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本文提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法.通过构造新的βk公式,并由此提出一个不同于传统方式的确定搜索方向的方法,使得新算法不但能自然满足下降性条件,而且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在较弱的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果亦表明了该算法的有效性.
一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法
【摘 要】
：
本文提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法.通过构造新的βk公式,并由此提出一个不同于传统方式的确定搜索方向的方法,使得新算法不但能自然满足下降性条件,
【机 构】
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首都师范大学数学科学学院
【出 处】
：
应用数学学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
：
国家自然科学基金;
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