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Jacobi迭代算法是解线性方程组的最常用的方法,具有广泛的应用。Jacobi迭代属于计算密集型[1],将并行计算技术应用到Jacobi迭代中,具有重要的意义。通过使用消息传递编程模型mpi提供的向量数据类型和虚拟进程拓扑来实现Jacobi迭代的并行化。
基于MPI的Jacobi迭代算法的并行化
【摘 要】
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Jacobi迭代算法是解线性方程组的最常用的方法,具有广泛的应用。Jacobi迭代属于计算密集型[1],将并行计算技术应用到Jacobi迭代中,具有重要的意义。通过使用消息传递编程模型
【机 构】
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曲阜师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2014年11期
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目（ZR2013FL015）, 山东省研究生教育创新资助计划（SDYY12060）
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