【摘 要】
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特征提取是图像目标处理分类和识别的关键。将像素信息表示的图像数据信息转换为特征向量,在减少数据量的同时保留图像中包含的原始信息。对主成分分析与二维主成分分析两种
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目资助(15JK1803);陕西省教育科学“十三五”规划2017年课题项目资助(SGH17H197);陕西省2018年大学生创新创业训练计划项目资助(201828036)
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特征提取是图像目标处理分类和识别的关键。将像素信息表示的图像数据信息转换为特征向量,在减少数据量的同时保留图像中包含的原始信息。对主成分分析与二维主成分分析两种特征提取算法对比研究,提出一种改善的二维主成分分析图像特征提取算法。算法是基于二维度的图像矩阵,使用标准ORL人像数据库。实验结果表明该算法在效率、准确率上均优于主成分分析方法。
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