论文部分内容阅读
摘要：计算机多媒体、互联网技术的快速发展使人类社会进入了大数据时代，海量的数据资源为人们的工作、生活和学习带来了便利。本文以大数据时代为背景，从数据库技术的应用现状入手，主要分析了常见的数据库技术，并对其未来的发展趋势进行了展望，以更好地促进数据库技术的应用成效提升。
关键词：数据库技术；专业化；大数据；安全
当今，随着科学技术的飞速发展，同时对于互联网技术、智能终端以及物联网等也起到了显著的推动作用。在智能科技引领的时代潮流下，数据量也呈现出了海量增长的状态，从而推动了大数据时代的来临。大数据是计算机行业最先进的技术之一，大数据有着四种基本的特征，满足这四种特征便能称之为大数据，第一种是数据的高速性特征，第二种是数据的规模性特征，第三种是价值性特征，第四种是数据的多样性特征。
“大数据”就是海量资料或者信息统一集合的数据库，现在很多企业，事业单位以及科学研究都在使用者大数据带来的信息。利用大数据进行科研工作提高工作效率，明确开发成果，还可以让群众更深入的理解科研信息。简单来说，大数据就是把很多不相关的资料进行统一融合的概念。在大数据的时代背景下，在数据中蕴藏着宝贵的价值，其与经济效益紧密相连。简而言之，数据也就意味着经济利益。因此，在大数据时代背景下，建立数据库的安全保障体系变得尤为重要。
1、数据库技术的应用现状分析
1.1数据库实现合理配置
在大数据时代背景下，以云计算为载体，大数据能够对信息快速分类处理，使不同的数据库之间能够实现数据的配合利用，针对现有的资源进行合理配置，发挥不同数据库之间的不同特点，满足用户对数据信息的需求都是对大数据时代下，建设数据库的要求。
1.2与人工智能技术结合的数据库技术应用现状
数据库技术与人工智能技术的结合有助于充分发挥两者的优势。现阶段数据库的主要优势表现为数据的收集、处理、存储和检索等方面，而人工智能技术优势主要表现为可以利用计算机模拟人类大脑思维活动，从而具有一定的逻辑推理与判断能力。
1.3 与多媒体技术结合的数据库技术应用现状
在大数据时代，将多媒体技术与数据库结合起来，充分发挥多媒体技术和数据库技术的优势，数据库技术与多媒体技术相结合的过程中会面临着很多不同类型的多媒体数据，如何确保这些多媒体数据之间的融合和交叉调用，已成为当下亟待解决的问题之一；
2、大数据时代下数据库的发展趋势与影响
大数据决策的形成可以说是一种新的决策方法，它的出现也让当前社会的信息管理标准找到了一个新的发展方向。由于大数据分析和预测对管理决策的影响很大，单凭直觉来进行决定的操作也会得到创新和完善。大数据研发的新技术和新应用不但能满足社会上各行各业对信息存储的需求，还能给相关科研人员带来新的想法和方向，而新型大数据的应用，整体的功能都将会得到扩展和放大。
2.1大数据时代下的数据库搭建要求更先进的技术支持与更开放的运算与存储技术
在大数据时代下大數据由巨型数据库的集合组成，这些数据库的集合大小常超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力。新生的技术催生出更加开放的运算与存储技术，云计算技术就是在大数据时代的背景下应运而生的，云计算把数据库的数据保存在云中，只要保持网络畅通，便能进行数据库间大量的模型分析与计算。
2.2大数据时代下数据库的资料信息更新会更加迅速
大数据的作用主要是经由海量的模型计算预测关注对象的未来状况，并对决策者进行直接指导。对大数据时代下的数据库来说，无法融入大数据就会被淘汰，数据库搭建完成才只是开始，更新与维护更加重要。
2.3建立大规模网络服务社区
