专家释疑

来源 :大众硬件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kjasdg

【摘要】

：

问：我是一名刚接触计算机的”菜鸟”．有些问题要请教一下。经常看到有人提到主板BIOS．请问什么是主板BIOS？它对计算机有什么作用？能否详细介绍一下？答：主板B10S的管理功能高低决定了

【作者】

：

王磊（主持人）

【出处】

：

大众硬件

【发表日期】

：

2007年11期

【关键词】

：

专家平板电视液晶电视等离子

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

问：我是一名刚接触计算机的”菜鸟”．有些问题要请教一下。经常看到有人提到主板BIOS．请问什么是主板BIOS？它对计算机有什么作用？能否详细介绍一下？答：主板B10S的管理功能高低决定了主板的性能优越与否．说它是电脑启动和操作的基石一点也不为过。首先要明确的是．一些朋友经常把BIOS和CMOS混淆。CMOS芯片的供电是由主板上的电池提供的．

其他文献

海事应急决策中基于置信规则的失误扩散模型

人因失误一直是影响应急决策效能的重要因素.现有的应急指挥系统通常包括由多个值守人员组成的工作流体系,在这个决策环境中人因失误的产生和扩散均会对应急决策的质量形成较

期刊

置信规则应急决策失误扩散工作流confidence rulesemergency decisionserror diffusionworkflow

湖北省交通可达性与旅游经济联系空间关系分析

交通使得旅游客源地和目的地之间的空间相互作用的产生成为可能。交通的便利程度亦称可达性,不仅是开发旅游资源和建设旅游地的必要条件,也是衡量旅游业发达程度的重要标志之

学位

可达性旅游经济联系空间差异湖北省

异规模出租车企业服务质量考评样本量确定方法

针对对不同规模出租车企业进行服务质量抽检的实际问题,将质量考评分为综合服务质量和劣质服务质量考核2种.综合服务质量考评以相同的精度、置信度,并考虑企业服务质量差异、

期刊

巡游出租车服务质量企业规模公平考核样本量cruise taxiservice qualityenterprise scalefair assessme

基于自适应转弯模型的交互式多模型算法研究

针对海上高速目标的跟踪,分析了常转弯率模型和几种常用的自适应转弯模型,并提出基于时延约束的自适应转弯模型.通过在转弯率估计器中增加测量时延的约束,提高转弯率估计的准

期刊

时延约束目标跟踪交互式多模型转弯模型delay constrainttarget trackinginteractive multi-modelturn

破碎型页岩陶粒沥青混合料最佳掺量及路用性能研究

为确定破碎型页岩陶粒在沥青混合料中的最佳掺量,采用破碎型页岩陶粒等体积替代传统粗集料制备不同陶粒掺量的沥青混合料,并进行高温性能、水稳定性能、低温性能和抗滑性能试

期刊

道路工程沥青混合料页岩陶粒等体积替代路用性能road engineeringasphalt mixtureshale ceramsiteequal v

受限水域40万吨矿砂船下沉量计算分析

针对40万吨超大型矿砂船(very large ore carrier,VLOC)航行过程中安全研究和船体下沉量的精确计算问题,基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法结合商用CA

期刊

受限水域超大型矿砂船(VLOC)下沉量计算流体力学restricted waterwaysvery large ore carrier(VLOC)sin

民意大众传播的政治效能

行政对策性研究和过程描述性研究是当下国内民意大众传播研究的两大主流。前者主要围绕"舆论引导""舆论管控"等关键词展开,具有短期维稳和刚性维稳的倾向;后者主要围绕"舆情

期刊

民意大众传播政治效能舆论引导舆情监测

审查逮捕中“社会危险性”条件的司法认定

审查逮捕工作中对于“社会危险性”条件(1996年刑事诉讼法称为“逮捕必要性”条件)如何理解和适用,一直是司法实践和理论界争议较大的问题。逮捕的三个条件中,“证据”条件和

学位

社会危险性逮捕司法实践认定标准

基于视距视区优化的夜间过街安全改善研究

为提升夜间行人过街安全,基于夜间环境对驾驶员过街安全影响进行分析,结合驾驶员在停车视距和决策视距位置的视觉需求对城市过街路段进行安全改善设计;利用3ds Max软件构建城

期刊

夜间行车视觉任务视觉参照视距视区优化视认距离driving at nightvisual taskvisual referencesight dist

基于状态频率记忆神经网络的短时交通流预测

短时交通流预测在智能交通系统中起到重要的作用.针对交通流时间序列,提出了一种基于状态频率记忆神经网络的短时交通流预测模型.该模型将交通流信息分解为状态和频率两个维

期刊

智能交通短时交通流状态频率记忆神经网络预测intelligent trasportationshort-term traffic flowstate f

专家释疑

与本文相关的学术论文