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逻辑回归模型因其能够拟合广告点击发生事件常被应用到广告点击率预测中。预测结果受多方面因素的影响,而传统的一维特征向量模型训练得出的预测模型有效性不佳。针对这一问题,结合广告点击事件发生过程中特征向量自身存在的层次化结构和多元化特征,构建逻辑回归模型的多维特征组合向量,并将其用于预测广告点击率的逻辑回归模型参数的计算。通过大规模的数据实验,验证了多维特征组合训练的预测模型参数更加有效可靠,且通过预测模型计算出更加可信的广告点击率。