通过大数据进行网络服务社区的建立，通过大数据进行网络平台建立的同时， 在网络平台上进行相关服务数据的共享来实现。用户能按照自己的需求进行相关服务的选择， 能将生活以及工作中的各项服务便捷性得到最大化提升。所以， 大数据也会对人们的生活水平带来巨大的便利， 为人们的生活发展作出重要的贡献。
3、大数据时代数据库信息系统面临的安全风险
由于大数据的革命性发展，现有数据量大幅增加，而大数据处理云计算在这个相对虚拟和轻松的环境下，数据处理，数据存储和数据访问等到革命的这个新时代，与此同时，也提供了更显著的更加便捷的服务，同时也能提供意想不到的安全性能。在这个基础上，安全性能就成了用户们普遍关心的问题。
3.1 安全攻击形式和渠道多样化
数据库信息系统为大数据应用提供基础支撑。云计算、分布式计算、移动计算等技术的快速发展和进步，为大数据应用软件接入数据库信息系统提供了丰富的渠道， 为人们应用大数据资源的同时带来了潜在的攻击，并且使得攻击形式和渠道呈现多样化特点。安全攻击可以采用应用软件接入端口、邮件传输端口、数据采集端口等攻入数据信息系统，并且攻击形式除了木马、病毒和黑客之外，还采取了拒绝服务、断网等形式。
3.2 数据库信息系统漏洞快速增长
大数据为人们提供了丰富的数据资源，促进许多软件开发商设计与实现适于人们需求的应用程序，以便存取数据资源，提供不同种类的应用。应用软件开发过程中，数据库信息系统面临着多种存取模式，使得数据库信息系统漏洞在应用中不断的上升，为数据库信息系统的防护带来了潜在威胁。
3.3 数据库信息系统安全威胁智能化
随着计算机技术的快速提升， 网络中传播的木马、病毒和黑客攻击也得到迅速提升， 呈现出智能化的特点，潜藏的时间更长，传播速度更快，感染范围也更加广泛。
结语
在当前阶段的社会发展下也对数据库技术的发展提出了更高的要求，同时也面临非常多的机遇和选择。但是，大数据要想得到发展，其就需要数据库技术来作为基础，要把那些结构化、面向关系型、非结构化等等一系列的数据概念和相关技术相结合，让两者能够实现共同发展，让数据储存、数据融合等技术能发挥出最强大的作用。
关键词：数据库技术；专业化；大数据；安全
当今，随着科学技术的飞速发展，同时对于互联网技术、智能终端以及物联网等也起到了显著的推动作用。在智能科技引领的时代潮流下，数据量也呈现出了海量增长的状态，从而推动了大数据时代的来临。大数据是计算机行业最先进的技术之一，大数据有着四种基本的特征，满足这四种特征便能称之为大数据，第一种是数据的高速性特征，第二种是数据的规模性特征，第三种是价值性特征，第四种是数据的多样性特征。
“大数据”就是海量资料或者信息统一集合的数据库，现在很多企业，事业单位以及科学研究都在使用者大数据带来的信息。利用大数据进行科研工作提高工作效率，明确开发成果，还可以让群众更深入的理解科研信息。简单来说，大数据就是把很多不相关的资料进行统一融合的概念。在大数据的时代背景下，在数据中蕴藏着宝贵的价值，其与经济效益紧密相连。简而言之，数据也就意味着经济利益。因此，在大数据时代背景下，建立数据库的安全保障体系变得尤为重要。
1、数据库技术的应用现状分析
1.1数据库实现合理配置
在大数据时代背景下，以云计算为载体，大数据能够对信息快速分类处理，使不同的数据库之间能够实现数据的配合利用，针对现有的资源进行合理配置，发挥不同数据库之间的不同特点，满足用户对数据信息的需求都是对大数据时代下，建设数据库的要求。
1.2与人工智能技术结合的数据库技术应用现状
数据库技术与人工智能技术的结合有助于充分发挥两者的优势。现阶段数据库的主要优势表现为数据的收集、处理、存储和检索等方面，而人工智能技术优势主要表现为可以利用计算机模拟人类大脑思维活动，从而具有一定的逻辑推理与判断能力。
1.3 与多媒体技术结合的数据库技术应用现状
