线性不可分相关论文
感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
线性判别分析是最经典的统计学习方法之一。LDA具有诸多魅力,如:在样本容量较小时,相较逻辑回归,LDA具有更好的渐近效率和更稳定的......
利用Rosenblatt感知器网络的权值学习方法,提出一种解决线性不可分样本的多类分类方法.该方法不需要考虑使用何种核函数,将高维坐......
针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)......
针对感知机的训练算法在训练样本线性不可分的情况下,感知机的学习不会收敛,需要判断解是否存在的问题,给出了一种直观的方法证明......
针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSO.ELM特征映射的KNN分类算法。该算......
将低维空间线性不可分问题转化为高维空间线性可分问题，是自适应线性元件划分线性不可分空间的基本原理，文章探讨了基于这个原理实现......
本文讨论线性极差函救的性质和最速下降方向,由此推出线性极差极小化问题的最优条件和求解算法。最后探讨了它在模式识别和形状误......
近年来,软件缺陷预测在软件工程领域引起了研究者的广泛关注,基于机器学习的缺陷预测技术成为了研究的热点。软件缺陷预测主要是基......
为解决一层感知器对线性不可分矢量分类的限制，提出了一种基于一隐层感知器神经网络模型的子网分析方法。子网分析法网络构造严格精......
随着社会发展和人们物质水平的提高,飞机越来越多的成为人们出行的交通工具。全球航空旅客周转量将以平均每年4.8%的速度增长。面......
针对两个目标的交叉重叠,一般分割算法会将其分割为同一个目标的问题,提出了基于支持向量机的分类分割算法。通过分析支持向量机线......
本文介绍了把线性不可分问题分解为一系列线性可分子问题、对线性不可分问题进行求解的网络分解重组算法。还证明了该算法的收敛性......
