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期刊论文
基于模糊神经网络预测器的贝尔模板图像压缩
基于模糊神经网络预测器的贝尔模板图像压缩
来源 :太原理工大学学报 | 被引量 : 46次 | 上传用户:jn116600
【摘 要】
:
提出一种基于光栅扫描顺序对贝尔模板图像直接压缩的新方法。整个压缩过程分为两个阶段,首先利用模糊神经网络(TFNN)设计非线性预测器,对贝尔模板图像直接进行预测;接着对预测残差进行自适应算术编码,平均无损压缩比达到1.71∶1以上,明显优于目前其它贝尔模板图像压缩方法。
【作 者】
:
张旭东
朱站清
程永强
张刚
【机 构】
:
山西省警官高等专科学校公安管理系,太原理工大学信息工程学院
【出 处】
:
太原理工大学学报
【发表日期】
:
2008年06期
【关键词】
:
贝尔模板
模糊神经网络
自适应算术编码
Bayer pattern
TFNN
adaptive arithmetic coding
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60372058),山西省自然科学基金资助项目(20051009)
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提出一种基于光栅扫描顺序对贝尔模板图像直接压缩的新方法。整个压缩过程分为两个阶段,首先利用模糊神经网络(TFNN)设计非线性预测器,对贝尔模板图像直接进行预测;接着对预测残差进行自适应算术编码,平均无损压缩比达到1.71∶1以上,明显优于目前其它贝尔模板图像压缩方法。
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