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本文通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法，从而得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型：基于广播星历和神经网络混合模型，从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明：混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z三个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10％。
基于广播星历和神经网络的 GPS 卫星坐标计算方法
【摘 要】
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本文通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法，从而得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型：基于广播星历和神经网络混合模型，从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计
【机 构】
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东南大学交通学院，江苏南京210096
【出 处】
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2011交通工程测量技术研讨交流会
【发表日期】
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2011年10期
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