基于加权算法的土壤肥力状况的分析与研究

来源 :中国农机化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wp76155900
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C4.5决策树算法可以利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知样本的分类,DBSCAN算法可以发现任意形状的簇,但由于土壤肥力数据的时空性、不平衡性和不确定性,两者都不能综合分析土壤肥力状况。因此,本文提出改进的算法来进行土壤肥力状况的分析与评价。该算法首先利用层次分析法平衡土壤养分各属性之间的差异;然后将标准化数据与C4.5决策树算法和DBSCAN算法相结合,通过运行效率与准确率来进行合理分类;其次,对两种加权算法进行比较。结果表明,改进的C4.5算法的准确率、算法效
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