Physiological Responses of Different Kinds of Vegetable Seedlings to Polycyclic Aromatic Hydrocarbon

来源 :Agricultural Biotechnology | 被引量 : 9次 | 上传用户:louisvu
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This study was conducted to explore the effects of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) on the growth and physiological characteristics of vegetable seedlings. Cucumber, Chinese cabbage and radish were cultured under the stress of 16 PAHs at differen
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加权频差阻尼最小二乘算法引入正则化方法,对病态的敏感矩阵进行修正,克服了背景对成像结果的影响,在背景阻抗不随频率变化时能够反映异物的位置,但当背景的阻抗随着频率的变化而变化时,背景区域的伪影较多,掩盖了异物区域。由于加权频差中,重建两种频率下的阻抗差值具有稀疏性,针对这一特性,引入L1-范数进行约束并采用分裂Bregman方法对其进行优化求解,改善了这一问题。实验结果表明,优化后的加权频差算法能够
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介绍了光场重聚焦算法并在System Generator平台上实现该算法的建模与仿真,设计目的是将多视角序列图像通过平移叠加的方式实现"先拍照后聚焦"的处理功能,并从资源消耗情况和片上处理速度两方面对光场重聚焦算法在FPGA硬件实现进行评估。采用图形化的建模方式,使得光场算法在FPGA中的实现变得更为简单快捷,大幅缩短开发周期,同时光场算法的硬件加速在光场信息的采集与实时处理等领域有重要的研究价值
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针对水中气泡与固体悬浮微粒不易区分的问题,提出了一种基于Zernike矩与灰度计算的水下光学气泡图像识别方法。该方法主要分为图像划分、图像预处理和特征提取三个步骤。首先,获取水下悬浮微粒的图像,从中划分出单个气泡并选取部分样本;为了更好地提取与表示气泡轮廓与灰度特征,然后采用图像预处理方法增强气泡边缘特征,选择并构建气泡特征库;最后,采用Zernike矩计算悬浮微粒特征的相似度,区分圆形微粒与非圆
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针对传统的丢包对视频质量影响研究的局限性,提出一种差错敏感度模型。对每个受损块提取周围块的丢失情况、纹理复杂度、运动矢量和梯度等可用的统计特征;对丢包视频进行差错隐藏,计算出差错敏感度;利用机器学习技术,建立统计特征和差错敏感度的关系模型。试验结果表明,相比于现有评价方法,该模型可以比较准确地预测视频帧局部差异性对不同丢包情况的敏感程度,尤其对于运动缓慢的视频序列,预测精度明显优于其他方法。
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2018年,美国三军全面推动高超声速滑翔武器的研制,为后续开展试验做技术储备。俄罗斯成功开展高超声速滑翔导弹服役前最后一次试飞,并披露装备部署计划。梳理了2018年国外高超声速技术的热点事件和项目进展,并对2018年该领域的发展动向进行了分析和展望。
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