【摘 要】
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10月20日，记者从太原科技大学获悉，由该校自主研发的“电梯智能装置”已正式“出炉”。这款新型的电梯智能装置主要运用了模拟电路滤波、数字滤波、声音特征识别、图像智能识别、云智能技术，同时借助百度云AI平台能够快速识别呼救声音和混乱图像，并通过探测人体恐慌的呼救声音、人脸面部惊恐的表情来判定是否发生了事故，此装置在接收信号后再通过传感器传输给电梯，接收到指令后电梯便会做出放慢或急停的反应。目前，這款
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10月20日，记者从太原科技大学获悉，由该校自主研发的“电梯智能装置”已正式“出炉”。这款新型的电梯智能装置主要运用了模拟电路滤波、数字滤波、声音特征识别、图像智能识别、云智能技术，同时借助百度云AI平台能够快速识别呼救声音和混乱图像，并通过探测人体恐慌的呼救声音、人脸面部惊恐的表情来判定是否发生了事故，此装置在接收信号后再通过传感器传输给电梯，接收到指令后电梯便会做出放慢或急停的反应。目前，這款新型的电梯智能装置填补了国内技术空白。
据了解，此款电梯智能装置的核心技术是“云智能呼救探测系統”，它由3个器件组成：探测器、传感器和专用线缆。当有人对着话筒呼救时，电梯按钮中的红色“急停”键指示灯就会亮起，这就表示，电梯智能系统已经听到呼救声，会做出减慢或者急停反应。
电梯智能装置除了具有以上功能，还具备了一定的本地智能，如果“云AI”没有及时反馈结果，或惨叫、恐慌、喊叫声及混乱场面在延续，系统也会立刻发出“急停”信号，电梯控制器在收到“急停”信号后，可以采取减速并多次连续判断策略，也可以采取立即“刹车”。电梯智能装置听到连续呼救时，会自动向百度云AI发出判断请求，快速判断是否出现了事故，从而自动发出紧急停止信号避免危险的发生。如果只是接收到单声呼救，电梯则会做出放慢反应。
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