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为了能分离出电气设备在线监测中的温度场图像中的温度信号和噪声信号,给出了一种基于自然梯度算法的盲源分离方法。在简单阐述了盲源分离的基本原理,介绍了盲源分离的基本模型、互信息最小化判据和自然梯度算法后,给出了所提方法的具体实现步骤、仿真实验结果及实际温度场图像的处理结果。结果表明利用该方法可以有效去除了温度场图像中的噪声,提高了在线监测数据的稳定性和可靠性,具有工程应用价值。