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摘 要：大数据信息技术的成熟为统计学发展迈入新阶段提供了基础。大数据时代的来临，使得传统统计学的内涵、相关统计方法和过程面临着巨大的挑战，基于大数据时代背景，利用大数据分析技术对传统统计学进行变革成为提升统计分析结果科学性的有效举措。基于此，本文首先对大数据时代来临对传统统计学的挑战进行分析；其次对大数据信息技术的成熟对推进统计学发展带来的机遇进行分析；最后对如何进一步变革传统统计学发展路径提出政策建议。
关键词：大数据时代；大数据信息技术；传统统计学；变革路径
引言
统计学作为应用数学的一个重要分支，其主要通过对数据进行收集，通过统计分析计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律，并将其运用于其他领域的一门学科。但是，随着经济社会的发展，我们的生活中充斥着越来越多的繁杂的信息，如何在这些信息中辨别出有价值的信息，并从中找出潜在的规律成为促进经济社会发展的关键。步入数字化时代，如果仅仅凭借传统统计学中采集样本的方法和样本数据分析的计量方法，将会由于样本数量较少以及统计分析方法偏差影响统计分析结果的准确性。
由于大数据时代的来临，使得传统统计学的内涵、相关统计方法和过程面临着巨大的挑战，利用大数据分析技术对传统统计学进行变革成为完善统计学样本收集、方法分析以及提升分析结果科学性的有效举措。基于此，本文首先对大数据时代来临对传统统计学的挑战进行分析；其次对大数据信息技术的成熟对推进统计学发展带来的机遇进行分析；最后对基于大数据时代背景，如何进一步变革传统统计学发展路径提出政策建议。
一、大数据时代下传统统计学面临的挑战
大数据（BigDate）又称巨量资料，是一个较抽象的概念，其数据体量、复杂性以及产生速度都远远超出传统数据所涵括的范围，必须借助大数据管理信息系统对海量的数据进行处理，对数据进行分析处理，从而为数据需求者提供优质信息。由大数据的概念界定可以看出，统计学在进行统计分析时面对的样本容量呈现出爆炸式增长，依靠传统的统计计量方法将可能导致分析结果出现误差。大数据时代下传统统计学面临的挑战主要体现在以下三个方面：
（一）樣本概念的不断延伸
样本数据的选取是否科学，覆盖面是否全面是影响统计分析结果的基础。相较于传统统计学中的样本，大数据时代的样本大部分是通过计算机信息技术进行收集的网络信息数据，主要有两种：1.静态数据：通过大数据信息技术对所搜集的全部数据进行统计分析，避免样本选取，保证了统计分析的科学性。2.动态数据：指一定时期内的数据收集，基于相应的分析目的，运用统计分析工具对一定时期内的数据样本进行分析。
（二）数据类型呈现多元化特点
传统统计学在进行统计分析时一般是对可以具体衡量的结构化数据进行统计，但是大数据时代不仅包括结构化数据，还有半结构化数据等相关的信息符号，样本数据类型呈现出多元化发展的趋势，传统统计学计量方法在进行分析时具有一定局限性。
（三）样本收集面临变革
传统统计学进行统计分析时需要根据分析目的选择制定调查方案，样本收集效率低，且样本收集是否系统科学有可能出现偏差。大数据时代，统计分析是利用计算机信息技术，通过数字系统对样本数据进行处理，然后进行有选择性的选择有价值的数据并进行处理的一种手段。
二、大数据时代下统计学发展的机遇
计算机信息技术的发展以及大数据信息处理技术的完善为统计学的发展带来了以下三方面的基于：
（一）统计分析的科学性进一步提升
大数据信息技术使得在进行数据分析时可以从多渠道进行样本收集，样本所涵括的范围较全面，进行统计分析时减少样本误差，根据统计目的选择相应的统计分析计量软件替身分析质量。
（二）统计成本降低
大数据信息系统是一种基于互联网平台进行数据收集的系统，基于统计分析目的选择相应的数据库中的样本进行统计分析，降低了人工样本收集的成本，也可以提升样本数据的利用率。
（三）统计学的运用领域不断延伸
大数据时代的来临使得信息来源和信息收集的成本降低，不管是医疗还是其他行业样本数据收集都变得容易，这样使得统计学的运用领域不断延伸。
三、大数据时代下传统统计学变革路径
大数据时代，对传统统计学进行变革主要需要基于大数据信息系统进行优化。首先需要完善统计学中的总体、样本的内涵，大数据信息系统无需特意去选择样本总量，只需要通过统计分析目的从大数据信息系统中选择相应的样本库进行统计分析；其次，利用计算机信息技术不断完善统计分析软件，对当前的Spss、Stata以及相关统计分析软件进一步完善，提升统计水平。最后，通过信息化技术融合结构化数据和非结构化数据的对接，从定性和定量两方面衡量统计分析结果。
参考文献：
[1]“大数据中的统计方法课题组”，马双鸽.大数据时代统计学发展的若干问题[J].统计研究，2017，34（01）：5-11.
[2]朱建平，张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究，2016，33（02）：3-9.
[3]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015，32（05）：3-12.