在大数据时代，将多媒体技术与数据库结合起来，充分发挥多媒体技术和数据库技术的优势，数据库技术与多媒体技术相结合的过程中会面临着很多不同类型的多媒体数据，如何确保这些多媒体数据之间的融合和交叉调用，已成为当下亟待解决的问题之一；
2、大数据时代下数据库的发展趋势与影响
大数据决策的形成可以说是一种新的决策方法，它的出现也让当前社会的信息管理标准找到了一个新的发展方向。由于大数据分析和预测对管理决策的影响很大，单凭直觉来进行决定的操作也会得到创新和完善。大数据研发的新技术和新应用不但能满足社会上各行各业对信息存储的需求，还能给相关科研人员带来新的想法和方向，而新型大数据的应用，整体的功能都将会得到扩展和放大。
2.1大数据时代下的数据库搭建要求更先进的技术支持与更开放的运算与存储技术
在大数据时代下大數据由巨型数据库的集合组成，这些数据库的集合大小常超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力。新生的技术催生出更加开放的运算与存储技术，云计算技术就是在大数据时代的背景下应运而生的，云计算把数据库的数据保存在云中，只要保持网络畅通，便能进行数据库间大量的模型分析与计算。
2.2大数据时代下数据库的资料信息更新会更加迅速
大数据的作用主要是经由海量的模型计算预测关注对象的未来状况，并对决策者进行直接指导。对大数据时代下的数据库来说，无法融入大数据就会被淘汰，数据库搭建完成才只是开始，更新与维护更加重要。
2.3建立大规模网络服务社区
通过大数据进行网络服务社区的建立，通过大数据进行网络平台建立的同时， 在网络平台上进行相关服务数据的共享来实现。用户能按照自己的需求进行相关服务的选择， 能将生活以及工作中的各项服务便捷性得到最大化提升。所以， 大数据也会对人们的生活水平带来巨大的便利， 为人们的生活发展作出重要的贡献。
3、大数据时代数据库信息系统面临的安全风险
由于大数据的革命性发展，现有数据量大幅增加，而大数据处理云计算在这个相对虚拟和轻松的环境下，数据处理，数据存储和数据访问等到革命的这个新时代，与此同时，也提供了更显著的更加便捷的服务，同时也能提供意想不到的安全性能。在这个基础上，安全性能就成了用户们普遍关心的问题。
3.1 安全攻击形式和渠道多样化
数据库信息系统为大数据应用提供基础支撑。云计算、分布式计算、移动计算等技术的快速发展和进步，为大数据应用软件接入数据库信息系统提供了丰富的渠道， 为人们应用大数据资源的同时带来了潜在的攻击，并且使得攻击形式和渠道呈现多样化特点。安全攻击可以采用应用软件接入端口、邮件传输端口、数据采集端口等攻入数据信息系统，并且攻击形式除了木马、病毒和黑客之外，还采取了拒绝服务、断网等形式。
3.2 数据库信息系统漏洞快速增长
大数据为人们提供了丰富的数据资源，促进许多软件开发商设计与实现适于人们需求的应用程序，以便存取数据资源，提供不同种类的应用。应用软件开发过程中，数据库信息系统面临着多种存取模式，使得数据库信息系统漏洞在应用中不断的上升，为数据库信息系统的防护带来了潜在威胁。
3.3 数据库信息系统安全威胁智能化
随着计算机技术的快速提升， 网络中传播的木马、病毒和黑客攻击也得到迅速提升， 呈现出智能化的特点，潜藏的时间更长，传播速度更快，感染范围也更加广泛。
结语
在当前阶段的社会发展下也对数据库技术的发展提出了更高的要求，同时也面临非常多的机遇和选择。但是，大数据要想得到发展，其就需要数据库技术来作为基础，要把那些结构化、面向关系型、非结构化等等一系列的数据概念和相关技术相结合，让两者能够实现共同发展，让数据储存、数据融合等技术能发挥出最强大的作用。