【摘 要】
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电压互感器量测数据是电力系统监测与控制的基础,错误的量测数据可能导致自动装置错误动作和调度人员错误决策,因此,及时发现电压互感器故障至关重要。提出了一种基于多维量
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电压互感器量测数据是电力系统监测与控制的基础,错误的量测数据可能导致自动装置错误动作和调度人员错误决策,因此,及时发现电压互感器故障至关重要。提出了一种基于多维量测数据序列的电压互感器故障识别方法,该方法能够在线监测所有类型的电压互感器。首先,利用经验模态分解方法对电压互感器测量数据进行去噪处理,消除坏数据干扰;其次,采用时间序列分层聚类方法对多维电压互感器量测数据进行分析,识别出故障的电压互感器;最后,将所提方法应用于某实际案例,验证了其合理性和有效性。
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