[4]陈建宝，鞠芳煜，禚铸瑶.大数据时代下的统计学——第五届中国统计学年会综述[J].统计研究，2015，32（05）：106-112.
作者简介：
高红（1995-），女，湖北黄冈人，武汉科技大学文法与经济学院，研究方向：经济学与统计学结合在商业分析方面的相关研究。
关键词：大数据时代；大数据信息技术；传统统计学；变革路径
引言
统计学作为应用数学的一个重要分支，其主要通过对数据进行收集，通过统计分析计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律，并将其运用于其他领域的一门学科。但是，随着经济社会的发展，我们的生活中充斥着越来越多的繁杂的信息，如何在这些信息中辨别出有价值的信息，并从中找出潜在的规律成为促进经济社会发展的关键。步入数字化时代，如果仅仅凭借传统统计学中采集样本的方法和样本数据分析的计量方法，将会由于样本数量较少以及统计分析方法偏差影响统计分析结果的准确性。
由于大数据时代的来临，使得传统统计学的内涵、相关统计方法和过程面临着巨大的挑战，利用大数据分析技术对传统统计学进行变革成为完善统计学样本收集、方法分析以及提升分析结果科学性的有效举措。基于此，本文首先对大数据时代来临对传统统计学的挑战进行分析；其次对大数据信息技术的成熟对推进统计学发展带来的机遇进行分析；最后对基于大数据时代背景，如何进一步变革传统统计学发展路径提出政策建议。
一、大数据时代下传统统计学面临的挑战
大数据（BigDate）又称巨量资料，是一个较抽象的概念，其数据体量、复杂性以及产生速度都远远超出传统数据所涵括的范围，必须借助大数据管理信息系统对海量的数据进行处理，对数据进行分析处理，从而为数据需求者提供优质信息。由大数据的概念界定可以看出，统计学在进行统计分析时面对的样本容量呈现出爆炸式增长，依靠传统的统计计量方法将可能导致分析结果出现误差。大数据时代下传统统计学面临的挑战主要体现在以下三个方面：
（一）樣本概念的不断延伸
样本数据的选取是否科学，覆盖面是否全面是影响统计分析结果的基础。相较于传统统计学中的样本，大数据时代的样本大部分是通过计算机信息技术进行收集的网络信息数据，主要有两种：1.静态数据：通过大数据信息技术对所搜集的全部数据进行统计分析，避免样本选取，保证了统计分析的科学性。2.动态数据：指一定时期内的数据收集，基于相应的分析目的，运用统计分析工具对一定时期内的数据样本进行分析。
（二）数据类型呈现多元化特点
传统统计学在进行统计分析时一般是对可以具体衡量的结构化数据进行统计，但是大数据时代不仅包括结构化数据，还有半结构化数据等相关的信息符号，样本数据类型呈现出多元化发展的趋势，传统统计学计量方法在进行分析时具有一定局限性。
（三）样本收集面临变革
传统统计学进行统计分析时需要根据分析目的选择制定调查方案，样本收集效率低，且样本收集是否系统科学有可能出现偏差。大数据时代，统计分析是利用计算机信息技术，通过数字系统对样本数据进行处理，然后进行有选择性的选择有价值的数据并进行处理的一种手段。
二、大数据时代下统计学发展的机遇
计算机信息技术的发展以及大数据信息处理技术的完善为统计学的发展带来了以下三方面的基于：
（一）统计分析的科学性进一步提升
大数据信息技术使得在进行数据分析时可以从多渠道进行样本收集，样本所涵括的范围较全面，进行统计分析时减少样本误差，根据统计目的选择相应的统计分析计量软件替身分析质量。
（二）统计成本降低
大数据信息系统是一种基于互联网平台进行数据收集的系统，基于统计分析目的选择相应的数据库中的样本进行统计分析，降低了人工样本收集的成本，也可以提升样本数据的利用率。
（三）统计学的运用领域不断延伸
大数据时代的来临使得信息来源和信息收集的成本降低，不管是医疗还是其他行业样本数据收集都变得容易，这样使得统计学的运用领域不断延伸。
三、大数据时代下传统统计学变革路径
大数据时代，对传统统计学进行变革主要需要基于大数据信息系统进行优化。首先需要完善统计学中的总体、样本的内涵，大数据信息系统无需特意去选择样本总量，只需要通过统计分析目的从大数据信息系统中选择相应的样本库进行统计分析；其次，利用计算机信息技术不断完善统计分析软件，对当前的Spss、Stata以及相关统计分析软件进一步完善，提升统计水平。最后，通过信息化技术融合结构化数据和非结构化数据的对接，从定性和定量两方面衡量统计分析结果。
参考文献：
[1]“大数据中的统计方法课题组”，马双鸽.大数据时代统计学发展的若干问题[J].统计研究，2017，34（01）：5-11.
[2]朱建平，张悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究，2016，33（02）：3-9.
[3]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015，32（05）：3-12.
[4]陈建宝，鞠芳煜，禚铸瑶.大数据时代下的统计学——第五届中国统计学年会综述[J].统计研究，2015，32（05）：106-112.
作者简介：
高红（1995-），女，湖北黄冈人，武汉科技大学文法与经济学院，研究方向：经济学与统计学结合在商业分析方面的相关研究。