Radio frequency interference mitigation using pseudoinverse learning autoencoders

来源 :天文和天体物理学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woainiwgy
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Radio frequency interference(RFI)is an important challenge in radio astronomy.RFI comes from various sources and increasingly impacts astronomical observation as telescopes become more sensitive.In this study,we propose a fast and effective method for removing RFI in pulsar data.We use pseudo-inverse learning to train a single hidden layer auto-encoder(AE).We demonstrate that the AE can quickly learn the RFI signatures and then remove them from fast-sampled spectra,leaving real pulsar signals.This method has the advantage over traditional threshold-based filter method in that it does not completely remove con-taminated channels,which could also contain useful astronomical information.
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