.
[2] 韩金峰.大数据时代企业人力资源绩效管理创新简析[J].人力资源管理，2016（8）：11-12.
[3] 塔娜，布仁门德.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].智库时代，2019（2）：97-98.
[4] 何玲.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].传播力研究，2018，2（20）：194.
[5] 韦红达.浅谈大数据时代企业人力资源绩效管理的创新[J].商品与质量2017（42）：282.
[6] 钟奕，吴峰.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].企业改革与管理，2017（7）：44.
[7] 陈巍，刘广.浅论大数据背景下人力资源管理的应用创新与挑战[J].丝路视野，2017（23）：13.
作者简介：
赵诗豪，男，汉族，就读于东南大学经济管理学院，研究方向：冲突管理理论、平衡计分卡。