【摘 要】
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泵站优化问题是基于泵站总功率最小前提下实现正常运行的非线性规划问题。传统的人工蜂群（ABC）算法由于搜索精度差,时间复杂度高等缺点并不能很好地解决此问题。以ABC算法为基
【机 构】
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重庆大学城市建设与环境工程学院,广州市市政工程设计研究总院
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泵站优化问题是基于泵站总功率最小前提下实现正常运行的非线性规划问题。传统的人工蜂群（ABC）算法由于搜索精度差,时间复杂度高等缺点并不能很好地解决此问题。以ABC算法为基础提出了交叉变异的自适应全局最优引导人工蜂群（CSGQ-ABC）算法,并将改进的ABC算法应用于泵站运行的工程实例,同时与传统的优化算法做了对比分析,结果显示改进的ABC算法对泵站优化问题具备良好的适用性和更精确的优化效果。
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