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提出了一种基于数据驱动的T OD时段识别方法，对区域不同路口、不同流向、不同时刻的交通流数据，采用多元相关分析、主成分分析等在空间尺度上识别出路网的关键路口和关键交通流向，采用层次聚类在时间尺度上识别出不同的交通状态和各T OD时段。以9个道路交叉口流量数据为应用实例，获取其中6个不同路口方向为关键交通流，并将不同时刻观测值聚类为5种不同的交通状态，进而识别出1 d的8个 T OD时段，每个时段分别代表干线或区域高、中、低等不同流量时期，表明了该方法的有效性。