【摘 要】
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深度学习是一种新的基于特征表示的机器学习方法;深度学习模型包含多个隐藏层,可以通过对输入数据进行自动学习来获取隐藏的功能层中的特征信息;与传统的诊断方法相比,深度学
【机 构】
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青海民族大学计算机学院,火箭军装备部驻北京地区第八军事代表室,北京航天测控技术有限公司,北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室,装备全寿命周期状态监测与健康管理技术与应用国家地方联合工程研究中
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深度学习是一种新的基于特征表示的机器学习方法;深度学习模型包含多个隐藏层,可以通过对输入数据进行自动学习来获取隐藏的功能层中的特征信息;与传统的诊断方法相比,深度学习具备从原始信息中提取更丰富的特征的能力,因此已经成为基于机器学习的故障诊断研究的新方向,为发动机气路等复杂系统故障诊断带来了新思路;结合发动机气路试验数据的特点与深度学习的优势,提出基于卷积神经网络的故障诊断方法,包括预处理、模型训练及优化等过程,并实现了复杂系统故障诊断预测算法平台;经某发动机气路试验仿真数据实例验证,提出的方法具有较好的可
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